Дати оцінку випадковим подіям та основним співвідношенням теорії ймовірностей при моделюванні проблемних ситуацій міжнародних відносин
Для соціальних систем заповнювачами каналів зв'язку між елементами системи можуть бути:
реальні (фізичні) предмети, з їх кількісним та якісним описом;
інформація, у вигляді повідомлень про події в системі.
Існує тісний системний зв’язок між елементами системи та інформацією про них. Величини, що можуть приймати різні значення в залежності від зовнішніх умов, називають випадковими чи стохастичними за природою. Будь-яка величина в системі є наслідком дії інших величин. Випадковою вона вважається тоді, коли зв’язок між причинами та наслідками не може бути встановлений відомими аналітичними методами. Це відбувається через недостачу знань, відсутності доступу до інформації та потрібного обладнання, чи небажання описувати процес повністю. Таким чином, випадковість – міра недоступності знань для дослідника.
Подія - будь який факт, який за результатом досліду може відбутися, чи не відбутися.
Події за результатом поділяються на:
достовірні (відбудуться обов’язково);
неможливі (не відбудуться ніколи);
випадкові (можуть відбутися, чи не відбутися).
Імовірність – числова характеристика, що відображає можливість появи події за результатом експерименту, який повторюватися необмежену кількість разів. Про імовірність події можна казати тільки в рамках певного дослідження. Числове значення імовірності достовірної події дорівнює 1, неможливої дорівнює 0, випадкової знаходиться в інтервалі від 0 до1 (включаючи 0 та 1).
Якщо в конкретному експерименті поява події A виключає появу події В, такі події називають несумісними. Якщо в конкретному експерименті поява події A не виключає появу події В, такі події називають сумісними. Якщо в конкретному експерименті поява події Ā, складається з того що подія A не відбувається, такі події називають протилежними та їх імовірність пов’язана співвідношенням: Р(Ā) = 1 - Р(A). Якщо в конкретному експерименті поява події A не залежить від появи події В, такі події називають незалежними, в протилежному випадку - залежними. Поняття залежність та сумісність подій характеризують різні властивості подій і їх не можна плутати. Несумісні події завжди залежні (згідно визначення несумісних подій, поява подія A повністю виключає появу події В). Сумісні події можуть бути як залежними, тек і незалежними (згідно визначення сумісних подій, якщо подія A відбулась то відбудеться чи не відбудеться подія В залежить від умов експерименту). Якщо імовірність того, що подія А відбудеться дорівнює P(А), то імовірність того, що подія не відбудеться, дорівнює: Р(Ā) = 1 - Р(A).
Умовна імовірність – імовірність здійснення події A при умові, що відбулась подія В (позначається як Р(A|В)). Якщо події А та В незалежні, тоді Р(A|В)= Р(A).
Імовірність
одночасного настання двох незалежних
подій визначається добутком їхніх
ймовірностей: P(АВ) = P(А)
P(В).
Імовірність одночасного настання двох
залежних подій визначається формулою
Байеса: P(А|B)
P(B) = P(B|А)
P(А), де ліворуч і праворуч записане те
саме – імовірності одночасного настання
двох залежних подій.
Формули Байеса чи байесовский підхід до оцінки імовірнісних зв'язків для простих подій і дискретно розподілених випадкових величин відіграють вирішальну роль при прийняті рішення в умовах невизначеності, коли для зменшення невизначеності необхідно збільшити кількість інформації про систему.