23. Експертні системи. Загальна структура експертної системи. Класифікації експертних систем. Сфера застосування та перспективи розвитку. Використання експертних систем в освіті.

Експертною системою (EC) називають систему підтримки прийняття рішень, яка містить знання з певної вузької предметної області, а також може пропонувати користувачу рішення проблем з цієї галузі і обґрунтовувати їх. Експертна система складається з бази знань, механізму логічного виводу і підсистеми обґрунтувань.

На практиці експертна система представляє собою спеціалізовану обчислювальну машину (процесор), що відтворює алгоритм розв'язання людиною певних практичних задач на основі професійно-орієнтованих знань, переданих їй відповідними спеціалістами.

Повністю оформлена ЕС включає 4 важливі компоненти:

1.База знань;( це сукупність всіх знань що містить експертна система.)2.Машина висновку;( В галузі ЕС існують суперечки між прихильниками „прямого ланцюжка міркувань” та „зворотного ланцюжка міркувань” як стратегії логічного висновку в цілому. Перше – ланцюг міркувань, що веде від даних до гіпотез, а друге - спроба найти дані для доведення або спростування певної гіпотези.)3.Інтерпретатор команд;( Інтерпретатор команд визначає, як застосовувати правила для виводу нових знань, та диспетчерів, що встановлюють порядок застосування цих правил)Інтерфейс (система пояснення).( Спеціаліст використовує інтерфейс для введення інформації і команд в експертну систему та одержання вихідної інформації з неї.)

Області застосування систем, заснованих на знаннях, можуть бутизгруповані у декілька основних класів: медична діагностика,контроль і управління, діагностика несправностей в механічних іелектричних пристроях, навчання. а) Медична діагностика.

Використання. истеми, засновані на знаннях, можуть входити складовою частиною вкомп'ютерні системи навчання. Система отримує інформацію про діяльністьдеякого об'єкта (наприклад, студента) і аналізує його поведінку. Базазнань змінюється відповідно до поведінкою об'єкта. Більшість ЕС включають знання, за змістом яких їх можна віднестиодночасно до кількох типів. Наприклад, навчальна система може такожмати знання, що дозволяють виконувати діагностику і планування. Вонавизначає здібності учня з основних напрямків курсу, а потім зурахуванням отриманих даних складає навчальний план. Керуюча система можезастосовуватися для цілей контролю, діагностики, прогнозування іпланування. Система, що забезпечує схоронність житла, може стежити занавколишнім оточенням, розпізнавати події, що відбуваються (наприклад,відкрилося вікно), видавати прогноз (злодій-зломщик має намір проникнути вбудинок) і складати план дій (викликати поліцію).

Класифікація ЕС за завданням, що вирішується:

• Інтерпретація даних

• Діагностика

• Моніторинг

• Проектування

• Прогнозування

• Планування

• Навчання

• Керування

• Підтримка ухвалення рішень

Класифікація ЕС за зв'язком з реальним часом:

• Статичні ЕС

• Квазідинамічні ЕС

• Динамічні ЕС

Класифікація ЕС за цілями навчання:

• Системи, в яких проблематично сформулювати цілі навчання

• Системи, в яких можна сформулювати ціль навчання, але невідомо, як це зробити

• Системи з відомими цілями та стратегіями навчання