21.Методи стохастичного моделювання господарських процесів та типи задач економічного аналізу.

В аналітичних дослідженнях часто зустрічаються стохастичні залежності, що відрізняються невизначеністю, тобто залежність між показниками виявляється тільки в середньому при значній кількості об'єктів дослідження. При цих залежностях кожна зміна факторного показника може відповідати декільком значенням результативного показника. На етапі попередньої оцінки таких економічних явищ або процесів застосовують традиційні способи економічного аналізу: порівняння; динамічні ряди; аналітичні групування; графіки.

Для проведення факторного аналізу показників необхідно про­вести дослідження наявності, направленості та інтенсивності зв’язків між показниками, відібрати якісні фактори, які найбільш суттю вилітають па досліджуваний процес, та побудувати стохастичну факторну модель. Для цього застосовують спеціальні економіко-математичні методи: кореляція; регресія; дисперсійний аналіз, компонентний аналіз, трансформаційний аналіз та ін.

Типи завдань стохастичного аналізу:

1.Виявлення і вивчення наявності, причинно-наслідкових зв’язків та їх інтенсивності.

2.Виявлення параметрів закономірних періодичних коливань вивчамих показників.

3.Визначення і вирівнювання тренду динаміки зміни рівня показників.

4.Вивчення і порівняння структури причинно-наслідкових зв’язків у різних сукупностях.

5.Вивчення розмірності, складності і багатогранності економ. Явищ

6.Вивчення внутрішньої структури зв’язків у системі екон-них показників

7.Виявлення найбільш інформативних синтетичних показників

8.Ранжування підприємств та їх структурних підрозділів по результатах аналізу.

9.Виявлення аналітичної форми зв’язку між вивчаємими показниками

10.Ранжування чинників які обумовлюють зміну економічних явищ і процесів.

Завдання стохастичного аналізу – за допомогою методів стохастичного дослідження розкрити якісну основу взаємозв’язків між кількісними характеристиками екон явищ і процесів.

22.Інтерпретація результатів детермінованого і стохастичного моделювання факторних систем

Метою використання стохастичного моделювання в економічних дослідженнях є аналіз розрахованих рівнів модельованих результативних показників. На підставі результатів дослідження здійснюється інтерпретація моделі і аналіз кількісного співвідношення елементів системи показників.

На основі інтерпретації здійснюється підготовка висновку:

-що можна робити з результатами стохастичного моделювання господарських процесів і явищ.

-які можливості відкриваються перед дослідником стосовно збільшення обсягів інформації про економічні процеси і явища.

-чи можливо виявити нові взаємозв’язки і закономірності які неможливо отримати без спец обробки поточної інформації

Інтерпретація результатів стохастичного моделювання є кінцевим етапом моделювання. При стохастичному моделюванні на підставі інтерпретації відбувається відбір чинників, які впливають на результативний показник. У модель необхідно включати всі чинники, які впливають на результати роботи. При стохастичному моделюванні необхідно насамперед, до моделі включити чинники, які використовуються в традиційному аналізі для того, щоб доповнити детермінований аналіз стохастичними зв’язками. Потім використовуються чинники, які не підлягають аналізу за допомогою економіко-логічних методів. Разом з цим вивчають характеристику нових чинників, можливості доповнення інформаційної бази аналізу.

Включення таких чинників до стохастичної моделі дозволяють отримати результати аналізу, які сприяють підвищенню обґрунтованості і якості оптимальних управлінських рішень. Такий підхід допомагає включенню стохастичного моделювання до методики економічного аналізу на основі дотримання теорії і практики аналізу господарської діяльності підприємств усіх форм власності.