Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Лекции 2 / Lectures_9_12 / Лекция 12.doc
Скачиваний:
41
Добавлен:
03.06.2014
Размер:
133.63 Кб
Скачать

12.1.2. Архитектура mpi

Параллельное приложение состоит из нескольких ветвей, илипроцессов, илизадач, выполняющихся одновременно. Разные процессы могут выполняться как на разных процессорах, так и на одном и том же - для программы это роли не играет, поскольку в обоих случаях механизм обмена данными одинаков. Процессы обмениваются друг с другом данными в видесообщений. Сообщения проходят подидентификаторами, которые позволяют программе и библиотеке связи отличать их друг от друга. Для совместного проведения тех или иных расчетов процессы внутри приложения объединяются вгруппы. Каждый процесс может узнать у библиотеки связи свой номер внутри группы, и, в зависимости от номера приступает к выполнению соответствующей части расчетов.

Номер процесса - целое неотрицательное число, являющееся уникальным атрибутом каждого процесса.

Атрибуты сообщения - номер процесса-отправителя, номер процесса-получателя и идентификатор сообщения. Для них заведена структура MPI_Status, содержащая три поля:MPI_Source(номер процесса отправителя),MPI_Tag(идентификатор сообщения),MPI_Error(код ошибки); могут быть и добавочные поля.

Идентификатор сообщения (msgtag) - атрибут сообщения, являющийся целым неотрицательным числом, лежащим в диапазоне от 0 до 32767.

Процессы объединяются в группы, могут быть вложенные группы. Внутри группы все процессы перенумерованы. С каждой группой ассоциирован свой коммуникатор. Поэтому при осуществлении пересылки необходимо указать идентификатор группы, внутри которой производится эта пересылка. Все процессы содержатся в группе с предопределенным идентификатором MPI_COMM_WORLD.

12.1.3. Способы выполнения параллельных вычислений

Все функции MPIделятся на три категории:

Блокирующие- останавливают (блокируют) выполнение процесса до тех пор, пока производимая ими операция не будет выполнена. Неблокирующие функции возвращают управление немедленно, а выполнение операции продолжается в фоновом режиме; за завершением операции надо проследить особо. Неблокирующие функции возвращают квитанции ("requests"), которые погашаются при завершении. До погашения квитанции с переменными и массивами, которые были аргументами неблокирующей функции, ничего делать нельзя.

Локальные- не инициируют пересылок данных между ветвями. Большинство информационных функций является локальными, т.к. копии системных данных уже хранятся в каждой ветви. Функция передачи MPI_Send и функция синхронизации MPI_Barrier НЕ являются локальными, поскольку производят пересылку. Следует заметить, что, к примеру, функция приема MPI_Recv (парная для MPI_Send) является локальной: она всего лишь пассивно ждет поступления данных, ничего не пытаясь сообщить другим ветвям.

Коллективные- должны быть вызваны всеми ветвями-абонентами того коммуникатора, который передается им в качестве аргумента. Несоблюдение для них этого правила приводит к ошибкам на стадии выполнения программы (как правило, к повисанию).

Параллельные вычисления с помощью MPIвыполняются в отдельных процессах, которые создаются и завершаются определенными функциямиMPI.

Как и PVM пакет MPIимеет функции для запуска и остановки процессов. Запуск процесса выполняеться функциейMPI_Init( int* argc, char*** argv).Реальная инициализация для каждого приложения выполняется не более одного раза, а если MPI уже был инициализирован, то никакие действия не выполняются и происходит немедленный возврат из подпрограммы. Все оставшиеся MPI-процедуры могут быть вызваны только после вызова MPI_Init.

Для завершения процесса должна быть вызывана функция int MPI_Finalize( void ). Все последующие обращения к любым MPI-процедурам, в том числе к MPI_Init, запрещены. К моменту вызова MPI_Finalize некоторым процессом все действия, требующие его участия в обмене сообщениями, должны быть завершены.

Соседние файлы в папке Lectures_9_12