
- •Методичні вказівки для лабораторно-практичного заняття № 2 по темі:
- •Багатофакторного дослідження”
- •1 Загальні відомості
- •2 Устаткування, заготовка, інструмент
- •3 Методика виконання роботи
- •3.1 Складання матриці плану
- •3.2 Порядок виконання експериментальної частини.
- •3.3 Обробка результатів експериментів
- •5 Контрольні питання
- •Додаток д
- •Додаток ж
3.2 Порядок виконання експериментальної частини.
Експеримент реалізується в порядку номерів дослідів графи 6 табл. 1. Відповідно до умов дослідів вибираються деталі необхідної маси, включається секундомір і виконується установка деталі в лещата. Точність установки контролюється за допомогою індикатора, остаточне закріплення деталі і зупинка секундоміра здійснюється тільки тоді, коли точність установки не перевищує зазначеної в умовах досліду погрішності. Час установки записується в графу 7 табл. 1.
3.3 Обробка результатів експериментів
Обробка результатів експериментів виконується в наступній послідовності:
1 Визначаємо lg tshtm.
2 Обчислюємо середні значення lg tshtcp:
3
Обчислюємо дисперсії
відхилень
lg tshtm
від lg tshtср:
4 Оцінюємо однорідність дисперсій за критерієм Кохрена:
Якщо G = Gkp, обумовленого по таблиці (додаток Ж) для рівня значимості = 0,05 і числа ступенів свободи N 2, то дисперсії можна вважати однорідними.
Це дозволяє обчислити дисперсію відтворюваності дослідів шляхом усереднення дисперсій:
При G > Gkp дисперсії визнаються неоднорідними. У цьому випадку необхідно зробити додаткові досліди в кожній точці плану, а також перевірити наявність помилок експерименту, після чого знову обчислити G – критерій.
5 Визначаємо коефіцієнти моделі. Коефіцієнти b0, b1, b2 обчислюються за формулою:
Примітка: 1. i = 0, 1, 2.
Таблиця 1 – Обробка експериментальних даних
Точка плану (f) |
x1 (м) |
x2 (Е) |
№ досліду |
tshtm |
lg tshtm |
lg tshtcpf |
|
lg* tshtf |
y2shtf |
||
Код |
кг |
код |
мм |
||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
2 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|||||||||
|
|
|
2. x0 = +1 у всіх точках плану.
У зв'язку з цим
Оцінюємо значимість коефіцієнтів.
Значимість коефіцієнтів, тобто їхня відмінність від нуля визначається порівнянням коефіцієнта bi з його довірчим інтервалом Δbi.
Коефіцієнт статистично значимий у випадку bi > Δbi. У противному випадку bi = 0.
Довірчий інтервал
,
де t – критерій Стьюдента (див. додаток Г);
-
середньоквадратичне відхилення
коефіцієнта bi
Значення t – критерію визначається для числа ступенів свободи К = v-1 = 24 при довірчій імовірності Р = 0,95 (t = 2,06).
Оцінюємо адекватність моделі.
Розрахункові значення lg* tshtf визначаються з урахуванням значимості коефіцієнтів по моделі:
,
де x1 і x2 – кодовані значення перемінних (+1, 0, -1);
b0, b1, b2 – коефіцієнти моделі, обчислені відповідно до пункту 5.
Розрахуємо квадрат помилки
Дисперсія адекватності
,
де λ – кількість коефіцієнтів моделі, λ = 3.
Як критерій адекватності використовується F – критерій Фішера:
Якщо F < Fтабл (додаток В), обумовленого для числа ступенів свободи дисперсії адекватності fad = 2 і числа ступенів свободи дисперсії відтворюваності fvosp = 4 при рівні значимості α = 0,05 (Ртабл = 6,94), то отримана модель може бути визнана адекватною з довірчою імовірністю Р = 0,95.
При F > Fтабл модель непридатна для практичного використання. У цьому випадку необхідно збільшити кількість повторних дослідів або застосувати планування другого порядку.
8 Перетворення кодованих перемінних у натуральні.
Для одержання залежності виду (1) з рівняння (6) необхідно зробити наступні заміни:
4 Зміст звіту
Титульний аркуш.
Схема виміру погрішності установки заготовки.
Робоча матриця плану.
Математична обробка результатів.
Висновки за результатами досліджень (оцінка однорідності дисперсії дослідів, оцінка адекватності моделі, пропозиції по удосконалюванню моделі).