27. Геоинформационное картографирование. Основные понятия гк: базы и банки данных. Взаимосвязь основных компонентов гк.

Картографическая БД – совокупность взаимосвязанных картографических данных по какой-либо предметной области, при соблюдении общих правил описания, хранения и манипулирования данными.

Картографический банк данных – комплекс технических, программных, информационных и организационных средств хранения, обработки и использования цифровых картографических данных. В состав КБнД входят КБД.

Взаимосвязь основных понятий ГК: тематические картографические БД (КБнД) – тематические цифровые карты – электронные (электронные атласы) и компьютерные (бумажные атласы) карты.

28. Легенда карты. Типы отображений векторных данных. Способы отображения количественных свойств.

Легенда карты – свод условных обозначений, использованных на карте, с текстовыми пояснениями к ним. Создается на основе классификации изображаемых объектов и явлений, становится их графической моделью и часто используется для построения классификаторов.

Типы отображений: пространственный объект (Feature), категории (Categories), количество (Quantities), диаграммы (Charts), по нескольким атрибутам.

Отображение пространственного объекта как единого символа: правильное назначение символа упрощает читаемость карты – стандартные символы распознаются сразу; при использовании «единого символа» наибольшее значение имеет правильный вид символа и, при необходимости, отображение атрибутов – названия, номера, кода через свойство Надпись.

Способы отображения количественных свойств:

- цветовая шкала: диапазон значений разбивается на классы, каждый класс отображается своим цветом из заданной палитры.

- градуированные символы: диапазон значений разбивается на классы, каждый класс отображается символом своего размера, определяемого интервалом значений класса и заданными масштабами.

- пропорциональные символы: каждый объект отображается символом своего размера, определяемого его точным значением и масштабами

- плотность точек.

Способы классификации (разбиение значений на классы). Для вариантов Graduated colors and symbols важное значение имеет метод классификации – метод естественных границ (границы устанавливаются в местах резких скачков значений); метод квантилей ( каждый класс имеет одинаковое количество объектов); метод равных интервалов (одинаковая разность между верхней и нижней границами каждого класса); метод стандартного отклонения (классификация на основании удаления крайних значений от среднего значения, в единицах стандартного отклонения); метод вручную (никто не применял).

Отображение количественных свойств: нормализация данных – при нормализации количественные данные представляются в процентах, т.е. в отношении к другому значению. Два способа нормализации: по доле в сумме значений атрибута, по значению другого атрибута.

Метод естественных границ. Он разбивает все значения на заданное число классов, группируя их на основе максимальной близости значений внутри класса или максимальной отдаленности значений разных классов. Метод естественных границ близок к кластерному анализу, выполняемому без участия «учителя». Важное значение имеет выбор правильного количества классов, соответствующего данным.