
- •Вопросы на экзамен по дисциплине «Интеллектуальные информационные системы» для группы пи-09
- •Определения в теории интеллектуальных информационных систем
- •Классификация интеллектуальных информационных систем (иис)
- •Определения в теории интеллектуальных информационных систем
- •Классификация интеллектуальных информационных систем (иис)
- •С точки зрения разработчика целесообразно выделять статические и динамические иис.
- •3.Проблемная область искусственного интеллекта
- •4.Данные. Источники данных
- •5.Хранилище данных
- •6.Интеллектуальный анализ данных
- •7. Внутренняя интерпретируемость
- •8. Внутренняя интерпретируемость
- •9.Внешняя взаимосвязь единиц
- •Недерминированность выводов
- •Многозначность
- •Неполнота знаний.
- •Назначения и основные свойства эс
- •Особенности построения и организации эс
- •22. Эксперт, средство построения эс
- •Средство построения эс, разработчик инструментария
- •Пользователь, эксперт
- •Преимущества использования экспертных систем
- •Классификация эс
- •Понятие нейронной сети
- •Принципы организации и функционирования инс
- •Аналитические технологии
Классификация эс
Класс ЭС сегодня объединяет несколько тысяч различных
программных комплексов, которые можно классифицировать по
различным критериям. Полезными могут оказаться следующие
классификации
Классификация по специфике решаемых задач.
Интерпретация данных. Это одна из традиционных задач для ЭС. Под интерпретацией понимается определение смысла данных, результаты которого должны быть согласованными и корректными.
Диагностика. Под диагностикой понимается обнаружение неисправности в некоторой системе. Неисправность – это отклонение от нормы.
Мониторинг. Основная задача мониторинга – непрерывная интерпретация данных в реальном масштабе времени и сигнализация о выходе тех или иных параметров за допустимые пределы.
Проектирование. Проектирование состоит в подготовке спецификаций на создание объектов с заранее определенными свойствами.
Прогнозирование. Прогнозирующие системы логически выводят вероятные следствия из заданных ситуаций. В прогнозирующей системе обычно используется параметрическая динамическая модель, в которой значения параметров «подгоняются под заданную ситуацию.
Планирование. Под планированием понимается нахождение планов действий, относящихся к объектам, способным выполнять некоторые функции
Обучение. Системы обучения диагностируют ошибки при
изучении какой-либо дисциплины с помощью ЭВМ и подсказы-
вают правильные решения.
Классификация по типу решаемых задач во времени
Статические ЭС разрабатываются для ПрО, характеризующихся неизменностью входных данных в процессе поиска решения: диагностика неисправностей в автомобиле.
Динамические ЭС разрабатываются для проблемных областей, требующих обеспечить возможность изменения входных данных в процессе поиска решения: система обслуживания биржевых операций.
Классификация по степени интеграции
Автономные ЭС работают непосредственно в режиме консультаций с пользователем для обеспечения высокоэффективного решения неформализованных задач в узкой проблемной области, не требующих дополнительного привлечения традиционных методов обработки данных.
Гибридные ЭС представляют собой программный комплекс, агрегирующий стандартные пакеты прикладных программ (например, математическую статистику, линейное программирование или системы управления базами данных) и средства манипулирования знаниями.
Классификация по сложности и мощности
Здесь мощность определяется множеством используемых
правил.
Малые ЭС реализовываются на ПК (IBM PC, Macintosh и подобные) как автономные (изолированные) ЭС.
Средние ЭС работают в режиме клиент-сервер, используются в большинстве случаев как гибридные (интегрированные) ЭС.
Большие ЭС реализовываются на ЭВМ общего назначения и используют БЗ большого объема.
Классификация по диапазону использования
Закрытые ЭС ориентированы на использование только в программной среде конкретной ИС.
Открытые ЭС ориентированы на использование в разнородном программно-аппаратном окружении и могут быть перенесены на другие платформы без существенных изменений.