4.Данные. Источники данных

Одной из главных целей информационной системы является эффективная переработка данных в информацию или знания.

Данные в информационной системе поддержки решений могут включать документы, иллюстрации, карты, звуки и анимацию. Эти данные могут быть сохранены и организованы различными путями до и после их использования. Они также включают понятия, предметы и мнения (оценки).

Данные могут быть предварительные, необработанные или обобщенные.

Внутренние данные хранятся в одном или более местах в корпорации. Это данные о людях, продукции, услугах и процессах. Внутренние данные доступны через компьютерные сети организации.

Существует много источников внешних данных.

Например: коммерческие базы данных, Интернет, спутниковая информация, фильмы, музыка, звуковая информация, иллюстрации, диаграммы, атласы, телевидение.

Постановления, нормативные акты и отчеты правительства являются главными источниками внешних данных.

Большинство внешних данных являются не относящимися к деятельности конкретной информационной системы. Поэтому осуществляется целенаправленный мониторинг данных с целью извлечения необходимой информации и минимизации возможности пропуска и недооценки важности информации.

Пользователи информационных систем или другие сотрудники корпорации или предприятия могут использовать свои собственные экспертные знания и информацию для создания персональных данных. Они включают субъективные оценки продаж, мнения о возможных действиях конкурентов, интерпретации рыночной или производственной информации, прогнозные оценки .

5.Хранилище данных

Хранение данных (или информационные хранилища) – это понятие, предложенное и разработанное для обеспечения решения проблемы эффективного доступа к данным. Информационное хранилище представляет собой базу обобщенной информации, формируемую из множества внешних и внутренних источников, на основе которой выполняются статистические группировки и интеллектуальный анализ данных.

Целью хранилища данных является установление такого репозитория данных, который делает оперативные данные доступными для информационных систем поддержки принятия решений.

6.Интеллектуальный анализ данных

Интеллектуальный анализ данных (ИАД), или Data Mining (добыча данных) –собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в  данных  ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.

Запрос производится конечным пользователем, возможно на естественном языке. Запрос преобразуется в SQL-формат. SQL запрос по сети поступает в СУБД, которая управляет БД или хранилищем данных. СУБД находит ответ на запрос и доставляет его назад. Пользователь может затем разрабатывать презентацию или отчет в соответствии со своими требованиями.

7. Внутренняя интерпретируемость

Внутренняя интерпретируемость означает наличие в памяти ЭВМ сведений не только о значении, но и о наименована информационной единицы. Следует отметить, что это свойство присуще некоторым моделям представления данных, например реляционной.