Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТИПОВОЙ РАСЧЁТ в малом формате.doc
Скачиваний:
9
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
937.98 Кб
Скачать
    1. Расчет теоретической нормальной кривой распределения

При расчете теоретических частот miT за оценку математического ожидания µ и среднего квадратического отклонения σ нормального закона распределения принимают значения соответствующих выборочных характеристик и S, т.е. полученные выше ; S=0,169.

Теоретические частоты находятся по формуле:

miT =n·pi,

где n – объем выборки (число наблюдений),

pi - вероятность попадания значения нормально распределённой случайной величины в i–й интервал.

Теоретические частоты находятся путём округления значения n·pi, но так, чтобы сумма теоретических частот была равна сумме эмпирических, т.е. в нашем случае 100 (при необходимости округлять можно не по правилам).

Вероятность pi определяется по формуле:

,

где - интегральная функция Лапласа –

находится по таб. 1 Математической статистики для

и

Напомним, что Ф(t) – функция нечётная , т.е. Ф(-t)=- Ф(t)

Т.к. мы строим теоретическую кривую нормального распределения, то возможными значениями X должна быть вся числовая ось. Поэтому крайние значения ti нужно заменить на -∞ и +∞ и учесть, что Ф(+∞)=1, Ф(-∞)= - Ф(+∞) = - 1

Для вычисления вероятностей pi и теоретических частот miT составим таблицу 1.5

Таблица 1.5

Расчет теоретической нормальной кривой распределения

Интервалы

mi

t1i

t2i

Ф(t1i)

Ф(t2i)

pi

n·pi

miT

4,97 - 5,08

4,08 - 5,19

5,19 - 5,30

5,30 - 5,41

5,41 - 5,52

5,52 - 5,63

5,63 - 5,74

5,74 - 5,85

2

3

12

19

29

18

13

4

-∞

-2,28

-1,63

-0,98

-0,33

0,31

0,96

1,61

-2,28

-1,63

-0,98

-0,33

0,31

0,96

1,61

+∞

-1

-0,9774

-0,8969

-0,6729

-0,2586

0,2434

0,6629

0,8926

-0,9774

-0,8969

-0,6729

-0,2586

0,2434

0,6629

0,8926

1

0,0113

0,0403

0,1120

0,2072

0,2510

0,2098

0,1149

0,0537

1,13

4,03

11,2

20,72

25,10

20,98

11,49

5,37

1

4

11

21

25

21

12

5

0,09

0,36

1,00

1,91

2,27

1,91

1,09

0,45

100

-

-

-

-

1,000

-

100

-

Построим на графике гистограммы (рис 1.1) теоретическую нормальную кривую f(x). Для этого из середины частных интервалов восстановим перпендикуляр высотой (таб. 1.5, последний столбец), где .

На рис 1.4 концы этих перпендикуляров отмечены точками.

Рис.1.4. Гистограмма относительных частот интервального ряда распределения и теоретическая кривая нормального распределения

Сравнение гистограммы и нормальной кривой наглядно показывает соответствие между теоретическим и эмпирическим распределениями.

В нашем примере видна согласованность этих кривых.