Задание 3

Работа с диаграммами.

Вариант А. Создайте несколько (минимальное количество — три) диаграмм на основе данных о продажах наиболее ликвидных акций в Российской торговой системе (РТС) за первые четыре недели периода наблюдений. Затем в каждую из диаграмм добавьте данные за следующую, пятую неделю. Построить несколько разновидностей диаграмм, например, объемную гистограмму, кольцевую и диаграмму с областями. Из имеющихся в MS Excel вариантов диаграмм не стоит использовать разве что смешанную диаграмму: ее обычно применяют для отображения связанных, но разнородных данных.

[Итоги торгов количество сделок за период

Вариант Б. Вычислите ежемесячные затраты фирмы «Твистор» на проект «Зеленый остров», а также суммарные затраты за четыре месяца по статьям расходов. Найдите также, сколько в среднем составляли затраты по статьям и максимальные затраты за каждый месяц. Определите, какие данные содержатся в столбце F (следующий за столбцом, содержащим апрельские данные). Постройте объемную гистограмму, содержащую данные о проекте «Зеленый остров» за январь-апрель.

Вычислите, каковы были затраты по каждой статье в среднем за четыре месяца, и постройте по этим данным линейчатую диаграмму. Замените, ее «стандартные» столбцы столбцами с рисунком (можете использовать готовые рисунки или создать простые изображения с помощью инструментов панели Рисование). Добавьте также эти данные к объемной гистограмме.

Постройте круговую диаграмму, показывающую, какая доля общей суммы расходов приходилась на каждую из статей в апреле-марте. Достройте диаграмму с областями по данным, использованным для построения объемной гистограммы.

Задание 4

Базы данных в Excel.

Вариант А. Воспользуйтесь данными, приведенными в варианте А задания 3. Добавьте к существующей таблице данные о продажах акций Сбербанка РФ за это же время, а также данные о продажах всех акций за 12-18 февраля, используя формы. С помощью форм найдите периоды, в которые число сделок по акциям «Мосэнерго», «Сургутнефтегаза» и «Ростелекома» не превышало 300, а также эмитентов, число сделок по акциям которых в период с 22 по 28 января не превышало 270, а в период с 29 января по 4 февраля, напротив, превосходило это число. Отсортируйте базу данных таким образом, чтобы записи были расположены по убыванию числа сделок в последнюю неделю. Отберите из базы данных записи о тех эмитентах, число сделок по акциям которых в периоды с 15 по 21 января или с 29 января по 4 февраля превышало 450.

Вариант Б. Получите итоговые данные (используя команду Данные > Итоги...) о затраченных на скупку акций каждого эмитента суммах в каждый из дней, а также каждым из менеджеров фирмы «Твистор». Создайте сводную таблицу, которая позволит получить те же результаты. Попробуйте поменять местами поля сводной таблицы. Выберите наиболее информативное, на ваш взгляд, представление данных.

Задание 5

Статистическая обработка данных с помощью Excel.

Вариант А. Изучите с помощью встроенной справки MS Excel функции СРЗНАЧ, КВАДРОТКЛ, ДИСП, КВАРТИЛЬ, КОРРЕЛ, МЕДИАНА, МОДА, СКОС. Используя функцию СЛЧИС, создайте таблицу с входными данными для случайной величины X. Получите информацию об основных тенденциях и изменчивости данных. Для этого вычислите среднее значение, среднеквадратичное отклонение, дисперсию, медиану, скос и моду для каждого ряда данных. Выполните прогноз изменения данных на следующий временной период. Представьте исходные данные в виде гистограммы. Покажите направление изменения данных на гистограмме с помощью линейного тренда. Используйте в качестве X данные о продажах акций различных эмитентов в РТС (из варианта А задания 3).

Указание. Для выполнения прогноза изменения данных на следующий временной период можно воспользоваться функцией ТЕНДЕНЦИЯ. Эта функция аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы известных значений данных. Чтобы показать тенденцию или направление изменения данных на диаграмме, к ряду данных добавляют так называемую линию тренда. Линиями трендов можно дополнить ряды данных, представленные в виде диаграмм с областями, линейчатых диаграмм, гистограмм и точечных диаграмм. При построении линии тренда следует выделить ряд данных, с которым ее нужно связать, а затем воспользоваться командой Линия тренда из меню Вставка. Подробнее об этих функциях можно прочитать в соответствующих разделах встроенной справки.

Вариант Б. Используя генератор случайных чисел (функцию СЛЧИС), заполните две таблицы входных данных случайными числами, характеризующими случайные величины X и Y. Считая, что динамические изменения величин X и Y вызваны различными объективными факторами сезонного характера, найдите индексы сезонности для каждой из величин по всем периодам. Сделайте графическую иллюстрацию сезонных колебаний, представив индексы сезонности в виде лепестковой диаграммы. Определите периоды наименьшего и наибольшего сезонных колебаний. Проведите анализ структуры величин и их распределения по объему. Проверьте исследуемые величины на однородность. Проверьте, имеется ли связь между исследуемыми величинами X и Y. Результаты анализа приведите в выходной таблице. Сделайте вывод о степени однородности исследуемой совокупности и о наличии связи между величинами. Считайте, что: X — среднемесячные цены на энергоносители (газ, нефть); Y — среднемесячная цена на автомобиль ВАЗ 2106.

Структура таблицы входных данных

СТРУКТУРА ТАБЛИЦЫ ВХОДНЫХ ДАННЫХ

Месяцы	1993	1994	1995	1996	1997	В среднем	Индекс сезонности
Январь
Февраль
Декабрь
Итого
В среднем

Структура выходной таблицы

СТРУКТУРА ВЫХОДНОЙ ТАБЛИЦЫ

Первый квартиль интервалах
Медиана интервала X
Третий квартиль интервала X Первый квартиль интервала Y
Медиана интервала Y
Третий квартиль интервала Y
Коэффициентвариации величины X, Vx
Коэффициент вариации величины Y, Vy
Коэффициент корреляции между X и Y, rxy