4. Детерминированное моделирование и способы преобразования факторных систем.

Одной из задач факторного анализа является моделирование взаимосвязей между результативными показателями и фактора­ми, определяющими их величину.

Моделирование — это один из важнейших методов научного познания, с помощью которого создается модель (условный об­раз) объекта исследования. Сущность его заключается в том, что взаимосвязь исследуемого показателя с факторными переда­ется в форме конкретного математического выражения.

Моделирование экономических процессов играет исключи­тельно важную роль в анализе. С его помощью достигается пре­дельно точная формулировка методики анализа, приводятся в систему мысли и суждения.

В факторном анализе различают модели:

1. детерминированные (функциональные)

2. стохастические (корреляционные).

С по­мощью детерминированных факторных моделей исследуется функциональная связь между результативным показателем (функцией) и факторами (аргументами).

При создании детерминированных факторных моделей необ­ходимо выполнять ряд требований:

1. факторы, включаемые в модель, должны реально существовать, а не быть надуманными абстрактными величинами или явлениями;

2. факторы, входящие в модель, должны находиться в причинно-следственной связи с изучаемым показателем.

3. все показатели факторной модели должны быть количественно измеримыми, т.е. иметь единицу измерения и необходимую информационную базу;

4. факторная модель должна обеспечивать возможность измерения влияния отдельных факторов, т.е. в ней должна учитываться соразмерность изменений результативного и факторных показателей, а сумма влияния отдельных факторов должна равняться общему приросту результативного показателя.

В детерминированном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей.

1. Аддитивные модели:

Y = ∑ x_i =х₁+х₂+... + х_п

Они используются в тех случаях, когда результативный пока­затель представляет собой алгебраическую сумму нескольких факторных показателей.

2. Мультипликативные модели:

Y =Пx_i = x₁*x₂*x₃…..x_n

Этот тип моделей применяется в том случае, когда результа­тивный показатель представляет собой произведение нескольких факторных показателей.

3. Кратные модели:

Y=X₁/X₂

Они применяются в том случае, когда результативный пока­затель получают делением одного факторного показателя на ве­личину другого.

4. Смешанные (комбинированные) модели — сочетание в раз­ личных комбинациях предыдущих моделей:

Y =( a+b)/c, Y = a/(d+c), Y = a*b/c, Y = (a + b)c и т.д.

Моделирование мультипликативных факторных систем в анализе осуществляется путем последовательного расчленения факторов исходной системы на факторы-сомножители. Например, при исследовании процесса формирования объема производства продукции можно применять следующие детермини­рованные модели:

ВП=ЧР*ГВ,

ВП=ЧР*Д*ДВ,

ВП=ЧР*Д*П*ЧВ.

Где ЧР – среднесписочная численность рабочих

ГВ=Д*ДВ – среднегодовая выработка одного среднесписочного работника

Д – количество отработанных дней одним рабочим за год

ДВ = П*ЧВ = среднедневная выработка одного работника

П – продолжительность рабочего дня, ч

ЧВ – среднечасовая выработка одного рабочего.

Эти модели отражают процесс детализации исходной фактор­ной системы мультипликативного вида и расширения ее за счет расчленения на сомножители комплексных факторов. Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследова­ния, а также от возможностей детализации и формализации по­казателей в пределах установленных правил.

Аналогичным образом, т.е. путем расчленения одного из факторных показателей на составные элементы, осуществляется моделирование аддитивных факторных систем.

Как известно, объем реализации продукции равен

VPП = VВП – О н.п.,

где VВП - объем выпуска продукции;

О н.п. — остатки нереализованной продукции. Часть нереализованной продукции может находиться на складах предприятия (О_скл), а часть может быть отгружена поку­пателям, но еще не оплачена (О отгр.). Тогда приведенную исход­ную модель можно записать следующим образом:

VPП = VВП – Оскл – О отг.

Вопросы, изучаемые на семинарских занятиях.