
- •4.Зад.О.Диете
- •8. Геом интерпр-ия задачи лп с несколькими переменными.
- •9.Формы записи задачи лп
- •10.Переход к канон.Ф.:
- •13.Основная теорема лп
- •14) Построение начальнопорн плана
- •20.Двойст и прям зад-ча
- •21.Теория двойст. Эк сдерж
- •22. Критерий оптим-ти Канторовича
- •23. Малая теор.Двойств.
- •27. Постановка тз по критерию стоимости.
- •28.Трансп-ная табл. Теорема о сущ-нии допуст плана.
- •30. Правило «северо-западного угла»
- •30.Прав «миним эл-та» (наим стоим»)
- •31. Теор о потенц. Алг теор
- •31.Циклы и их использ
- •33.Тз с макс-ей цф
- •34.Пост-ка и мат.Модель задачи цп.
- •35. Реш зад цп мет отсеч
- •39.Метод ветвей и границ.
- •40. Понят о дп.Особен.
- •41. Понятие о дп. Геом. Интерпр.
- •47. Задача замены оборуд
- •49.Метод множ-лей Лагр-жа реш-я задачНп.Экон-й смысл множ-ей Лагр-жа
- •50.Градиент.Метод решения задачНп
13.Основная теорема лп
Если ЗЛП имеет решение, то ЦФ достигает экстрем.знач хотя бы в одной из крайних точек многогр.решений.
Если же ЦФ достигает экстрем.знач более чем в одной крайней точке, явл-ся их выпуклой лин.комбинаций.
Док-во: Пусть Х*-допуст.реш., для кот.ЦФ достигает своего max знач maxF=f(X*),тогда
f(X*)
(1)
Если Х* совп с одной из крайних точек, то перв часть теор док-на.
Предпол, что Х* не явл.крайней точ, то перв многогр реш. Тогда Х* можно в виде выпуклой линейной комбин точек Х1, Х2,…,Хк:
В силу лин-ти f(X) имеем
f(X*)=
1f(X1)+
2f(X2)+
…+
f(Xk)
Обозн через М max знач ЦФ среди чсех крайних точек, т.е.
M=max(f(X1), f(X2),…,f(Xk)).
f(X*) 1M+ 2M+…+ kM=M
Или f(X*) M (2)
Из нер-в 1 и 2 вывод f(X*)= M
Но М-знач ЦФ в одной из крайн точек, поэтому Х*совп с одн из них.
Допуст, что f(X)достиг макс знач более чем в одн точке
f(X1)=f(X2)= …=f(Xр)=M
Х=
,
i
0,(i=
,
f(X)= 1f(X1)+ 2f(X2)+…+ pf(Xp)= 1M+ 2M+…+ pM=M,
т.е лин ф-я F приним макс знач в произв точке Х, явл-ся выпукл лин комбин-ей точек Х1,Х2,…,Хр, в которой ЦФ F принимает макс знач.
14) Построение начальнопорн плана
Пусть з-ча ЛП представлена с мат огранич в канонич виде ∑аijхj =bi , bi ≥0, i=1;m
Огранич-рав-во имеет предпочтит вид, если при неотриц прав части лев часть содерж перемен-ю с коэф-том=1, а в остальн ограничения эта перемен-я входит с коэф-том=0
Сис-ма огранич имеет предпочтительн вид, если кажд огранич-рав-во имеет предпочтит вид. В этом случае легко найти опорн реш( - это базисное с положит координатами)
Для этого все СП надо принять =0, а БП = свободным членам Пусть сис-ма осн огранич имеет вид: ∑аijхj≤bi , bi ≥0, i=1;m
С пом-ю добавления клев частям дополн неотриц перемен-х дан сис-му можно привести к канонич виду: ∑аijхj+ хn+i = bi , bi ≥0, i=1;m
Дан сис-ма имеет предпочтит вид и следоват-но нач опорн план можно записать в виде:
Х0=(0, 0, 0, … , 0, b1, b2, … , bm)
15) Признак оптим опорн плана. Симплексн таблица Люб з-чу ЛП можно свести к виду:
maxF=∆0 - ∑∆jxj
xi+∑αijxj = bi, i=1;m
xj≥ 0, j=1;m
Для реш з-чи запис в симплексн таблицу
Посл строку наз-ют индексн строкой или строкой ЦФ. ∆0= Сбβ=F(X0) – значение ЦФ для нач опорн плана Х0; ∆j=СбAj-Cj, j=m+1;n–оценки СП
Реш з-чи:1) Если з-ча на max, то план оптимальн, если ∆j≥0, j=1;n; 2) Если з-ча на min, то план оптимальн, если ∆j≤0, j=1;n
18.Теор:Если в идек-й строке симплек табл сод-щий опт план имеется хотя бы 1 нулевая оценка соот-я СП,то задача ЛП имеет бескон-е мн-во опт-х планов.
След-е:Если в индекс-й строке симпл-ой табл сод-я опти-й план все оценки СП полож-ны, то найд-й оптим-й план единст-й
19. Теор:Если в индеек-й строке симплек-й табл задачи ЛП на max содер-я отриц оценки,а в соот-ем столбце нет ниодного полож-о эл-та,то ЦФ на мн-ве допуст-х планов задачи неогран-на сверху.
Теор: Если в индеек-й строке симплек-й табл задачи ЛП на min содер-я полож-е оценки,а в соот-ем столбце нет ниодного полож-о эл-та,то ЦФ на мн-ве допуст-х планов задачи неогран-на снизу.