029.Средняя арифметическая величина-это:

1. варианта с наибольшей частотой

2. разность между наибольшей и наименьшей величиной

3. обобщающая величина, характеризующая размер варьирующего признака совокупности

4. варианта, находящаяся в середине ряда

5. величина, на которую отличается каждая варианта от варианты с наибольшей частотой

030. Типичность средней арифметической величины характеризует:

1. мода

2. медиана

3. среднеквадратическое отклонение

4. средняя ошибка средней арифметической

5. амплитуда

031.Средняя ошибка средней арифметической (ошибка репрезентативности) - это:

1. средняя разность между средней арифметической и вариантами ряда

2. величина, на которую полученная выборочная средняя отличается от сред­ него результата генеральной совокупности

3. величина, на которую в среднем отличается каждая варианта от средней арифметической

4. величина, на которую отличается каждая варианта от варианты с наибольшей частотой

5. средняя разность между максимальной и минимальной вариантами ряда

032. Средняя ошибка средней арифметической величины прямо пропорциональна:

1. числу наблюдений

2. частоте изучаемого признака в вариационном ряду

3. показателю разнообразия изучаемого признака

4. величине размера изучаемого признака

5. частоте признака в совокупности

033. Средняя ошибка средней арифметической обратно пропорциональна:

1. числу наблюдений

2. величине размера изучаемого признака

3. частоте признака в совокупности

4. показателю разнообразия изучаемого признака

5. частоте изучаемого признака в вариационном ряду

034. Величина ошибки средней арифметической зависит от:

1. типа вариационного ряда

2. способа расчета средней

3. числа наблюдений

4. величины размера изучаемого признака

5. метода отбора случаев в выборку

035.Коэффициент вариации применяется для:

1. определения отклонения вариант от среднего результата

1. сравнения степени колеблемости вариационных рядов с разноименными признаками

2. определения ошибки репрезентативности

3. определения амплитуды вариационного ряда

4. определения лимитов вариационного ряда

036. Малой выборкой считается та совокупность, в которой меньше или равно:

1. 10

2. 25

3. 30

4. 40

5. 50

037. Минимально достаточной для медицинских статистических исследований является вероятность безошибочного прогноза:

1. 50%

2. 68%

3. 90%

4. 95% 4) 99%

038. Оценка достоверности полученного значения критерия Стьюдента (t) для малых выборок производится:

1. по специальной формуле

2. по принципу: если t > 2, то Р > 95%

3. по принципу: если t > 3, то Р > 99%

4. по таблице

5. для малых выборок не производится

039. К параметрам, необходимым для определения доверительных границ ин­тенсивного показателя в генеральной совокупности, не относится:

1. показатель генеральной совокупности

2. показатель выборочной совокупности

3. ошибка репрезентативности

4. критерий достоверности

5. число наблюдений

040. При проведении корреляционного анализа необходимо учитывать следующие параметры:

1. направление и силу связи между признаками

2. силу связи и ошибку репрезентативности

3. направление связи между признаками, ее силу и ошибку репрезентативности

4. направление связи между признаками, ее силу и ошибку репрезентативности и величину коэффициента вариации

5. направление связи между признаками, ее силу, ошибку репрезентативности и величину критерия достоверности