
- •1. Экономико-математическая модель (эмм). Понятие, пример, общая классификация эмм
- •2. Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия
- •3. Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия
- •4. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Особые случаи решения злп графическим методом
- •6. Каноническая форма записи злп. Способы приведения злп к каноническому виду
- •7. Экономический смысл основных и дополнительных переменных в канонической форме задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов
- •8. Решение систем линейных уравнений методом Жордана - Гаусса. Общее решение, частное, базисные и опорные решения слу
- •9. Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода
- •10. Алгоритм симплексного метода с естественным базисом
- •11. Алгоритм симплексного метода с искусственным базисом
- •12. Особые случаи решения злп симплексным методом
- •13. Правило построения двойственной задачи, математическая запись. Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений
- •14. Экономический смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов
- •15. Экономическая интерпретация злп: задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание
- •16. Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок. Свойства двойственных оценок и их использование для анализа оптимальных решений
- •17. Двойственные оценки как мера влияния ограничений на целевую функцию
- •18. Постановка и экономико-математическая модель открытой транспортной задачи
- •19. Постановка и экономико-математическая модель закрытой транспортной задачи
- •20. Задача о назначениях, постановка и экономико-математическая модель
- •21. Задачи дискретной (целочисленной) оптимизации, пример
- •22. Экономико-математическая модель межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
- •23. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета
- •24. Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
- •25. Определение объемов валовой и конечной продукции по модели Леонтьева
- •26. Матрица коэффициентов полных материальных затрат, способы ее определения
- •27. Структура временных рядов экономических показателей
- •28. Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании экономических процессов на основе временных рядов
- •29. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования
- •30. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах
- •31. Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда
- •32. Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов
- •33. Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов
- •34. Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (мнк)
- •35. Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel
- •36. Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности
- •37. Оценка адекватности модели кривой роста
- •38. Оценка точности моделей кривой роста, выбор наилучшей кривой роста
- •39. Прогнозирование на основе кривой роста
- •40. Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства
- •41. Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели
- •42. Имитационное моделирование, основные понятия и примеры применения
- •43. Основные понятия теории игр, игры с природой
- •44. Основные понятия о системах массового обслуживания, примеры их применения
29. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования
Экономико-математические, факторные и структурные модели в прогнозировании. Экономико-математическая модель это система формализованных соотношений, описывающих основные взаимосвязи элементов, образующих экономическую систему. Система экономико-математических моделей эконометрического типа служит для описания относительно сложных процессов экономического или социального характера. Простейшая экономико-математическая модель может быть представлена, например, в следующем виде: Z = a × х. Такая модель может быть использована, например, для определения потребности в материалах, требующихся для изготовления какого-либо изделия. В этом случае Z – общая потребность в материалах, “а” – норма расхода материала на одно изделие, “х”- количество изделий. Факторные модели описывают зависимость уровня и динамики того или иного показателя от уровня и динамики влияющих на него экономических показателей – аргументов или факторов. Факторные модели могут включать различное количество переменных величин и соответствующих им параметров. Простейшими видами факторных моделей являются однофакторные, в которых фактором является какой-либо временный параметр. Многофакторные модели позволяют одновременно учитывать воздействие нескольких факторов на уровень и динамику прогнозируемого показателя. В самом общем виде эта зависимость может быть представлена следующим образом: У = f (а1, а2,…аn), где У – объем продукции, а1, а2…аn – использованные факторы производства. Структурные модели описывают соотношения, связи между отдельными элементами, образующими одно целое или агрегат. Эти модели являются моделями структурно-балансового типа, где наряду с разбивкой какого-либо агрегата на составляющие элементы рассматриваются взаимосвязи этих элементов. Такие модели имеют матричную форму и применяются для анализа и прогноза межотраслевых и межрайонных связей. С их помощью описывается взаимосвязи потоков, например, межсекторные поставки продукции. Наиболее распространенной формой структурно-балансовой модели является межотраслевой баланс производства и распределения продукции. Экстраполяционное прогнозирование экономических процессов: 1) предварительный анализ данных. 2. построение моделей временных рядов: формирование набора аппроксимирующих функций (кривых роста) и численное оценивание параметров моделей. 3. Оценка качества моделей (проверка их адекватности и оценка точности). 4. Построение точечного и интервального прогнозов. Этапы практического моделирования: Анализ экономической системы, ее идентификация и определение достаточной структуры для моделирования; Синтез и построение модели с учетом ее особенностей и математической спецификации; Верификация модели и уточнение ее параметров; Уточнение всех параметров системы и соответствие параметров модели, их необходимая валидация (исправление, корректирование).Этап подгонки модели многократный