
- •1. Экономико-математическая модель (эмм). Понятие, пример, общая классификация эмм
- •2. Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия
- •3. Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия
- •4. Графический метод решения задачи линейного программирования
- •5. Особые случаи решения злп графическим методом
- •6. Каноническая форма записи злп. Способы приведения злп к каноническому виду
- •7. Экономический смысл основных и дополнительных переменных в канонической форме задачи об оптимальном использовании ограниченных ресурсов
- •8. Решение систем линейных уравнений методом Жордана - Гаусса. Общее решение, частное, базисные и опорные решения слу
- •9. Основные свойства задачи линейного программирования. Основы симплекс-метода: общая схема алгоритма метода
- •10. Алгоритм симплексного метода с естественным базисом
- •11. Алгоритм симплексного метода с искусственным базисом
- •12. Особые случаи решения злп симплексным методом
- •13. Правило построения двойственной задачи, математическая запись. Теоремы двойственности и их использование для анализа оптимальных решений
- •14. Экономический смысл задачи, двойственной к задаче оптимального использования ресурсов
- •15. Экономическая интерпретация злп: задача об оптимальном использовании ограниченных ресурсов, двойственная задача и ее экономическое содержание
- •16. Двойственные оценки в злп, интервалы устойчивости двойственных оценок. Свойства двойственных оценок и их использование для анализа оптимальных решений
- •17. Двойственные оценки как мера влияния ограничений на целевую функцию
- •18. Постановка и экономико-математическая модель открытой транспортной задачи
- •19. Постановка и экономико-математическая модель закрытой транспортной задачи
- •20. Задача о назначениях, постановка и экономико-математическая модель
- •21. Задачи дискретной (целочисленной) оптимизации, пример
- •22. Экономико-математическая модель межотраслевого стоимостного баланса (модель Леонтьева)
- •23. Коэффициенты прямых и полных материальных затрат, связь между ними, методы расчета
- •24. Матрица прямых материальных затрат, ее продуктивность. Признаки продуктивности
- •25. Определение объемов валовой и конечной продукции по модели Леонтьева
- •26. Матрица коэффициентов полных материальных затрат, способы ее определения
- •27. Структура временных рядов экономических показателей
- •28. Требования, предъявляемые к исходной информации при моделировании экономических процессов на основе временных рядов
- •29. Основные этапы построения моделей экономического прогнозирования
- •30. Выявление и устранение аномальных наблюдений во временных рядах
- •31. Предварительный анализ временных рядов. Проверка наличия тренда
- •32. Предварительный анализ временных рядов. Сглаживание временных рядов
- •33. Предварительный анализ временных рядов. Вычисление количественных характеристик развития экономических процессов
- •34. Построение моделей кривых роста. Оценка параметров кривых роста с помощью метода наименьших квадратов (мнк)
- •35. Временной ряд, тренд, трендовая модель. Получение трендовой модели средствами Excel
- •36. Оценка качества моделей прогнозирования. Проверка адекватности и оценка точности
- •37. Оценка адекватности модели кривой роста
- •38. Оценка точности моделей кривой роста, выбор наилучшей кривой роста
- •39. Прогнозирование на основе кривой роста
- •40. Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства
- •41. Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели
- •42. Имитационное моделирование, основные понятия и примеры применения
- •43. Основные понятия теории игр, игры с природой
- •44. Основные понятия о системах массового обслуживания, примеры их применения
1. Экономико-математическая модель (эмм). Понятие, пример, общая классификация эмм
В основе всех совр. фин. расчетов лежат те или иные мат. модели исследуемых эк. процессов, т.е. основным методом является метод моделирования. Этот метод основан на принципе аналогии, т.е. возможности изучения не самого исходного объекта, а некоторого искусственного созданного объекта – модели. Модель вообще это некоторый объект способный заменить исследуемый с целью получения нового знания. Модели подразделяются на физические и абстрактные. Физические это макеты, конструкции и т.д. Абстрактные это словесно-описательные и мат.модели. Словесно-описательные это эк.сценарии, программы, пояснительные записки. ЭММ это мат.образ, мат.описание принципиальных сторон исследуемого эк.процесса, проблемы, задачи. ЭММ средствами экономики и мат-ки отражает существо исследуемой эк.проблемы. ЭММ Методы это методы разработки, исследования и принятия решений по ЭММ. ЭММ подразделяют на макро- и микроэкономические, прескриптивные и дескриптивные. К макро относят модели, реализующие народно-хозяйственные пропорции, межотраслевые и межрегиональные пропорции и эк.взаимоотношения. К микро - модели на уровне взаимоотношений хозяйствующего субъекта, модели внутри фирменного планирования. Прескриптивные (нормативные) это модели отвечают на вопрос: Какой вариант управленческого поведения лучше? (оптимизационные модели). Дескриптивные это модели отвечают на вопрос: А что будет, если? (балансовые модели, производственные функции). Многим задачам в экономике отвечают оптимизационные (экстремальные) ЭММ.
2. Общая задача линейного программирования, основные элементы и понятия
Линейное программирование- область математики, разрабатывающая теорию и численные методы решения задач нахождения экстремума линейной функции многих переменных при наличии линейных ограничений, т.е. линейных равенств или неравенств, связывающих эти переменные. К задачам линейного программирования сводится широкий круг планирования экономических процессов, где ставится задача поиска наилучшего (оптимального) решения. Нужно определить максимум линейной целевой функции (линейной формы)
при условиях
при.
Иногда на xi также накладывается некоторый набор ограничений в виде равенств, но от них можно избавиться, последовательно выражая одну переменную через другие и подставляя её во всех остальных равенствах и неравенствах (а также в функции f). Программа в экономике включает следующие составные части:1) цель; 2) средства для достижения цели. Программирование включает в себя еще и способ (алгоритм) достижения цели оптимального программирования.
3. Общая запись оптимизационной эмм (задача оптимального программирования). Основные элементы и понятия
Задача оптимального программирования должна включать в себя 2 части: 1) целевая функция: математическое выражение цели решаемой экономической задачи (критерий оптимальности, функциональности); 2) условия и ограничения задачи: система уравнений и неравенств, позволяющих смоделировать экономический объект. Реализовать на практике принцип оптимальности это значит разработать и получить решение по модели: max(min) максимизировать или минимизировать функцию f(x) при ограничениях, где f(x1,x2,…,xn) – математическая запись критерия оптимальности -ЦФ. Max(min) f(x)=f(x1,x2,…,xn),x є D.
Обычно, приведенную модель записывают в виде:
Max(min) f(x1,x2,…,xn)
g1(x1,x2,…xn) {≤ , = , ≥ } b1 (1)
g2(x1,x2,…xn) {≤ , = , ≥ } b2 (2)
gn(x1,x2,…xn) {≤ , = , ≥ } bn
xi ≥ 0, i=1,¯ n (3)
Особые случаи решения ЗЛП графическим методом. #1 max (3x1+5x2) ограничения: x1+x2 ≥ 2 4x1+2x2 ≤ 2 при x1,2 ≥ 0. Задача неразрешима, вследствии противоречивости ограничений: #2 max (3x1+2x2) x1-x2 ≤ 1 2x1+x2 ≥ 1 при x1,2 ≥ 0. Задача неразрешима вследствие неограниченности ЦФ на ОДР. #3 Случай не единственности решения max (8x1+10x2) 5x1+x2 ≤ 15 4x1+5x2 ≤ 40 при x2 ≥ 3 x1 ≥ 0 Линия уровня 8x1+10x2 =a параллельна одной из линий по границе ОДР. Это значит, что задача имеет бесконечное множество оптимальных решений (его задают координаты точек отрезка ВС). Преимущества методов ОЛП: позволяет рассмотреть все реально возможные варианты решения экономических задач; представляет формальный метод поиска оптимального или наилучшего решения; решение явл более качеств, поскольку о.п. учитывает значительно большее количество условий и ограничений.