3.Преобразование непрерывных сигналов в дискретные, их передача в виде цифровых сигналов.

ОТВЕТ:

Преобразование непрерывных сигналов в дискретные по амплитуде и времени сигналы (импульсно-кодовая модуляция). НВА – непрерывные по времени и амплитуде; ДАВ – дискретные по амплитуде и времени. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные по амплитуде называется АЦП. 10→0123456789, 2→01. Дискретизация сигналов по амплитуде и времени позволяет передавать сигналы с помощью двоичного кода, обладающего

высокой помехоустойчивостью и обеспечивающего высокое качество передачи информационных сигналов. . Цифровой сигнал – последовательность 0 и 1. . Цифровые сигналы более помехоустойчивые

4.Ряд Фурье для периодической последовательности импульсов и его мощность. Амплитудно-частотная (ачх) и фазочастотная (фхч) характеристики периодической последовательности импульсов.

ОТВЕТ:

Ряд Фурье – спектр сигналов. τ – длительность импульса, Т – период. . U(t)=U₀+U₁cos(w₁t+φ₁)+U₂cos(2w₁t+φ₂)+U₃cos(3w₁t+φ₃)+…+U_Ncos(nw₁t+φ_N). , n – номер гармоники, - круговая частота одной гармоники, U₀ – постоянная составляющая ряда Фурье. С увеличение номера гармоники амплитуда уменьшается. Чем больше взято членов разложения в ряд Фурье, тем ближе к идеальной форме прямоугольных импульсов будет предвычисленное значение. Ряд Фурье является аналитической формой представления периодических сигналов. . . . . . . . . В_N=0. φ_N=0. . , θ – скважность. , следовательно, . АЧХ – зависимость амплитуды выходного сигнала устройства от частоты входного сигнала, при постоянной амплитуде. ФЧХ – зависимость фазового сдвига между входным и выходным сигналом от частоты входного сигнала.

5.Спектральная плотность s(w) для непериодического сигнала. Прямое и обратное преобразование Фурье.

ОТВЕТ:

Ряд Фурье – спектр сигналов. . . . . . . . . При увеличении периода следования импульса Т спектр будет более плотным. Когда Т→∞, равные расстояния между спектральными линиями уменьшатся настолько, что спектр станет сплошным, а амплитуды отдельных составляющих окажутся бесконечно-малыми. При этом частота следования импульсов . . nw₁→w. . . - прямое преобразование Фурье. - обратное преобразование. S(jw) – спектральная плотность сплошного распределения амплитуд гармоничного непериодического сигнала вдоль оси частот. Спектральная плотность имеет размерность . Обратное преобразование Фурье позволяет по спектральной плотности сигнала определить его зависимость. e^-JWT=coswt-jsinwt. . . . A(w) – действительная составляющая спектральной плотности, B(w) – мнимая составляющая спектральной плотности. . . φ(w) – фазовая характеристика, |S(jw)| - спектр непериодического сигнала.

6.Дискретизация сигналов по времени. Теорема Котельникова.

ОТВЕТ:

Дискретизация непрерывных сигналов по времени. Эта схема предназначена для преобразования непрерывного по амплитуде и по времени сигнала в дискретный по времени и непрерывный по амплитуде выходной сигнал. В этой схеме ГИ предназначен для преобразования постоянного напряжения питания в импульсное напряжение заданной формы и частоты. ЭК – электрический ключ, управляется напряжением ГИ. Преобразование дискретных сигналов по времени и непрерывных по амплитуде в непрерывные по амплитуде и по времени сигналы. Интегральная цепь RC позволяет выполнять преобразования дискретных по времени и непрерывных по амплитуде в непрерывные по амплитуде и времени сигналы. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные по амплитуде и времени сигналы (импульсно-кодовая модуляция). НВА – непрерывные по времени и амплитуде; ДАВ – дискретные по амплитуде и времени. Преобразование непрерывных сигналов в дискретные по амплитуде называется АЦП. 10→0123456789, 2→01. Дискретизация сигналов по амплитуде и времени позволяет передавать сигналы с помощью двоичного кода, обладающего высокой помехоустойчивостью и обеспечивающего высокое качество передачи информационных сигналов. . Теорема Котельникова определяет дискретизацию по времени. Теорема Котельникова предназначена для того, чтобы восстановить исходный непрерывный сигнал из дискретизированного с малыми искажениями. Теорема Котельникова: произвольный сигнал u(t) (w=2πf_В) может быть полностью восстановлен по последовательности своих отсчетных значений, следующих с интервалом времени.