- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •3.Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4.Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в обобщении финансово-экономической информации предприятия.
- •5.Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6.Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7.Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8.Выражение статистических показателей в виде абсолютных и относительных величин. Их измерители. Основные виды относительных величин.
- •9.Средняя величина в статистике, ее сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10.Понятие о вариации признака в совокупности. Система показателей вариации.Ее применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •11.Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчет на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения. Их практическое использование.
- •12.Метод выборочного наблюдения, его сущность и преимущество. Виды выборки. Определение необходимой численности выборки. Особенности малых выборок.
- •13Средняя и предельная ошибки выборки. Методика их расчета для средней и доли. Оценка существенности расхождения выборочных средних.
- •14.Виды и формы взаимосвязей социально-экономических явлений. Корреляционная связь, ее особенности, методы выявления и оценки тесноты.
- •15Корреляционно-регрессионный анализ взаимосвязей социально-экономических явлений, его сущность и этапы. Уравнение регрессии как форма аналитического выражения связи.
- •16.Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •19.Методы выявления основной тенденции развития уровней рядов динамики. Прогнозирование уровней динамических рядов в финансово-экономическом анализе.
- •20.Методы выявления сезонных колебаний. Индексы сезонности. Их применение в анализе и прогнозировании экономических процессов.
- •22.Агрегатный индекс как форма общего индекса. Выбор весов при построении общих индексов. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •23.Преобразование агрегатных индексов в средние. Средние арифметический и гармонический индексы. Их применение в изучении динамики цен и физического объема производства.
- •25.Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
1. Предмет, метод и задачи статистики.
Термин «статистика» употребляется в четырех значениях: 1) комплекс учебных дисциплин; 2) отрасль практической деятельности; 3) совокупность цифровых сведений; статистические данные; 4) статистические методы.Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения определенных социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени. Свой предмет статистика изучает методом обобщающих показателей. Общей основой разработки и применения статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому общественные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. Статистика опирается на количество, качество, необходимость, случайность, причинность, закономерность, единичное, массовое, индивидуальное и общее. Статистические методы используются комплексно.Это обусловлено сложностью процесса экономико-статистического исследования, состоящего из трех основных стадий: 1) сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработка первичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации. На первой стадии - массовое статистическое наблюдение, обеспечивающий всеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученной первичной информации. На второй стадии собранная информация подвергается обработке методом статистических группировок. На третьей стадии анализ статистической информации на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, тесноты связи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексов и т.д. При изучении статистической информации широкое применение имеют табличный и графический методы. . Основными задачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основе научно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти,
2.Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности и их признаки, статистический показатель. Статистическая закономерность и обобщающие статистические показатели. Система показателей.
статистика употребл. в 3 значен:*отрасль практической деят., направленную на получение, обработку и анализ массовых данных о различ. явл.обществ. жизни*цифровой материал, служащ для характеристики какой либо области обществ. явл.или территориального распределения какого-либо показателя*отрасль знаний, особая научная дисциплина.Предмет-коллчественная сторона массовых обществ.явл.в неразрывной связи с их качеств. стороной, + количественное выражение закономерностей обществ. разв. Объект конкретного статистического исследования - Статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества. Она бывае:* однородной(один признак общий для всех)*разнородной(входят явления разного типа)Единицами совокупности - ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель, характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина. Вариация – различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующие признаки*количественными (их варианты выражаются числовыми значениями)*неколичественными (атрибутивными), не имеющими числового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. В случае, когда варианты признака могут принимать только одно из двух противоположных значений, говорят об альтернативном признаке. В конкретном стат. исследовании признаки могут подразделяться на основные и второстепенные. Установление общих свойств единиц совокупности, имеющейся взаимосвязи и закономерности развития достигается с помощью расчета статистических показателей и их анализа. Статистический показатель – это количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целомуправленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.Система статистич.показ.-совокупность статистич показат.,отраж. взаимосвязи,которые объективно сущ.между ними.Охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях.