5 Охрана труда

5.1 Анализ условий труда на рабочем месте в проблемной научно-исследовательской лаборатории

Размеры помещения составляют 9х8х3 м, что составляет площадь

72 м², объем – 216 м³. Количество рабочих мест 12, каждое рабочее место оснащено ПЭВМ. Помещение соответствует требованиям – на одно рабочее место приходится 6 м² площади и 18 м³, что соответствует

НПАОП 0.00-1.28-10 и ДСанПиН 3.3.2-007-98.

В процессе эксплуатации человеком электрооборудования, происходит взаимное влияние друг на друга частей системы «Человек - Машина - Среда» («Ч-М-С») (рис. 5.1):

– элемент «человек»: Ч1, Ч2, Ч3;

– элемент «машина»: М1, М2, М3;

– элемент «среда» – производственная среда в помещении;

– элемент «предмет труда» – программное обеспечение.

Рисунок 5.1 – Структурно-функциональная схема

системы «Человек-машина-среда»

На рис. 5.1 приведены следующие связи в системе «Ч-М-С»:

– (Ч2-С) Влияние человека, как биологического объекта на окружающую его среду (потребление человеком кислорода, выделением тепла и влаги).

– (С-Ч1) Влияние среды на качество работы человека (влияние шума, освещения).

– (С-Ч3) Влияние среды на физиологическое состояние человека (температура, скорость движения воздуха, влажность).

– (С-Ч1) Информация о среде, которая обрабатывается человеком, выполняющим действия.

– ((М1, М2, М3)-Ч1) Информация о работе машины, о ее аварийной защите и о влиянии машины на среду, которая обрабатывается человеком, выполняющим действие.

– (Ч1-М1) Человек, выполняющий действия, работает с машиной (для выполнения полученного задания используются ресурсы машины, оперативная память, свободное место на жестком диске).

– (Ч1) Текст задания воспринимается человеком, выполняющим действия.

– (С-М1) Влияние среды на работу машины (химический состав воздуха, температура и влажность среды).

– (С-М2) Влияние среды на аварийную защиту машины (химический состав воздуха, температура среды).

– (М3-С) Влияние машины на среду (электромагнитное излучение от монитора, шум, ионизирующее излучение от монитора, тепловое излучение из-за охлаждения системного блока).

– (М1-М2) Влияние работы машины на аварийно-управляющую систему машины.

– (Ч3-Ч1) Физиологическое состояние организма влияет на качество работы (неврозы, нервные перегрузки, стресс).

– (Ч1-Ч3) Количество работы влияет на физиологическое состояние организма (нервные перегрузки).

– (Ч3-Ч2) Влияние психофизиологического состояния на человека, как биологического объекта (изменения в работе сердечно-сосудистой системе).

– (М1-ПТ) Влияние работы машины на предмет труда (могут возникнуть сбои в работе машины).

– (ПТ-Ч3) Предмет труда влияет на психофизиологическое состояние человека (например, повышенная ответственность за выполнение работы).

Исходя из анализа системы «Человек-Машина-Среда» согласно ГОСТ 12.0.003-74 можно выделить опасные и вредные производственные факторы (ОВПФ), присутствующие на рабочем месте.

Физические ОВПФ:

– повышенный уровень шума на рабочем месте. Источники – ПЭВМ, принтер;

– повышенное значение напряжения в электрической цепи, замыкание которой может произойти через тело человека. Источники – электрическая сеть, электрооборудование.

– повышенная или пониженная температура, влажность, подвижность воздуха рабочей зоны. Источники избыточного тепла – оборудование, наружный воздух, солнечная радиация;

– отсутствие или недостаток естественного света, недостаточная освещенность рабочей зоны;

– повышенная напряженность электрического поля, повышенная напряженность магнитного поля. Источник – видеотерминал;

– повышенный уровень ионизирующих излучений в рабочей зоне. Источник – видеотерминал.

Психофизиологические ОВПФ:

– Физические статические перегрузки.

– Умственное перенапряжение.

– Перенапряжение зрительных анализаторов.

Опасные факторы: повышенный уровень шума на рабочем месте, повышенное значение напряжения в электрической цепи, повышенная напряженность электрического поля, повышенный уровень ионизирующих излучений в рабочей зоне, умственное перенапряжение.

Вредные факторы: отсутствие или недостаток естественного света, повышенная или пониженная температура, влажность, подвижность воздуха рабочей зоны, статические перегрузки, перенапряжение анализаторов (зрительных).

Доминирующим ОВПФ является недостаток естественного света.

5.2 Промышленная безопасность в научно-исследовательской лаборатории

В помещении научно-исследовательской лаборатории используется трехфазная четырехпроводная сеть переменного тока частотой 50Гц, напряжением 380/220В с глухозаземленной нейтралью.

В помещении отсутствуют другие потенциально опасные производственные факторы: движущиеся части оборудования; сосуды, работающие под давлением.

В соответствии с ГОСТ 12,1.019-79 по степени опасности поражения электрическим током помещение относится к классу помещений без повышенной опасности.

В соответствии с НПАОП 40.1-1.32-01 для защиты от поражения электрическим током в помещении научно-исследовательской лаборатории предусмотрено обеспечение недоступности токоведущих частей, изоляция, двойная изоляция, зануление.

5.3 Производственная санитария в помещении научно-исследовательской лаборатории

Работа, которую выполняют сотрудники в помещении научно-исследовательской лаборатории, относится к категории 1а согласно

ДСН 3.3.6-042-99. Основными источниками выделения избыточного тепла являются системные блоки и мониторы ЭВМ.

Для обеспечения установленных норм температурного режима и чистоты воздуха применяется отопление в холодный период года и кондиционирование воздуха – в теплый период в соответствии со СНиП 2.05.05-91.

Источниками шума в научно-исследовательской лаборатории являются процессорные блоки и принтеры. Эквивалентный уровень шума в научно-исследовательской лаборатории при работе 12 ПЭВМ не превышает нормы.

Проверим уровень общего искусственного освещения помещения с помощью метода удельной мощности:

Согласно ДБН В.2.5-28-2006 для выполнения работ в научно-исследовательской лаборатории необходима освещенность помещения

400 лк. Для помещения площадью 72 м² согласно таблице взаимной связи удельной мощности и освещенности помещения определяем [12], что необходима удельная мощность осветительной установки 15 Вт/м². Вычислим необходимую общую мощность осветительной установки по формуле:

_(5.1)

где – общая мощность осветительной установки, Вт;

– удельная мощность, Вт/м²;

– площадь помещения, м².

Для освещения помещения выбираем компактные люминесцентные светильники мощностью 80 Вт. Исходя из этого, рассчитаем необходимое количество светильников для освещения помещения:

_(5.2)

где – мощность одного светильника, Вт;

– количество светильников в помещении.

Для освещения помещения необходимо 14 светильников.

5.4 Пожарная безопасность научно-исследовательской лаборатории

В помещении научно-исследовательской лаборатории имеются твердые сгораемые материалы, поэтому оно относится к категории В – пожароопасное помещение в соответствии с НАПБ Б.03.002-2007. Здание относится ко II степени огнестойкости в соответствии с ДБН В.1.1.7-2002.

Согласно НПАОП 40.1-1.01-97 помещение относится к классу П-IIа пожароопасности.

Вероятные причины пожара в помещении: перегрузки в электросети; плохой контакт в местах соединения (окисления); неисправность электрооборудования; несоблюдение противопожарных норм при сооружении здания; курение в неположенном месте; нарушение правил противопожарной профилактики.

В соответствии с требованиями НАПБ Б.03.001-2004 помещение научно-исследовательской лаборатории оснащено переносными углекислотными огнетушителями BBK-3,5 в количестве 4 единиц.

ВЫВОДЫ

Согласно поставленной задаче в работе были проанализированы существующие подходы для генерации ассоциативных правил, методы генерации рекомендаций, а также разработан метод определения закономерностей с использованием ассоциативных правил для генерации рекомендаций пользователям информационного портала.

Кроме того, в работе была реализована архитектура новой системы генерации рекомендаций пользователям информационного портала, которая использует методы и алгоритмы, чтобы выделять ассоциативные группы товаров и на основании этих групп генерировать рекомендации пользователям. Был усовершенствован алгоритм поиска ассоциативных правил, используя онлайновую оптимизацию.

Результаты для демонстрационных веб–сайтов показали, что основанная на обратной связи оптимизация может значительно увеличить пропускную способность рекомендаций. Даже простые методы оптимизации могут существенно улучшить принятие рекомендаций по сравнению с неоптимизированным алгоритмом. Также было показано, что ассоциативный анализ, веб–рекомендации и подход оптимизации, использованный в этой работе, оказывает значительное влияние на проведение покупок клиентами информационного портала.