
- •Введение
- •1. Цель и задачи курса. Основные понятия
- •2. Влияние качества руд на обогащение и металлургический передел
- •2.1. Взаимосвязь основных стадий производства горно-металлургической продукции
- •2.2. Основные характеристики качества руды, регламентируемые потребителем
- •2.3. Закономерности влияния содержания полезных компонентов на обогатительный и металлургический процессы
- •Основные зависимости извлечения молибдена в концентрат от содержания его в руде на Тырныаузской оф
- •2.4. Влияние качества руды и его стабильности на экономические показатели горно-обогатительного предприятия
- •Расчет влияния содержания золота в рудопотоке на затраты по обогащению (данные условные)
- •3. Вероятностно-статистическиЕ методЫ при управлении качеством руды
- •3.1. Распределение случайных величин
- •Содержание никеля в руде, %
- •Распределение содержания никеля в руде, %
- •3.2. Числовые характеристики распределения случайных величин
- •Расчет моментов случайной величины – содержания железа в руде
- •4. Геологические факторы, определяющие качество руды и его стабильность при добыче
- •5. Технологические факторы, обеспечивающие качество и стабильность рудопотока
- •6. Организационно-Технические факторы, позволяющие регулировать и поддерживать качество и стабильность рудопотока
- •7. Экономические факторы, определяющие выбор схем, средств, оборудования и способов управления качеством руды
- •8. Критерии и модели оценки изменчивости качества руды в запасах
- •9. Контроль качества руды и его стабильности
- •10. Принципы и этапы управления качеством руды при добыче
- •11. Управление качеством руды – основа горно-технологического менеджмента
- •Рекомендательный Библиографический список
- •Содержание
8. Критерии и модели оценки изменчивости качества руды в запасах
Сложность горно-геологических условий, неравномерность распределения полезных компонентов в руде, многообразие воздействия технологических, организационно-технических и экономических факторов обуславливает стохастический (случайный) характер процессов формирования качества общешахтного рудопотока.
С другой стороны, процессы обогащения, металлургического передела или требования покупателя вызывают необходимость подготовки и реализации продукции с четко детерминированным (строго заданным) качеством.
Для решения этой сложной геолого-технологической и организационно-технической проблемы необходимо в каждом конкретном случае создавать математические модели, описывающие изменчивость качества руды в исходных (природных) условиях, и устанавливать критерии их разграничения.
Широкие возможности математической статистики позволяют создавать модели, характеризующие изменчивость качества руды в запасах месторождений. По классификации Д.Р.Каплунова, различают три типа моделей: статистические, вероятностно-координированные и геометрические.
Статистические модели. Параметры качества стохастичны (случайны), но могут объединяться по принципу статистической совокупности случайных величин, однородной для одного или группы рудных тел (рис.8.1). Сравнительно однородное распределение содержания ПК в рудном теле по его мощности m, простиранию L или падению (восстанию) Н характеризуется кривой 1, построенной по представительным (средним) точкам 2. Коэффициент вариации содержаний ПК в пробах по оси абсцисс (рис.8.1) меньше 20 %, но в целом по массиву проб (по ординате) значительно больше 20 %.
В качестве критерия при выборе математических моделей для групп рудных тел используется коэффициент вариации:
при < 20 % – статистические модели, так как содержание ПК по заданной координате (m, L или H) практически не меняется;
при = 20100 % – вероятностно-координированные модели, так как содержание ПК по заданной координате на выделенных участках достаточно стабильно, однако в целом по рудному телу переменно;
при > 100 % – геометрические модели, так как содержание ПК по заданной координате резко меняется, а случайной изменчивости вдоль кривой почти не наблюдается.