- •Ломакин Андрей Леонидович
- •Глава 1. Организация управления
- •Глава 2. Принципы разработки и основные этапы
- •Глава 3. Управленческое решение 3!
- •1.1 Система управления экономическими объектами
- •Глава 1 организация управления
- •Система управления экономическими объектами
- •1.2. Применение системного подхода в менеджменте
- •Глава 2 принципы разработки и основные этапы технологии менеджмента
- •2.1. Принципы и правила разработки технологии менеджмента
- •2.2. Этапы технологии менеджмента
- •Глава 3 управленческое решение
- •1. Управленческая ситуация.
- •2. Информация.
- •3. Альтернативность.
- •3.3. Классификация управленческих решений
- •По степени уникальности — рутинные, традиционные (ординарные) и творческие (неординарные).
- •3.4. Факторы, увеличивающие вероятность принятия ошибочного решения
- •6. Отсутствие процедуры согласования решений с их непосредственными исполнителями.
- •8. Не корректируется решение, хотя практика подтверждает его неправильность.
- •9. Искажение информации и трансформация цели решения в процессе их движения по иерархическим уровням.
- •3.6. Методы обоснования управленческих решений
- •2. Методы математической статистики.
- •3. Эконометрические методы.
- •4. Методы математического программирования (линейного, динамического).
- •Глава 4 характеристика конкретных методов и моделей обоснования управленческих решений
- •4.1 Основные инструментарии стратегической диагностики и планирования
- •1. Стратегическая оценка положений и действий (сопд).
- •2. Анализ и принятие управленческих решений в условиях неопре деленности.
- •3. Анализ и принятие управленческих решений в условиях противо действия (конфликта).
- •Глава 5 значение творческого подхода при разрешении управленческих проблем
- •Глава 6 характеристика и особенности применения в практике менеджмента коллективных методов обоснования и принятия решений
- •6.1. Коллективные методы выработки и принятия управленческих решений
- •12. Метод «Дельфы».
- •6.2. Особенности и проблемы групповой работы
- •Глава 7
- •7.1. Правила метода «мозговая атака»
- •7.2. Основные этапы метода «мозговая атака»
- •5. Задачи на нестандартное использование предметов.
- •6. Ассоциативные задачи.
- •10183!.Москва — Центр,Колпачный пер.,д. 9а
- •1272!4,Москва,Дмитровское ш.,107
- •603006, Нижний Новгород, ул. Варварская, 32.
2. Анализ и принятие управленческих решений в условиях неопре деленности.
Эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий — максимизация прибыли _ здесь не «срабатывает», поэтому применяют другие критерии:
максимин (максимизация минимальной прибыли);
максимакс (максимизация максимальной прибыли);
минимин (минимизация минимальных потерь);
минимакс (минимизация максимальных потерь).
3. Анализ и принятие управленческих решений в условиях противо действия (конфликта).
Наиболее сложный и мало разработанный с практической точки зрения анализ. Подобные ситуации рассматриваются в теории игр и некоторых других методах решения задач.
Оценки, полученные в результате применения этих формализованных методов, являются, как правило, лишь базой для принятия окончательного решения; при этом могут приниматься во внимание дополнительные критерии, в том числе и неформального характера.
4. Анализ и принятие управленческих решений в условиях риска. Эта ситуация встречается на практике наиболее часто, ведь
рИСК _ неотъемлемая часть экономической жизни. Можно выбрать решение, уменьшающее риск, но невозможно его избежать.
В практике менеджмента используются следующие характеристики риска:
• размер вероятного ущерба или величина ожидаемого дополни тельного дохода как результат деятельности в риск-ситуации;
в вероятность риска — степень воздействия источника риска (от О до 1), то есть
каждый вид риска имеет нижние и верхние границы вероятности;
• уровень риска — отношение величины ущерба (потерь) к за тратам на подготовку и реализацию риск-решения (от 0 до 1, выше риск не оправдан); . .
• степень риска — качественная характеристика величины риска и его вероятности (высокая, средняя, низкая, нулевая);
приемлемость риска — вероятность того, что потери не превысят определенный уровень;
правомерность риска — вероятность риска находится в пределах нормативного уровня для данной сферы деятельности, который нельзя превысить без правовых нарушений.
При решении подобных задач используют вероятностный подход, предполагающий прогнозирование возможных исходов и присвоение им вероятностей.
При этом пользуются:
известными, типовыми ситуациями (например, типа — вероятность появления герба при бросании монеты равна 0,5);
предыдущими распределениями вероятностей (например, из выборочных обследований или статистики предыдущих периодов известна вероятность появления бракованной детали);
субъективными оценками, сделанными аналитиком самостоятельно либо с привлечением группы экспертов.
Последовательность действий специалиста в большинстве случаев (как правило, типичных и простых) включает в себя следующие действия:
Прогнозируются возможные исходы Ик, к= 1, 2, ..., п.
Каждому исходу присваивается соответствующая вероятность Рк, причем Е.Рк = 1.
Выбирается или задается критерий (например, максимизация математического ожидания прибыли).
Выбирается вариант, удовлетворяющий выбранному (заданному) критерию.
Рассмотрим пример.
Имеются два объекта инвестирования с одинаковой прогнозной "суммой требуемых капитальных вложений. Величина планируемого дохода в каждом случае не определена и приведена в виде распределения вероятностей:
Проект «Л» |
Проект «Б» - |
||
прибыль |
вероятность |
прибыль |
вероятность |
3000 |
0,10 |
2000 |
0,10 |
3500 |
0,20 |
3000 |
0,20 |
4000 |
0,40 |
4000 |
. 0,35 |
4500 |
0,20 |
5000 |
0,25 |
5000 |
0,10 |
8000 |
0,10 • |
Тогда математическое ожидание дохода для рассматриваемых проектов будет соответственно равно: Мдоха =0,1* 3000 +... + 0,1* 5000 = 4000.
Мдохб =0,1 * 2000 + ... + 0,1 * 8000 = 4250.
Таким образом, проект «Б» более предпочтителен. Следует, правда, отметить, что этот проект является одновременно и более рискованным, поскольку имеет большую вариацию (max — min) no сравнению с проектом «А» (размах вариации проекта «А» — 2000, проекта «Б» — 6000):
В более сложных ситуациях в анализе используют метод построения «дерева» решений. Логику этого метода рассмотрим на примере.
Управляющему нужно принять решение о целесообразности приобретения либо станка «А», либо станка «Б». Станок «Б» более экономичен, что обеспечивает больший доход на единицу продукции, и вместе с тем — более дорогой и требует относительно больших накладных расходов. Возможные результаты принятия различных решений представлены в табл. 4.7.
Таблица. 4.7. Прогнозируемые расходы и доходы на приобретение разных станков
! |
Постоянные расходы |
Операционный доход на одно изделие |
Станок «А» |
15 000 |
20 |
Станок «Б» |
21 000 |
24 , |
Процесс принятия решений может быть выполнен в несколько этапов.
Этап L Определение цели.
В качестве критерия выбирается максимизация математического ожидания прибыли.
Этап 2. Определение набора возможных действий для рассмотрения и анализа.
Управляющий может выбрать один из двух вариантов:
покупка станка «А»;
покупка станка «Б».
Этап 3. Оценка возможных исходов и их вероятностей (носят случайный характер).
Управляющий оценивает возможные варианты годового спроса на продукцию и соответствующие им вероятности следующим образом:
Х{ = 1200 единиц с вероятностью спроса Рс = 0,4;
Х2 = 2000 единиц с вероятностью спроса Рс = 0,6.
Этап 4. Оценка математического ожидания возможного дохода.
Вначале строится «дерево» возможных решений (рис. 4.5) и для каждого варианта определяется доход по формуле; D=DX-C (2)
На рисунке обозначено: А и Б — покупка станков А и Б соответственно.
Математическое ожидание дохода при покупке станка «А» или «
Б» определяется по формуле
В результате имеем: Кока = ^000 -0,4+25 000-0,6= 18 600.
К™.ъ = 7800 -0,4+27000-0,6=19 320. '' Таким образом, вариант с приобретением станка «Б» экономически более целесообразен.
Вопросы и задания для самостоятельной проработки и повторения
Что отличает стратегические решения от других типов решений? Приведите примеры стратегических решений из своей практики.
Охарактеризуйте метод «Стратегическая оценка положений и действий». Приведите примеры его использования на практике.
В чем разница между агрессивной, конкурентной, консервативной и защитной позициями?
Дайте характеристику модели Дж. Эгана.
Назовите особенности принятия решений в разных условиях (определенности, риска, неопределенности, противодействия).
