4. Расчёт степеней принадлежности к каждому новому узлу

На следующем шаге алгоритма необходимо для каждой записи рассчитать степень принадлежности к каждому новому узлу по формуле:

Результат представлен в таблице 7.

Таблица 7.Принадлежность записей новым узлам дерева

Площадь	Маленькая			Средняя			Большая
Стоимость	Низкая	Умеренная	Высокая	Низкая	Умеренная	Высокая	Низкая	Умеренная	Высокая
D1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
D2	0,7	0,3	0	0	0	0	0	0	0
D3	0,4	0,6	0	0	0	0	0	0	0
D4	0	0,3	0,3	0	0,5	0,5	0	0	0
D5	0	0,1	0,1	0	0,3	0,7	0	0	0
D6	0	0	0	0	0,1	0,5	0	0,1	0,5
D7	0	0	0	0	0	0	0	0	1

К узлам [площадь=средняя и стоимость низкая]и [площадь=большая и стоимость низкая] не принадлежит ни одна запись, поэтому они удаляются из дерева.

Для каждого узла находятся коэффициенты . Полученное дерево представлено на рисунке 3.

Узел 1. [площадь=маленькая, стоимость=низкая]

Узел 2. [площадь=маленькая, стоимость=умеренная]

Узел 3. [площадь=маленькая, стоимость=высокая]

Узел 4. [площадь=средняя, стоимость=умеренная]

Узел 5. [площадь=средняя, стоимость=высокая]

Узел 6. [площадь=большая, стоимость=умеренная]

Узел 7. [площадь=большая, стоимость=высокая]

Рисунок 2. Графическая иллюстрация полученного нечеткого дерева решений

5. Расчёт принадлежности новой записи к целевому классу

Теперь определим востребованность жилого помещения площадью 45 квадратных метров и стоимостью 4200 тысячи рублей.

За положительный исход в данной задаче принята востребованность квартиры, поэтому Х_да=1,0; Х_нет=0,0. Условие принадлежит четырем узлам: [площадь=маленькая, стоимость=умеренная], [площадь=маленькая, стоимость=высокая], [площадь=средняя, стоимость=умеренная], [площадь=средняя, стоимость=высокая] с вероятностями 0,3; 0,1; 0,2;0,4.

Подставляем полученные значения в формулу:

В итоге, мы получили оценку 0,47. Это означает, что степень принадлежности записи к тому, что квартира будет востребована равна 0,47, а к тому, что не востребована 0,53. Следовательно, жилое помещение востребовано не будет.