
- •Розділ 1 наближення чисел
- •Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
- •Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
- •Похибки арифметичних дій
- •Доведення
- •Доведення
- •Загальна похибка для формули
- •Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
- •Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
- •Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
- •Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
- •Доведення
- •Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
- •Доведення
- •Доведення
- •Метод простої ітерації для рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Метод Гауса
- •Ітераційний метод зейделя
- •Достатні умови збіжності ітераційних процесів
- •Доведення
- •Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
- •Метод квадратних коренів
- •1 Етап: прямий хід.
- •Методи розв’язування нелінійних систем
- •Розділ 3
- •Постановка задачі інтерполяції
- •Коефіцієнти лагранжа. Оцінка похибки інтерполяції.
- •Cкінченні різниці
- •Доведення
- •Узагальнена степінь
- •При всіх умовах попереднього параграфа многочлен будемо шукати у вигляді: .(1)
- •Диференціювання функцій інтерпольованих многочленами ньютона.
- •Задача чисельного інтегрування функції. Формули прямокутників.
- •Використаємо розклад в ряд Тейлора функції f(X) в точці :
- •Квадратурні формули ньютона-котеса.
- •Формули трапеції.
- •Квадратурні формули сімпсона
- •Кусково-кубічна сплайн інтерполяція.
- •Деякі відомості про різницеві рівняння. Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
- •Наближення функцій в лінійному нормованому просторі. Умови існування та єдності елемента найкращого наближення.
- •Середньоквадратичне наближення функцій.
- •N. 2 дискретне середньоквадратичне наближення.
- •N.3 середньоквадратичне наближення тригонометричними многочленами.
- •Найкраще рівномірне наближення. Теорема чебишева
- •Доведення
- •Теорема веєрштраса
- •Доведення
- •Доведення Леми
- •Доведення Теореми
- •§22. Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
- •§23. Побудова алгебраїчних многочленів найкращого наближення.
- •Розділ 4
- •§1. Метод Ейлера.
- •§2. Модифікації методу Ейлера.
- •§3. Методи Рунге-Кутта.
- •§4. Метод Адамса
- •§5. Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
- •§6. Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Ітераційний метод зейделя
Даний метод це модифікований метод простої ітерації.
Нехай
задана зведена лінійна система:
(1). Виберемо деяке початкове наближення
вважаючи, що n
– те наближення відоме, будемо шукати
(n+1) наближення
за таким принципом:
.
Як правило метод Зейделя дає кращу збіжність, ніж метод простої ітерації. Бувають випадки коли метод Зейделя збіжний, а метод простої ітерації розбіжний і навпаки.
§10
Достатні умови збіжності ітераційних процесів
Нехай
маємо лінійну систему
.(1)
Означення: нормою матриці називається додатнє число, яке задовольняє наступні умови:
,
,
,
,
,
.
Означення: норму матриці називають канонічною, якщо крім вище перерахованих умов виконуються умови:
,
, де
.
Найчастіше користуються наступними трьома нормами:
,
,
.
Теорема:
процес ітерації для системи (1) збігається
до єдиного розв’язку, якщо для деякої
канонічної норми матриці виконується
умова
.
Доведення
Виберемо
деяке початкове наближення
і
будуємо послідовність за формулою:
,
,
…,
.(2)
Оскільки
,
то
.
-
формула з теорії матричних рядів.
Перейшовши до границі в (2) будемо мати:
,
,
-
довели, що границя існує, а вона єдина.
Теорема доведена.
§11
Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
Шукають
модуль різниці між попереднім і наступним
і він має бути меншим за
.
Нехай задано два послідовні наближення
(1)
Візьмемо довільне натуральне число р:
(2)
(3)
Використовуючи (2) і (3) отримаємо:
Перейшовши до границі при
(4)
Часто
на практиці беруть
§12
Метод квадратних коренів
Нехай
задана система рівнянь
(1),
де
-
симетрична, тобто
для всіх
.
1 Етап: прямий хід.
Як відомо
з алгебри симетричну матрицю можна
представити у вигляді добутку двох
транспонованих матриць:
.
Всі
елементи матриці А відомі, а
невідомі елементи.
Перемножимо ці матриці:
Прирівнявши кожен елемент матриці до відповідного елемента матриці А будемо мати:
,
.
,
,
………….
,
Для діагональних матриць справедливі формули:
,
,
,
2 етап: обернений хід.
Після
того, як матриця
знайдена
замінимо систему (1) двома еквівалентними
системами:
:
,
,
:
,
,
де i<m.
§13
Методи розв’язування нелінійних систем
Нехай задана система рівнянь:
(1)
1). МЕТОД НЬЮТОНА.
По методу Ньютона послідовність наближень будують за формулою:
(2)
-
матриця обернена до матриці Якобі. Для
системи двох рівнянь з двома невідомими
формули (2) наберуть вигляд:
,
.
.
За початкове наближення вибираємо точку, яка знаходиться якомога ближче до розв’язку.
2). МЕТОД ПРОСТОЇ ІТЕРАЦІЇ.
Нехай маємо систему:
(3)
або
(
),
яка рівносиль системі (1).
Ітерації
будуємо користуючись формулою:
(4)
Щоб
звести f(x)=0
до (
)
потрібно, щоб
.
Тоді
.
У
випадку функції двох змінних, отримаємо:
,
.
шукають
з системи:
Зауваження: метод ітерації буде збіжним, якщо виконується умови:
або
.
Тоді
оцінку похибки проводять за формулою:
,
де
або
.