
- •Розділ 1 наближення чисел
- •Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
- •Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
- •Похибки арифметичних дій
- •Доведення
- •Доведення
- •Загальна похибка для формули
- •Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
- •Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
- •Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
- •Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
- •Доведення
- •Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
- •Доведення
- •Доведення
- •Метод простої ітерації для рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Метод Гауса
- •Ітераційний метод зейделя
- •Достатні умови збіжності ітераційних процесів
- •Доведення
- •Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
- •Метод квадратних коренів
- •1 Етап: прямий хід.
- •Методи розв’язування нелінійних систем
- •Розділ 3
- •Постановка задачі інтерполяції
- •Коефіцієнти лагранжа. Оцінка похибки інтерполяції.
- •Cкінченні різниці
- •Доведення
- •Узагальнена степінь
- •При всіх умовах попереднього параграфа многочлен будемо шукати у вигляді: .(1)
- •Диференціювання функцій інтерпольованих многочленами ньютона.
- •Задача чисельного інтегрування функції. Формули прямокутників.
- •Використаємо розклад в ряд Тейлора функції f(X) в точці :
- •Квадратурні формули ньютона-котеса.
- •Формули трапеції.
- •Квадратурні формули сімпсона
- •Кусково-кубічна сплайн інтерполяція.
- •Деякі відомості про різницеві рівняння. Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
- •Наближення функцій в лінійному нормованому просторі. Умови існування та єдності елемента найкращого наближення.
- •Середньоквадратичне наближення функцій.
- •N. 2 дискретне середньоквадратичне наближення.
- •N.3 середньоквадратичне наближення тригонометричними многочленами.
- •Найкраще рівномірне наближення. Теорема чебишева
- •Доведення
- •Теорема веєрштраса
- •Доведення
- •Доведення Леми
- •Доведення Теореми
- •§22. Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
- •§23. Побудова алгебраїчних многочленів найкращого наближення.
- •Розділ 4
- •§1. Метод Ейлера.
- •§2. Модифікації методу Ейлера.
- •§3. Методи Рунге-Кутта.
- •§4. Метод Адамса
- •§5. Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
- •§6. Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
Нахай
задане рівняння
.
Нехай
неперервна на
і приймає на кінцях відрізка значення
різних знаків.
Алгоритм:
Ділимо[a,b] пополам точкою х. визначимо чи f(x)=0.
Перевіряємо добуток f(x)f(a)>0.
Робимо до тих пір, доки
Знайдемо середину відрізка
(1)
Потрібний результат мажна отримати за вказаним алгоритмом.
Доведемо,
що процес збіжний.
.
(2). Послідовність лівого кінця не
спадає, а права не зростає, існує
.
Перейшовши до границі в (2)
Теорема:
нехай
точний розв’язок рівняння (1),
наближений розв’язок і
:
,
тоді справедлива рівність
Доведення
За теоремою Лагранжа.
#
§4
Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
Нехай дано рівняння . Залишимо в силі припущення попереднього параграфа. Розглянемо геометричну ітерацію методом хорд.
Мал.1 Мал.2
Виведемо рекурентну формулу для побудови наближення:
...
(2)
Доведемо
збіжність даного процесу: послідовність
монотонно зростає і обмежена зверху,
тому
,
в рівнянні (2) перейдемо до границі:
Зауваження: в загальному випадку за нерухому точку вибирають той кінець відрізка [a,b] в якому знак функції f співпадає з знаком другої похідної, тоді (2 ) буде:
,
(3)
Другий кінець проміжка зручно вибирати за початкове наближення.
Виведемо
формулу для оцінки точності. Нехай
похідна
неперервна
на [a,b], тоді вона приймає найбільше і
найменше значення, тобто
,
,
=0,
де
-
розв’язок рівняння. Застосуємо теорему
Лагранжа:
.
Розкривши душки додавши до обох частин
рівності вираз
і звівши подібні доданки, отримаємо:
.
Врахувавши межі зміни похідної
(4)
(5).
Виникає питання про можливість використання оцінки (5), коли мінімум похідної =0.
Відповідь про збіжність послідовності отриманої за рекурентною формулою (3) дає наступну теорему:
Теорема:
нехай на відрізку [a,b]
функція f(x)
неперервна разом зі своїми похідними
до 2-го порядку включно, причому
.
Нехай також похідні
зберігають
на [a,b]
сталі знаки, тобі існує такий окіл кореня
,
що для
початкового
наближення
з
цього околу послідовність (
),
яка обчислюється за формулою (3), збігається
до
.
Доведення
Щоб
скористатися принципом стискуючого
відображення досить показати, що в
деякому околі R
кореня
похідна функції
,
задовільняє умову
.
Підставимо
:
.
Запишемо для f(x)
формулу Тейлора і обмежимося 3-ма
доданками, тобі:
.
Підставивши в останню рівність x=c,
отримаємо:
,
оскільки при
:
то
можна виділити такий окіл R:
§5
МЕТОД ДОТИЧНИХ (МЕТОД НЬЮТОНА)
Розглянемо
геометричну інтерпритацію даного
методу. Нехай маємо рівняння
(1)
і всі умови попереднього § виконуються.
Беремо точку B,
проводимо в ній дотичну.
Рівняння
дотичної в точці
має вигляд
,
знайдемо точку
:
(2)
Зауваження: в якості вихідної точки слід вибирати той кінець відрізка [a,b] в якому функція має той самий знак, що і її друга похідна.
У
випадку зображеному на малюнку
послідовність
монотонно спадає і обмежена знизу, а
отже вона збіжна, тобто
.
Перейшовши до границі в рівності (2)
отримаємо:
В загальному випадку справедлива така
теорема.
Відповідь про збіжність дає наступна теорема:
Теорема:
нехай на відрізок [a,b]
функція f(x)
неперервна разом з своїми похідними
другого порядку включно, які зберігають
знак і не перетворюються в нуль і крім
того f(a)f(b)<0.
Тоді існує деякий окіл розв’язку
рівняння (1) що
з цього околу послідовність
обчислена за формулою (2) збігається до
кореня
.