
- •Розділ 1 наближення чисел
- •Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
- •Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
- •Похибки арифметичних дій
- •Доведення
- •Доведення
- •Загальна похибка для формули
- •Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
- •Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
- •Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
- •Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
- •Доведення
- •Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
- •Доведення
- •Доведення
- •Метод простої ітерації для рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Метод Гауса
- •Ітераційний метод зейделя
- •Достатні умови збіжності ітераційних процесів
- •Доведення
- •Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
- •Метод квадратних коренів
- •1 Етап: прямий хід.
- •Методи розв’язування нелінійних систем
- •Розділ 3
- •Постановка задачі інтерполяції
- •Коефіцієнти лагранжа. Оцінка похибки інтерполяції.
- •Cкінченні різниці
- •Доведення
- •Узагальнена степінь
- •При всіх умовах попереднього параграфа многочлен будемо шукати у вигляді: .(1)
- •Диференціювання функцій інтерпольованих многочленами ньютона.
- •Задача чисельного інтегрування функції. Формули прямокутників.
- •Використаємо розклад в ряд Тейлора функції f(X) в точці :
- •Квадратурні формули ньютона-котеса.
- •Формули трапеції.
- •Квадратурні формули сімпсона
- •Кусково-кубічна сплайн інтерполяція.
- •Деякі відомості про різницеві рівняння. Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
- •Наближення функцій в лінійному нормованому просторі. Умови існування та єдності елемента найкращого наближення.
- •Середньоквадратичне наближення функцій.
- •N. 2 дискретне середньоквадратичне наближення.
- •N.3 середньоквадратичне наближення тригонометричними многочленами.
- •Найкраще рівномірне наближення. Теорема чебишева
- •Доведення
- •Теорема веєрштраса
- •Доведення
- •Доведення Леми
- •Доведення Теореми
- •§22. Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
- •§23. Побудова алгебраїчних многочленів найкращого наближення.
- •Розділ 4
- •§1. Метод Ейлера.
- •§2. Модифікації методу Ейлера.
- •§3. Методи Рунге-Кутта.
- •§4. Метод Адамса
- •§5. Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
- •§6. Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Розділ 4
§1. Метод Ейлера.
Дано
диференціальне рівняння
,
(1)
Вибираємо досить малий крок h, і будуємо систему рівновіддалених точок:
,
Інтервальну
криву
яка є розв‘язком рівняння (1) і проходить
через точку
,
замінюємо ламаною
.
З вершинами
ланки якої в вузлах (між вузлами)
мають напрям який співпадає з напрямом
інтегральної кривої (1), тому:
(2)
Геометрично, це означає:
Вибираємо полюс т
.
Відкладаємо відрізок
:
з
врахуванням знаку, тоді кутовий
коефіцієнт:
Через т проводять пряму паралельну
до перетину з прямою
Відкладаємо
З формули
(2) випливає
(3) – Формула Ейлера.
§2. Модифікації методу Ейлера.
п.1. Удосконалений метод Ейлера.
Дано , (1)
Задано
систему точок
1)
Знаходимо т
і
де
:
2)
Обчислюємо
,
тоді
3)
п. 2. Метод Ейлера-Коші.
Будуємо
(це грубе наближення)
п. 3. Метод Ейлера-Коші з ітераційною обробкою ординат
Шукаємо початкові наближення:
Будуємо ітераційний процес:
В кінцевому випадку вважаємо що:
при
деякому
-
крок на якому ми зупиняємось у пункті
2.
Процес
ітерації продовжуємо до тих пір поки
деякі
і
наближення не співпадатимуть у відповідних десяткових знаках.
Зауваження:
З усіх перерахованих методів останній
дає похибку
на кожному кроці, тому він використовується
найчастіше.
Для
порівняння метод Ейлера дає похибку
.
§3. Методи Рунге-Кутта.
Задано диференціальне рівняння: (1) і початкова умова: .
Позначимо:
Вважатимемо,
що
має неперервні частинні похідні до
деякого порядку
,
тоді розв‘язок
має похідні
порядку.
За формулою Тейлора:
Позначимо
і відкинемо залишковий член:
(2)
Похідні які входять в праву частину (2) можуть бути обчислені:
Похідні обчислюються досить складно, тому практично використовувати їх незручно.
Рунге запропонував:
(4)
Таку
лінійну комбінацію з сталими коефіцієнтами
де:
де:
(4)
і
- сталі коефіцієнти.
Причому
.
(5)
Сталі
вибираються так щоб розклади (2) і (4) по
степенях
співпадали до якомога більших степенів
,
тобто так , щоб функція:
(6)
так щоб (6) задовольняла умови:
але
при цьому похибка:
Надаючи
різні значення будемо отримувати різні
формули Рунне-Кутта.
Необхідно наступні величини:
1. Нехай
,
тоді з (6):
Тому:
В
загальному випадку :
,
тобто
(7)
2.
,
тоді
Таким чином отримаємо систему в якій кількість рівнянь менша ніж кількість невідомих:
(8)
Вибирати розв‘язки системи (8) треба так щоб отримувати якомога легші обчислення.
§4. Метод Адамса
Нехай задано диференціальне рівняння:
(1)
Задана система точок:
Очевидно:
(2)
В силу ІІ інтерполяційної формули Ньютона з точністю до різниць четвертого порядку, буде:
де:
або
(3)
Вважаючи, що:
при
цьому
Межі
інтегрування змінюються на
і підставивши (3) в (2) обчисливши інтеграл
отримаємо:
- Формула
Адамса
Для
початку обчислень треба мати чотири
початкових значення:
.
Їх шукають виходячи з початкової умови
довільним іншим чисельним методом.