
- •Розділ 1 наближення чисел
- •Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
- •Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
- •Похибки арифметичних дій
- •Доведення
- •Доведення
- •Загальна похибка для формули
- •Розділ 2 наближені розв’язки рівнянь та їх систем
- •Ітераційні методи розв’язування рівнянь. Принцип стискуючих відображень в метричному просторі.
- •Відокремлення коренів рівняння з однією змінною
- •Метод поділу відрізка пополам (метод дихотомії)
- •Доведення
- •Уточнення коренів рівняння методом хорд (метод пропорційних відрізків)
- •Доведення
- •Доведення
- •Метод простої ітерації для рівняння з однією змінною
- •Доведення
- •Метод Гауса
- •Ітераційний метод зейделя
- •Достатні умови збіжності ітераційних процесів
- •Доведення
- •Оцінка похибки наближень процесу ітерації.
- •Метод квадратних коренів
- •1 Етап: прямий хід.
- •Методи розв’язування нелінійних систем
- •Розділ 3
- •Постановка задачі інтерполяції
- •Коефіцієнти лагранжа. Оцінка похибки інтерполяції.
- •Cкінченні різниці
- •Доведення
- •Узагальнена степінь
- •При всіх умовах попереднього параграфа многочлен будемо шукати у вигляді: .(1)
- •Диференціювання функцій інтерпольованих многочленами ньютона.
- •Задача чисельного інтегрування функції. Формули прямокутників.
- •Використаємо розклад в ряд Тейлора функції f(X) в точці :
- •Квадратурні формули ньютона-котеса.
- •Формули трапеції.
- •Квадратурні формули сімпсона
- •Кусково-кубічна сплайн інтерполяція.
- •Деякі відомості про різницеві рівняння. Означення: Різницевим рівнянням називається рівняння відносно функції дискретної змінної.
- •Наближення функцій в лінійному нормованому просторі. Умови існування та єдності елемента найкращого наближення.
- •Середньоквадратичне наближення функцій.
- •N. 2 дискретне середньоквадратичне наближення.
- •N.3 середньоквадратичне наближення тригонометричними многочленами.
- •Найкраще рівномірне наближення. Теорема чебишева
- •Доведення
- •Теорема веєрштраса
- •Доведення
- •Доведення Леми
- •Доведення Теореми
- •§22. Тригонометричні многочлени найкращого наближення.
- •§23. Побудова алгебраїчних многочленів найкращого наближення.
- •Розділ 4
- •§1. Метод Ейлера.
- •§2. Модифікації методу Ейлера.
- •§3. Методи Рунге-Кутта.
- •§4. Метод Адамса
- •§5. Метод скінчених різниць для граничної задачі, для лінійного диференціального рівняння другого порядку з змінними коефіцієнтами.
- •§6. Метод прогонки розв’язування крайових задач для звичайних диференціальних рівнянь другого порядку.
Розділ 1 наближення чисел
§1
Чисельні методи розв’язування задач обчислювальної математики
Означення: задача називається стійкою за вхідними даними, якщо її розв’язок неперервно залежить від вхідних даних. Тобто, якщо малому приросту вхідної величини відповідає малий приріст вихідної. Якщо ця умова не виконується то задача не стійка.
Означення: задача називається коректно поставленою, якщо для будь-яких вхідних даних з деякого класу існує єдиний і стійкий розв’язок.
§2
Абсолютна і відносна похибки. Причини виникнення похибок
Неточність математичного опису задачі – неусувна похибка (неточність задання вхідних даних) та неповна відповідність математичній моделі.
Метод який застосовується є наближеним – похибка методу.
При введенні та виведенні даних, при виконанні арифметичних операцій виконується заокруглення чисел – обчислювальна похибка.
Нехай задане дійсне точне число А. Число а називається наближеним числом до А, якщо воно мало відрізняється від А і може замінити його в обчисленнях.
Якщо а<А - наближене з недостачею.
Якщо а>А – наближене з надлишком.
Означення: абсолютною похибкою наближеного числа а називається
(1)
Якщо
точне число відоме, то його абсолютну
похибку легко обчислювати, але на
практиці частішими є випадки коли
==============, тому розглядають оцінку
.
Означення: граничною абсолютною похибкою наближеного числа а називається будь-яке число, яке задовольняє нерівність:
(2)
(3)
(4)
За вибирають найменше, яке задовольняє (2).
Означення: відносною похибкою наближеного числа а називається величина
(5)
Означення: граничною відносною похибкою називається будь-яке з чисел яке задовольняє нерівність
(6)
за граничну абсолютну похибку приймають:
(7), або
(8)
як правило відносна похибка записується в %.
§3
Похибки арифметичних дій
Теорема: гранична абсолютна похибка алгебраїчної суми кількох наближених чисел = сумі граничних абсолютних похибок цих чисел.
Доведення
Нехай дано точні числа х1,х2,...,хn та Х1,Х2,...,ХN. Розглянемо їх алгебраїчну суму:
тоді
гранична абсолютна похибка:
Наслідок: гранична абсолютна похибка суми не може бути меншою за граничну абсолютну похибку найменш точного доданку, тому існує практичне правило додавання наближених чисел з різною абсолютною точністю.
Щоб додати кілька наближених чисел з різною абсолютною точністю потрібно виділити і залишити без зміни числа, десятковий запис яких закінчується найраніше. Всі інші числа заокруглити на зразок виділених залишивши в резерві 1-2 цифри виконати додавання, отриманий результат заокруглити на 1-н знак.
Теорема: якщо доданки одного знаку, то гранична відносна похибка їх суми не перевищує найбільшої відносної похибки доданків.
Зауваження: про втрату точності при відніманні близьких чисел.
Нехай
маємо два числа х1, х2. розглянемо їх
різницю
,
,
тому в обчисленнях намагаються уникати
випадків, де віднімаються близькі числа.
Приклад 1.
=47,132
=47,111
=
=0,0005
=
-
=0,021
=0,001
=
Приклад 2:
Теорема 3: відносні похибки добутку кількох наближених чисел відмінних від нуля не перевищує суми відносних похибок цих чисел.