Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Shpory_po_TI.doc
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.11 Mб
Скачать

9. Распространение информации по дискретному каналу без помех.

Если вредным действием помех в канале можно пренебречь, то для анализа используется модель в виде идеализированного канала, называемого каналом без помех. В идеальном канале каждому сообщению на входе однозначно соответствует определенное сообщение на выходе и наоборот.

Основная теорема Шеннона о кодировании для канала без помех. Эффективное кодирование сообщений для передачи их по дискретному каналу без помех базируется на теореме Шеннона, которую можно сформулировать так:

1. При любой производительности источника сообщений, меньшей пропускной способности канала, существует способ кодирования, позволяющий передавать по каналу все сообщения, вырабатываемые источником.

2. Не существует способа кодирования, обеспечивающего передачу сообщений без их неограниченного накопления, если

Справедливость второй части теоремы, указывающей на невозможность осуществления передачи при следует из определения пропускной способности канала как максимально достижимой скорости передачи информации, взятой по всему множеству источников заданного класса. Поэтому если пропускная способность канала меньше производительности источника, то неизбежно накопление сообщений на передающей стороне.

Рассматриваемая теорема Шеннона часто приводится и в другой формулировке:

сообщения источника с энтропией Η(Ζ) всегда можно закодировать последовательностями символов с объемом алфавита m так, что среднее число символов на знак сообщения lcр будет сколь угодно близко к величине но не менее ее.

Данное утверждение обосновывается также указанием на возможную процедуру кодирования, при которой обеспечивается равновероятное и независимое поступление символов на вход канала, а следовательно, и максимальное количество переносимой каждым из них информации, равное log m. В общем случае это возможно, если кодировать сообщения длинными блоками. Указанная граница достигается асимптотически при безграничном увеличении длины кодируемых блоков.

В частности, при двоичном кодировании (m = 2) среднее число символов на знак сообщения может быть уменьшено до значения, равного энтропии источника, выраженной в дв. ед.

Пропускная способность канала передачи информации при отсутствии помех.

Каждый источник информации передаёт сообщение потребителю через канал связи (проводной, атмосферный, радио, оптический). Скорость сообщений вырабатываемых источником должна быть согласована с характеристиками канала передач. Если скорость выработки сообщений будет меньше, чем способен пропустить канал, то он будет недоиспользован. Если больше, то часть информации может быть потеряна. Возможно, оптимальное согласование источника сообщения и канала связи, когда скорость создания сообщений равна пропускной способности канала

10. Способы дискретной модуляции.

Дискретные способы модуляции основаны на дискретизации непрерывных процессов как по амплитуде, так и по времени (рис. 2.19). Рассмотрим принципы искретной модуляции на примере импулъсно-кодовой модуляции, ИКМ (Pulse Amplitude Modulation, РАМ), которая широко применяется в цифровой телефонии.

Амплитуда исходной непрерывной функции измеряется с заданным периодом - за счет этого происходит дискретизация по времени. Затем каждый замер представляется в виде двоичного числа определенной разрядности, что означает дискретизацию по значениям функции - непрерывное множество возможных значений амплитуды заменяется дискретным множеством ее значений. Устройство, которое выполняет подобную функцию, называется аналого-цифровым преобразователем (АЦП). После этого замеры передаются по каналам связи в виде последовательности единиц и нулей. При этом применяются те же методы кодирования, что и в случае передачи изначально дискретной информации.

Дискретная модуляции основана на теории отображения Найквиста - Котельникова. В соответствии с этой теорией, аналоговая непрерывная функция, переданная в виде последовательности ее дискретных по времени значений, может быть точно восстановлена, если частота дискретизации была в два или более раз выше, чем частота самой высокой гармоники спектра исходной функции.

Если это условие не соблюдается, то восстановленная функция будет существенно отличаться от исходной.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]