4. Методы обоснования управленческих решений

Методы обоснования управленческих решений делятся на три группы: эвристические, математические и комбинированные. Они предназначены для прогнозирования последствий принятия (или непринятия) того или иного варианта решения, прогнозирования развития объекта управления и возможных результатов этого развития.

Эвристическое прогнозирование – это познавательный процесс, направленный на изучение качественных и количественных сторон будущего процесса или явления, протекающий в сознании руководителя. При эвристическом поиске решения руководитель не в состоянии четко сформулировать, каким образом он сделал тот или иной выбор варианта решения.

Математические методы характеризуются объективностью получаемой информации и высокой точностью при правильном выбранной модели, а также возможностью использования ПЭВМ в ходе принятия решения. Математические методы делятся на методы экстраполяционные и методы математического моделирования.

Комбинированные методы принятия решений сочетают в себе как эвристические, так и математические процедуры. Классификация данных методов представляет значительные трудности. Эти методы сложны, поскольку требуют выявления большого количества функциональных зависимостей, определения взаимного соотношения и влияния разнородных факторов, установления многофакторных зависимостей. Однако комбинированные методы дают более полное и системное представление о решаемой задаче и работают эффективнее в сложных условиях.

В практике менеджмента наиболее широко применяются следующие методы принятия решений.

1. Экспертные методы принятия решений базируются на гипотезе наличия у экспертов представлений о путях разрешения проблем, интуитивных догадок об альтернативах и возможных вариантах развития событий. Экспертные оценки отражают индивидуальное суждение специалистов и основаны на мобилизации профессионального опыта и интуиции.

Возможны два вида экспертных оценок – индивидуальные и коллективные. Индивидуальные оценки (типа «интервью») применялись фактически всегда. Коллективные оценки – результат развития современных методов принятия решений.

Существуют две основные формы работы с экспертами: письменный опрос и устный опрос-интервью. Различают также четыре группы методов коллективных экспертных оценок: метод комиссий, метод коллективной генерации идей (метод мозговой атаки, мозгового штурма), метод «Дельфи», метод опроса.

Метод опроса предполагает опрос по конкретной проблеме руководителей подразделений, отделов, служб, определяющих ход решения рассматриваемого вопроса. Данный метод пригоден для решения несложных проблем в короткие отрезки времени.

Аналогично протекает работа экспертов по методу комиссий. Разница состоит в том, что подбор экспертов – членов комиссий осуществляется по признаку «компетентный специалист по данному вопросу».

Метод коллективной генерации идей состоит в выработке решения на основе совместного обсуждения проблемы экспертами. В качестве экспертов выступают не только специалисты по данной проблеме, но и люди, которые являются специалистами в других областях знаний. Дискуссия ведется по заранее разработанному сценарию. «Мозговая атака» основана на предположении, что среди высказанных экспертами многочисленных идей должны быть хотя бы несколько хороших.

Метод «Дельфи» (название по аналогии с методом, существовавшим, по преданиям, в древнегреческом городе Дельфах) основан на том, что обобщение результатов исследования осуществляется путем индивидуального письменного опроса экспертов в несколько туров по специально разработанной процедуре исследования.

2. Методы принятия решений, основанные на графических и текстовых моделях включают следующие методы: матричные, построения дерева целей (решений), сетевых моделей, сценариев.

Сущность матричных методов состоит в представлении сложной системы взаимосвязей между событиями, последствиями этих событий, затратами на их реализацию, необходимыми материальными ресурсами в форме системы взаимосвязанных «пар», «троек» и т.д., называемых матрицей. Простейшей матрицей является двумерная (типа «цель-средство», «затраты - результат», «проблема - обеспечение»). Эконометрические двумерные матрицы «затраты - выпуск» широко применяются в управлении экономическими проблемами.

Метод построения дерева целей (решений) состоит в последовательном расщеплении главной цели требующей решения проблемы на ряд все более и более мелких, но тесно между собой связанных подцелей, отличающихся уровнем целей. Построение дерева решений выполняется «сверху - вниз» - от задач более сложных, более важных, удаленных во времени, к задачам менее сложным, менее важным, требующим меньше времени (средств, сил, ресурсов) для их осуществления. Данный метод используется при решении сложных многоаспектных проблем, требующих декомпозиционных приемов анализа и решения.

Метод сетевых моделей (сетевого программного управления - СПУ) является методом поиска решений в ходе выполнения разных взаимоисключающих работ путем представления этих работ в виде сетевого графика. Сетевой метод позволяет определить время, необходимое на завершение работы, вероятность выполнения той или иной работы и последовательность выполнения работ. Предназначен для оперативного руководства крупными разработками (проектирование и строительство крупных объектов, производство опытных образцов машин, проведение комплексных научных исследований, выполнение ремонтных работ и т.п.).

Метод сценариев является одним из методов анализа, при котором описывается логическая последовательность событий. Особенность метода состоит в том, что автор сценария пытается построить варианты будущего развития событий, исходя из информации о развитии событий в прошлом и настоящего состояния системы. Цель написания сценария – не предсказание будущего, а установление логической последовательности событий, начиная с заданной ситуации к будущему состоянию, развертывая последовательно, шаг за шагом, переход одной ситуации в другую. Метод используется для принятия решений при выборе стратегии и линии поведения в сложных ситуациях (при решении экономических, политических, международных, военных, социальных и т.п. проблем).

3. Экстраполяционные методы поиска решений основан на логической процедуре перенесения выводов, полученных в пределах наблюдения за какой-то промежуток времени, на явления, находящиеся вне отрезка наблюдения. Сущность этих методов состоит в изучении истории поведения (развития, изменения) системы и перенесении закономерностей ее развития в прошлом и настоящем на будущее. При этом действие отмечаемых закономерностей экстраполируется в будущее. Экстраполяционные методы чаще всего применяются в целях прогнозирования развития каких-то параметров управляемой системы. Экстраполяционное прогнозирование базируется на гипотезе о том, что в будущем будет развиваться тенденция, зафиксированная в прошлом (и настоящем). Однако такое представление не всегда оказывается правильным, так как сохранение тенденции прежде всего зависит от взаимодействия ее с другими тенденциями. Одновременно учет этих взаимодействий далеко не всегда возможен.