
- •Моделирование операций по схеме марковских случайных процессов Лекция 1. Марковский случайный процесс (сп) с дискретными состояниями и дискретным временем
- •Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем Уравнения Колмогорова а.Н.
- •Закон распределения интервала времени между событиями в простейшем потоке
- •Приближенное сведение немарковских процессов к марковским. Метод «псевдосостояний»
- •Система массового облуживания с ожиданием
- •Смо с ожиданием с ограничением по длине очереди
- •Лекция 7. Типовые задачи по теории массового обслуживания
- •Основы теории игр Предмет теории игр. Основные понятия
- •Лекция 8. Примеры дискретных позиционных игр
- •Условная карточная игра.
- •Понятие стратегии игроков в игре
- •Лекция 9. Ситуации равновесия в игре
- •Лекция 10. Антагонистические игры
- •Основная теорема теории игр (Джон фон Нейман)
- •Теорема об активных стратегиях
- •Лекция 13.Непрерывные антагонистические игры на квадрате (игры с бесконечным числом решений)
Система массового облуживания с ожиданием
Если время ожидания в очереди не ограничено, то СМО называется чистой системой с ожиданием.
Если время ограничено, то – системой смешенного типа (это промежуточный случай между чистой системой с ожиданием и чистой системой с отказами).
Ограничения на ожидание могут быть различного типа:
ограничение на время ожидания заявок в очереди;
ограничение на общее время пребывания заявки в системе;
ограничение на число заявок в очереди
Рассмотрим смешанную СМО с n каналами при след. условиях:
на вход СМО поступает
простейший поток заявок с плотностью
λ; время обслуживания
распределено по показательному закону
с параметром
;
заявка, заставшая все каналы занятыми,
становится в очередь и ожидает
обслуживания, время ожидание ограничено
некоторым сроком
,
которое является СВ, распределенной по
показат. закону:
где
– величина, обратная среднему сроку
ожидания
Параметр ν аналогичен параметрам λ, μ – потока заявок и потока освобождений, его можно интерпретировать как плотность «потока уходов» заявок, стоящих в очереди.
Заметим, что при
система превращается в чистую СМО с
отказами, а при
- в чистую систему с ожиданием.
Напишем уравнения для вероятностей следующих состояний:
– все каналы свободны (очереди нет);
– занят один канал (очереди нет);
– заняты два канала (очереди нет);
…
– заняты все n каналов (очереди нет);
- заняты все n каналов,
одна заявка в очереди;
- заняты все n каналов, две
заявки в очереди;
…
- заняты все n каналов, S
заявок в очереди;
…
Граф состояний:
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
λ
nμ+3ν
nμ+2ν
nμ+ν
nμ
3μ
2μ
μ
nμ+Sν
Очевидно, что первые n- уравнений совпадают с уравнениями Эрланга, отличие начнется при k=n. Для установившегося режима работы СМО получаем систему алгебраических уравнений:
…
…
…
Кроме того:
-
нормировочное условие.
Решая систему, находим:
при
при
…
где
находим из нормировочного условия:
Вводя обозначения
,
получаем:
для (
для
Определим вероятность
того,
что заявка покинет систему необслуженной.
При установившемся режиме вероятность
равна отношению среднего числа заявок,
уходящих из очереди в единицу времени
к среднему числу заявок, поступающих в
систему в единицу времени.
Вычислим математическое
ожидание
числа заявок, находящихся в очереди:
Из среднего числа
заявок в очереди в среднем будет уходить,
не дождавшись обслуживания
заявок в единицу времени.
Тогда
а относительная пропускная способность:
При
получим формулы Эрланга для системы с
отказами, а при
- формулы для чистой системы с ожиданием.
Смо с ожиданием с ограничением по длине очереди
На n- канальную СМО поступает простейший поток заявок с интенсивностью λ. Время обслуживания одной заявки – показательное с параметром .
Число мест в очереди ограничено и равно m.
Если заявка приходит в момент, когда все эти места заняты, она получает отказ и покидает систему.
Возможные состояния:
– все каналы свободны (очереди нет);
– занят один канал (очереди нет);
– заняты два канала (очереди нет);
…
– заняты все n каналов (очереди нет);
- заняты все n каналов, одна заявка в очереди;
…
- заняты все n каналов, m-
заявок в очереди;
Граф состояний:
Имеем схему гибели и размножения, тогда для предельных вероятностей получаем:
…
находим, используя нормировочное условие:
где
- формула для геометрической прогрессии.
Поступившая заявка получает отказ, если заняты все n – каналов и все m – мест в очереди, т.е.
а относительная пропускная способность:
Абсолютная пропускная способность:
Найдем среднее число занятых каналов.
Каждый занятый канал обслуживает в среднем μ-заявок в единицу времени. Вся же СМО обслуживает в среднем A заявок в единицу времени.
Тогда:
- среднее число занятых каналов
Среднее число заявок в очереди:
Тогда среднее число заявок в системе:
Формулы Литтла
СМО называется открытой, если интенсивность поступающего на нее потока заявок не зависит от состояния самой СМО.
Для любой открытой
СМО в предельном стационарном режиме
среднее время пребывания заявки в
системе
выражается через среднее число заявок
в системе по формуле:
где k –
среднее число заявок в системе, а среднее
время пребывания заявки в очереди
выражается через среднее число r
заявок в очереди по формуле:
Эти формулы называются формулами Литтла.
Формулы Литтла позволяют вычислять не обе характеристики и k, а только какую-нибудь одну из них. Кроме того, формулы справедливы для любой открытой СМО (одноканальной, многоканальной, при любых видах потоков заявок и обслуживания). Единственное требование к потокам заявок и обслуживания – стационарность.
Аналогичное универсальное значение для открытых СМО имеет формула, выражающая среднее число занятых каналов Z через абсолютную пропускную способность
Пример: АЗС имеет 2
колонки. Поток машин имеет интенсивность
Среднее время обслуживания одной машины
Площадка у АЗС может вместить очередь
не более трех машин. Машина, прибывшая
в момент, когда все три места в очереди
заняты, покидает АЗС (получает отказ).
Найти характеристики СМО:
Решение:
Имеем :
Тогда
q=1-
Среднее число занятых каналов:
Среднее число машин в очереди:
Время ожидания в очереди:
Среднее число заявок в системе:
Среднее время пребыв. заявки в сист.