Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Вопросы Полины.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
22 Кб
Скачать
☆

Тема 5. Моделирование экономических систем и бизнес-процессов

1. Моделирование как метод познания, классификация моделей.

2. Потоковые диаграммы причинно-следственных связей в сложной системе.

3. CASE – средства разработки моделей системной динамики в экономике и организация имитационных экспериментов.

4. Потоковый и объектно-ориентированный подход в моделировании дискретно-событийных экономических систем.

5. Гибридные модели экономических систем.

6. Функциональный и процессный подходы к управлению предприятием.

7. Бизнес-процесс, его характеристики, компоненты и свойства.

8. Инструментальные системы для моделирования предприятия и основные требования к ним.

9. Методы анализа бизнес-процессов, контроллинг и мониторинг бизнес-процессов.

Тема 6. Системы искусственного интеллекта и технологии интеллектуальной обработки информации

1. Основные понятия и методы искусственного интеллекта и экспертных систем, логическая модель базы знаний.

2. Основные конструкции, вычислительная модель и теоретическая база логического программирования, рекурсия в логическом программировании.

3. Синтаксис языка ПРОЛОГ, его влияние на стиль и методы программирования.

4. Применение языка ПРОЛОГ в области искусственного интеллекта.

5. Основные понятия и определения в области интеллектуальной обработки информации.

6. Задачи интеллектуального анализа: классификация, кластеризация, ассоциация, последовательность, прогнозирование, определение отклонений или выбросов, оценивание, анализ связей, визуализация.

7. Методы и алгоритмы искусственного интеллекта, стадии DataMining.

8. Этапы процесса DataMining: анализ предметной области; постановка задачи; подготовка данных; построение моделей;·проверка и оценка моделей;· выбор модели;· применение модели;·коррекция и обновление модели.

9. Инструментальные среды интеллектуальной обработки информации и их характеристика.

10. Стандарты интеллектуального анализа данных (методология SEMMA, стандарты CWM, CRISP, PMML и др.)

Тема 7. Управление проектами

1. Базовые понятия теории управления проектами и классификация проектов.

2. Управление параметрами проекта, проектный цикл, функции и подсистемы управления проектом.

3. Жизненный цикл управления проектом, организация процессов управления и задач проекта.

4. Ключевые роли персонала управления проектом и правила управления проектом, взаимоотношения «исполнитель-заказчик».

5. Основы сетевого планирования и управления, основные параметры сети.

6 Процесс создания сетевого графика, расчета и отображения критического пути, планирование ресурсов и контроль выполнения проекта с использованием программной среды.

7. Процессы планирования проекта по уровням планирования с использованием программной среды, ролевые обязательства участников проекта в этих процессах.

8. Планирование, мониторинг и контроль этапа проекта с использованием программной среды, управление рисками и трудоемкостью работ.

9. Концепция управления качеством, менеджмент качества в системах управления проектами.

10. Управление материальными ресурсами и командой проекта, методы снижения ресурсных рисков.

Тема 8. Корпоративные информационные системы

1. Корпоративные информационные системы, их классификация, функциональная структура.

2. Базовая функциональность MRP-системы, ERP-системы.

3. Жизненный цикл информационной системы, модели жизненного цикла, стандарты жизненного цикла, управление жизненным циклом.

4. Основные стандарты проектирования и разработки корпоративной информационной системы

5. Методологии внедрения корпоративной информационной системы на примере ASAP и AIM

6. Архитектура  программно-аппаратных платформ построения корпоративной информационной системы

7. Информационная безопасность корпоративных информационных систем и способы и средства ее обеспечения.

8. Администрирование корпоративных информационных систем и их баз данных.