17. Этапы дешифрирования аэрокосмических снимков.

1. знакомство с методическими рекомендациями по данному виду дешифрирования. Сбор и анализ картографических, литературных, статистических и других материалов по району работ;

2. выбор объектов дешифрирования. Составление легенды визуальной схемы дешифрирования или исходного макета карты;

3. подбор снимков для дешифрирования, преобразование снимков для повышения их выразительности. Подготовка приборов и вспомогательных средств для дешифрирования;

4. собственно дешифрирование аэрокосмических снимков;

5. оформление результатов дешифрирования – составление авторского макета карты.

18. Дешифровочные признаки.

Привязка, Обнаружение (выделение), Распознавание (индикация),Интерпретация (объяснение), Экстраполяция

Прямые простые дешифровочные признаки – форма, размер, тон (цвет) изображения и тень, а сложный (комплексный) признак, объединяющий выше названные признаки, – рисунок изображения.

Косвенные признаки основаны на связях между объектами, на возможности выявления не видимых на снимке объектов по другим объектам, хорошо изобразившимся. Косвенными признаками служат также местоположение объекта, географическое соседство, следы воздействия объекта на окружение.

Например, небольшие участки земли белого цвета, расположенные нерегулярно вдоль реки, свидетельствуют о наличии у нее сухого песчаного берега. Сетка линий и регулярно расположенные прямоугольные объекты между ними указывают на территорию городского типа.

Форма объекта или его контуров является очень четким критерием дешифрирования. Как правило, объекты, созданные человеком (например, дороги, каналы, здания), имеют четкие границы и правильную форму, а форма природных объектов – лесных массивов, водоемов и пр. – является очень нерегулярной.

Размер объекта зависит от масштаба. Как правило, при дешифрировании анализируются относительные размеры объектов на одном и том же снимке. Например, размер частного дома должен быть меньше размера крупного торгового центра.

Тон объекта характеризует его относительную яркость. Это один из наиболее важных качественных критериев дешифрирования. Обычно тон объекта определяется как темный, средний или яркий. Тон объекта помогает разделить основные типы поверхности: снег, открытый грунт, растительность. Пятно солнечного блика на снимке нередко указывает на водные объекты. Однако тон – не стабильный признак. Даже при одинаковом освещении один и тот же объект может изобразиться в разных частях снимка разным тоном, и наоборот. Значительно стабильнее соотношение тонов – тоновые контрасты.

На многозональном снимке тон одного и того же объекта, воспроизводимого на серии зональных снимков, будет различным.

Цвет–более информативный и надежный признак, чем тон черно-белого снимка. По цвету хорошо выделяются водные объекты, леса, луга, распаханные поля (слайд). Используя снимки с целенаправленно искаженной цветопередачей, разделяют различные типы растительности, горных пород и т.д.

Тень можно отнести как к прямым, так и к косвенным дешифровочным признакам. На фотографических и сканерных снимках она подразделяется на собственную и падающую. Тень является одним из наиболее важных критериев дешифрирования, поскольку она дает представление об относительной высоте и профиле объекта. В горных районах тень хорошо подчеркивает топографические особенности рельефа и является полезным критерием при дешифрировании геологических структур.

Рисунок изображения – устойчивый комплексный дешифровочный признак, обеспечивающий безошибочное опознавание не только таких объектов, как сельскохозяйственные поля, населенные пункты, но и разных типов геосистем. Существуют несколько классификаций рисунков аэрокосмического изображения, в которых их подразделяют, используя термины с одним-двумя прилагательными: зернистые, мозаичные, радиально-струйчатые и т.д. Каждому природно-территориальному комплексу свойствен определенный рисунок на снимке, который отражает его морфологическую структуру (слайд).

В рисунке изображения различают текстуру – форму рисункообразующих элементов и структуру – пространственное расположение элементов текстуры.

Текстура, или частота изменений тона в определенной области снимка, является качественным параметром и обычно характеризуется как резкая или плавная. Например, сухие песчаники обладают плавной текстурой без выраженных вариаций тона. Наоборот, текстура смешанного леса является очень резкой из-за частых пространственных изменений тона, которые связаны с различием в форме и размерах верхушек деревьев разных пород и вариациями плотности лесного покрова.

Структура изображения определяется взаимным расположением объектов на снимке. Как правило, отчетливая и хорошо распознаваемая структура возникает в местах периодически повторяемых тонов и текстур. Так, например, разную структуру образуют упорядоченные дома в городе и деревья в саду.