29) Виды и формы взаимосвязи между явлений.

В процессе стат. изучения взаимосвязей исследуется причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов. Эти связи классифицируются по ряду оснований: 1) по степени зависимости одного явления от другого различают: -- функциональную, -- стохастическую связь. Функциональной называется связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно строго определённое значение результативного признака. Стохастическая – это связь между признаками, если каждому значению факторного признака (х) соответствует множество значений результативного признака (у). Частным случаем этой связи явл-ся корялиционная связь, при которой изменение среднего значения результативного признака обусловлено изменением факторных признаков. Т.о, корялиционная связь признака у с признаком х проявляется в том, что при изменении уровня признака х меняется среднее значение признака у. При корялиционной связи изменение результативного признака не всецело, а лишь частично, т.к. возможно влияние прочих факторов. Поэтому корялиционные связи явл-ся неполными. Характерной особенностью корялиционных связей явл-ся то, что они проявляются не в каждом отдельном случае, а в массе. 2) по направлению различают 2 формы связи: а) прямая связь при которой с ростом значений факторного признака возрастают и значения результативного признака. б) обратная – с увеличением значения факторного признака значение результативного признака уменьшаются. 3) по аналитическому выражению различают: а) линейные связи, которые м.б. аналитически выражены уравнением прямой линии; б) нелинейные (криволинейные) – связи, которые м.б. выражены уравнением к-л кривой. Корялиционные связи м.б. выражены аналитически лишь приближённо. Для выявления наличия связи, её характера и направления в ст-ке используют след. методы: 1) метод сопоставления параллельных данных. При этом методе данные сопоставляются обычно в табличной форме в виде параллельно расположенных статистических рядов. Значение факторного признака располагают в возрастающем порядке, параллельно записываются значения результативного признака и путём сопоставления расположенных рядом рядов выявляют существование связи и её направление. На основании параллельных данных рассчитывают элементарные показатели тесноты связи: - коэффициент корреляции рангов (коэффициент Спирмена); - коэффициент совпадения знаков (коэф. Фехнера). 2) Балансовый метод. Данные взаимосвязанных показателей излагаются в виде таблиц, в которых итоги отдельных частей должны быть равны между собой. Этот метод используется для выявления взаимосвязи между видами эк. деятельности, между производством и реализацией, для характеристики региональных связей, изучения движения ресурсных показателей (основных средств, денежных средств, численности работников). Балансовая формула, характеризующая процесс движения материальных ресурсов имеет вид: Зн+П=Р+Зк. Зн, Зк – запасы ресурсов на начало и конец периода. П – поступление рес-ов в течение периоа. Р – расход ресурсов. 3) Метод аналитических группировок. Чтобы осуществить исследование связей с помощью этого метода, необходимо сгруппировать единицы изучаемой совокупности по к-л признаку и вычислить среднее значение для каждой группы. Полученные т.о ряды позволяют охарактеризовать зависимость между признаками. На базе аналитических группировок для характеристики тесноты связи между признаками рассчитывают эмпирическое корялиционное отношение ŋ=√δ²/δ². 4) Графический метод. По графическому изображению связи можно определить направление, силу и форму связи. Используя данные об индивидуальных значениях факторного и результативного признака можно построить в прямоугольных координатах точечный график, который называется поле корреляции. На оси х откладывают значения факторного признака, а на оси у – значения результативного признака. (рисунки графика)