
- •Подготовка инструментария к компьютерной обработке
- •Получение и анализ таблиц очр
- •Команды преобразования данных
- •Проверка статистических гипотез в spss
- •Дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Графическое представление данных
- •Построение и анализ таблиц сопряжённости
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Множественная линейная регрессия
- •Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Социологические индексы как инструмент анализа данных
- •Компьютерная обработка пилотажного исследования
- •Построение вс. Определение ошибки выборки и расчёт ди
- •Оформление аналитической записки по результатам статистической обработки данных
- •Классификация многомерных методов анализа данных
- •Семинары
Двухфакторный дисперсионный анализ
SSобщ = SSA + SSB +SSA+B + SSост
Проверяется при помощи метода обобщённой линейной модели
Analyze ---> General Linear Model ---> Univariate
Dependent Variable
Fixed Factors
Options: Descriptive Statistics
Homogeneity Test
Plots: Horizontal Axis
Separate Line Add
Post Hoc: Scheffe
Пример: влияние пола и возраста респондента на показатель внимательности.
Source |
Type III Sum of Squares |
df |
Mean Square |
F |
Sig |
Corrected Model |
125,883а |
5 |
25,177 |
7,469 |
,000 |
Intercept |
4804,810 |
1 |
4804,810 |
1425,491 |
,000 |
Пол |
1,643 |
1 |
1,643 |
,487 |
,493 |
Возраст |
123,970 |
2 |
61,985 |
18,390 |
,000 |
Пол*Возраст |
,847 |
2 |
,423 |
126 |
,883 |
Error |
70,783 |
21 |
3,371 |
|
|
Total |
5077,000 |
27 |
|
|
|
Corrected Total |
196,667 |
26 |
|
|
|
Графическое представление данных
Основные правила построения графиков:
1) Должен соответствовать уровню измерения: для количественных и порядковых шкал показывать направление возрастания значений; дискретность переменной подчёркивается промежутками между столбцами (диаграмма), непрерывность – отсутствием промежутков;
2) частоты на графике изображаются площадями фигур;
3) Для оси частот, а также для осей порядковых и количественных переменных обязательно соблюдение масштаба.
SPSS строит графики в разных командах:
Простейшие диаграммы и гистограмма может быть построена в команде Frequencies в кнопке Charts.
Ленточные – Crosstabs.
Графики средних - в командах дисперсионного, регрессионного и других анализов.
Графики в разделе меню Graphs.
1. Круговая диаграмма (небольшое количество значений)
Graphs |Pie…|Summaries for group of cases|Define|N of cases/% of cases|имя переменной в окно Define Slices by|OK
2. Диаграмма столбцов
|Bar…|Simple| Summaries for group of cases|Define|N of cases/% of cases для частот|Cum. n of cases для накопленных частот|поместить имя переменной в окно Category Axes|OK
*Презентацию*
12.03.2013.
Построение и анализ таблиц сопряжённости
В зависимости от исходной переменной, в SPSS используются разные команды для построения ТС:
1) переменные с выбором 1-й альтернативы. Только здесь можно проверить гипотезу о наличии связи в ТС.
Analyze ---> Descriptive Stat ---> Crosstabs
Rows – переменная, располагающаяся по строкам.
Columns – переменная, располагающаяся по столбцам.
Statistic – задание команд проверки гипотезы и вычисления коэффициентов).
Chi-square (х2)
Вычисление коэффициентов
Contingency coefficient (Коэффициент контингенции/Пирсона)
Phi and Cramer’s V – Phi вычисляется всегда, но он для ТС 2х2, в других не имеет смысла. В ТС не интерпретируется с точки зрения силы связи.
Lambda (теоретико-информационная мера связи). Вычисляются коэффициенты λ и τ.
Осуществляются для двух случаев:
а) когда причина х, а следствие – у;
б) когда причина у, а следствие – х.
Cells – задание команд вычисления относительных частот, удовлетворяющих условию строки и столбца.
Percentages
Row – вычислить % по строкам;
Column – вычислить % по столбцам;
Total – вычислить % от всех ответивших.
Дополнительные команды:
Display clustered bar charts – построение кластеризованной столбиковой диаграммы.
Suppress tables – блокировка вывода в отчёт ТС.
Пример: stud. и Таблицы сопряжённости_для лекции
Проверить гипотезу о наличии связи в ТС для переменных.
Проверка гипотезы осуществляется по первой строке.
Value – значение статистики критерия х2.
1. α = 0,01
Sig < α = 0,01 =>H1
2. Если Sig > α = 0,01, α = 0,05
Sig < α = 0,05 =>H1
3. Если Sig > α = 0,05 =>H1
α*2 = 0,1
Sig < 2α =>H1
Первая таблица в файле.
Берём вторую цифру, если количество Total по столбцу слишком разные.
Если в х2 подтверждается Н1, то коэффициент статистически значим. Если Н0, то не значим;
2) переменные с выбором нескольких альтернатив.
Analyze ---> Multiple Response ---> Define Sets
Frequencies
Crosstabs
Rows – переменная, располагающаяся по строкам.
Columns – переменная, располагающаяся по столбцам
Define ranges – диапазон значений второй переменной
Options – вычисление процентов по строкам и столбцам
Используется, когда 1 переменная с выбором нескольких альтернатив, а вторая – группирующая (пол; место жительства; возраст, сгруппированный в интервалы). Прежде чем строить ТС, в команде Multiple Response необходимо объединить все альтернативы в одну сборную переменную. Пока не сделаем Define Sets, Crosstabs не работает. Для группирующей переменной (не собирали в Define Sets), нужно определить диапазон значений: Define ranges (их не очень много). Затем: Options поставить галочки рядом с Rows и Columns. Total не считать.