
- •Подготовка инструментария к компьютерной обработке
- •Получение и анализ таблиц очр
- •Команды преобразования данных
- •Проверка статистических гипотез в spss
- •Дисперсионный анализ
- •Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Графическое представление данных
- •Построение и анализ таблиц сопряжённости
- •Корреляционный анализ
- •Регрессионный анализ
- •Множественная линейная регрессия
- •Двухфакторный дисперсионный анализ
- •Социологические индексы как инструмент анализа данных
- •Компьютерная обработка пилотажного исследования
- •Построение вс. Определение ошибки выборки и расчёт ди
- •Оформление аналитической записки по результатам статистической обработки данных
- •Классификация многомерных методов анализа данных
- •Семинары
Компьютерная обработка пилотажного исследования
Предварительная работа с инструментарием
1. Нумеровка анкет (обязательно).
2. Работа с открытыми вопросами. Если ответы на открытые вопросы повторяются, необходимо создать кодировочный лист, на котором прописать варианты ответы и присвоить им коды. В анкете фиксируем номера кодов. Если ответы на открытый вопрос практически не повторяются, обрабатывать с помощью компьютера данный вопрос не нужно. Необходимо все ответы собрать в одном файле и работать далее с ними, как с текстом.
Если фиксируются ответы в разделе «другое»:
1) можно кодировать ответ под новыми номерами;
2) при описании переменной фиксировать название «другое»; в табличку одномерного распределения ввести варианты.
3. Для каждого вопроса анкеты зафиксировать имена переменных, которые будут соответствовать данному вопросу.
В имени переменной должен находиться номер вопроса.
Создание макета анкеты в SPSS
Макет анкеты – набор всех возможных переменных, описывающих вопросы инструментария. Макет анкеты обязательно должен включать имя переменной, тип переменной, метку переменной и значение переменной. Описание переменных осуществляется в закладке Variable View.
|
Name |
Type |
Width |
Decimal |
Label |
Value |
Missing |
1 |
номер/id |
Numeric |
8 |
0 |
|
|
|
2 |
в1 |
Numeric |
8 |
0 |
|
|
|
3 |
в2_а1 |
|
|
|
|
|
|
4 |
в2_а2 |
|
|
|
|
|
|
Первая переменная – ВСЕГДА номер анкеты.
Label – текст вопроса так, как он сформулирован в анкете (без сокращений!!!)
Если мы описываем количественную переменную, поле Value заполнять не нужно.
Missing – осуществляется после ввода данных (переходник – системные сдвиги – описывать не нужно).
Если респондент может выбрать несколько альтернатив, то переменные, соответствующие этим альтернативам, описываются одинаково и различается только именами.
После того как описаны все переменные, его необходимо сохранить.
Ввод данных
Data View
Переходники – пропустить столько, сколько нужно.
Получение таблицы одномерных распределений
Для всех вопросов с выбором 1-й альтернативы – Frequencies. Для переменных с выбором нескольких альтернатив – Multiple Response. Если объединяем альтернативы, то выбираем условие объединить категории Categories и вводим от 1 значения до последнего. После объединения альтернатив в 1 переменную, нажимаем Close и возвращаемся в Multiple Response. Frequencies.
Для количественных переменных
Если шкала отношений (возраст, доход и проч.), то распределение необходимо + рассчитать среднее и СКО (Stand Dev) (Analyze – Descriptive Stat. – Descriptives).
Оценочная шкала