
- •1. Одномерные последовательности. Их классификация и способы задания
- •Примеры последовательностей:
- •2. Дискретные лис-системы. Импульсная характеристика.
- •3. Физическая реализуемость лис-систем.
- •4. Устойчивость лис-систем
- •5. Классификация лпп систем по форме импульсной характеристики
- •6. Разностные уравнения и структурные схемы.
- •7. Частотная характеристика лис-системы. Спектры сигналов. Преобразование Фурье.
- •8. Свойства спектров последовательностей
- •9. Соотношение между спектрами непрерывных и дискретных сигналов. Эффект наложения спектров.
- •10. Одномерное z-преобразование. Область сходимости
- •11. Дробно-рациональное z-преобразование. Диаграмма нулей и полюсов. Связь со спектром последовательности
- •12. Основные свойства z-преобразований. Примеры.
- •13. Методы вычисления обратного z-преобразования. Примеры.
- •14. Анализ и синтез одномерных лис-систем с использованием z-преобразования. Исследование устойчивости.
- •15. Дискретное преобразование Фурье.
- •16. Связь дпф с непрерывным спектром и z-преобразованием
- •17. Использование дпф для вычисления отсчетов непрерывного спектра
- •18. Использование дпф для вычисления последовательности по ее спектру
- •19. Основные свойства дпф
- •20. Вычисление линейной апериодической свертки при помощи дпф
- •21. Алгоритм быстрого преобразования Фурье. Оценка эффективности
- •22. Совмещенный алгоритм бпф для двух вещественных последовательностей
- •23. Совмещенный алгоритм бпф для одной вещественной последовательности
- •24. Задача проектирования цифровых фильтров, этапы ее решения
- •25. Задача проектирования ких-фильтров
- •26. Усечение их идеального фильтра
- •27. Метод взвешивания
- •28. Метод частотной выборки
- •29. Структурные схемы ких-фильтров
- •30. Задача проектирования бих-фильтров
- •31. Метод инвариантного преобразования их
- •32. Структурные схемы бих-фильтров
- •33. Стационарные случайные последовательности. Их характеристики
- •34. Преобразование стационарных случайных последовательностей в лис-системах
- •35. Факторизация энергетического спектра
- •36. Постановка задачи восстановления сигналов. Оптимальное и квазиоптимальное восстановление
- •37. Уравнение Винера-Хопфа. Лемма об ортогональном проецировании
- •38. Оптимальное восстановление. Расчет погрешности восстановления
- •39. Линейная модель наблюдения. Фильтр Винера
- •40. Частный случай применения Винеровского фильтра
- •41. Реализация оптимального фильтра. Обработка в прямом и обратном времени.
- •42. Реализация оптимального восстановления при помощи дпф
13. Методы вычисления обратного z-преобразования. Примеры.
Умножим обе части уравнения
на
и проинтегрируем их по
,
выбрав контур так, чтобы он полностью
лежал внутри области сходимости
-преобразования:
.
Из интегральной теоремы Коши следует,
что
,
где интеграл берется против часовой
стрелки по замкнутому контуру
,
охватывающему начало координат
комплексной
-плоскости.
Тогда
.
Откуда обратное
-преобразование
имеет вид:
,
где
–контур,
окружающий начало координат с направлением
обхода против часовой стрелки и
расположенный в области сходимости
.
Если подынтегральная функция
является аналитической во всей внутренней
области контура, за исключением конечного
числа особых точек, то по теореме о
вычетах интеграл определяется через
сумму вычетов:
,
где
– число особых точек внутри контура
,
– особые точки,
–
-кратный
вычет функции
в точке
.
Он вычисляется так:
где
– функция, не имеющая особенностей
(аналитическая) в точке
.
Пример: вычислить последовательность,
соответствующую
-преобразованию,
с областью сходимости
.
Решение:
.
При
единственный полюс
,
.
При
есть два полюса: простой
и
кратности
.
,
будем вычислять при разных значениях
:
При
:
При
:
При
:
Тогда
.
В итоге получили
На практике
приводят к представлению в виде суммы
простых функций, обратные
-преобразования
которых известны. Для дробно-рациональной
функции
,
где
,
и
– полиномы от
,
– общее число полюсов,
– кратность полюса
,
.
– целая часть
,
в случае, если степень
не меньше
.
Постоянные
находятся методом неопределенных
коэффициентов. Каждая из дробей
соответствует последовательности
правосторонней, если
и левосторонней, если
.
Область сходимости такого элементарного
-преобразования
будет определяться сооветственно
неравенством
или
.
Пример: вычислить последовательность,
соответствующую
-преобразованию
,
с областью сходимости
.
Решение:
.
Полюсы:
,
.
Представим дробь в виде суммы двух
дробей:
.
Найдем коэффициенты
и
:
.
Тогда
.
.
Полюс
,
,
.
.
Полюс
,
.
Найдем
.
Рассмотрим
.
Для него областью сходимости будет
,
,
откуда
.
Так как
,
то
.
Тогда окончательно
.
14. Анализ и синтез одномерных лис-систем с использованием z-преобразования. Исследование устойчивости.
Передаточная функция дискретной ЛПП-системы есть -преобразование ее импульсной характеристики:
.
Свертку можно записать
-область
в виде
,
где
,
–
-преобразования
выходной и входной последовательностей.
Область сходимости
состоит как минимум из пересечения
областей сходимости
и
.
Разностное уравнение можно записать в
преобразованной форме:
.
Отсюда находим передаточную функцию:
,
откуда
.
Область сходимости дробно-рационального -преобразования ограничена полюсами. Если ЛПП-система физически реализуема, т.е. ее импульсная характеристика является правосторонней последовательностью, удовлетворяющей условию при , то область сходимости передаточной функции – внешняя часть круга, проходящего через наиболее удаленный от начала координат полюс. Такая система устойчива, если все полюсы ее передаточной функции лежат внутри единичной окружности.
Утверждение. Если ЛИС-система допускает представление в виде разностного уравнения конечного порядка, то она всегда имеет дробно-рациональную передаточную функцию.