
- •1. Одномерные последовательности. Их классификация и способы задания
- •Примеры последовательностей:
- •2. Дискретные лис-системы. Импульсная характеристика.
- •3. Физическая реализуемость лис-систем.
- •4. Устойчивость лис-систем
- •5. Классификация лпп систем по форме импульсной характеристики
- •6. Разностные уравнения и структурные схемы.
- •7. Частотная характеристика лис-системы. Спектры сигналов. Преобразование Фурье.
- •8. Свойства спектров последовательностей
- •9. Соотношение между спектрами непрерывных и дискретных сигналов. Эффект наложения спектров.
- •10. Одномерное z-преобразование. Область сходимости
- •11. Дробно-рациональное z-преобразование. Диаграмма нулей и полюсов. Связь со спектром последовательности
- •12. Основные свойства z-преобразований. Примеры.
- •13. Методы вычисления обратного z-преобразования. Примеры.
- •14. Анализ и синтез одномерных лис-систем с использованием z-преобразования. Исследование устойчивости.
- •15. Дискретное преобразование Фурье.
- •16. Связь дпф с непрерывным спектром и z-преобразованием
- •17. Использование дпф для вычисления отсчетов непрерывного спектра
- •18. Использование дпф для вычисления последовательности по ее спектру
- •19. Основные свойства дпф
- •20. Вычисление линейной апериодической свертки при помощи дпф
- •21. Алгоритм быстрого преобразования Фурье. Оценка эффективности
- •22. Совмещенный алгоритм бпф для двух вещественных последовательностей
- •23. Совмещенный алгоритм бпф для одной вещественной последовательности
- •24. Задача проектирования цифровых фильтров, этапы ее решения
- •25. Задача проектирования ких-фильтров
- •26. Усечение их идеального фильтра
- •27. Метод взвешивания
- •28. Метод частотной выборки
- •29. Структурные схемы ких-фильтров
- •30. Задача проектирования бих-фильтров
- •31. Метод инвариантного преобразования их
- •32. Структурные схемы бих-фильтров
- •33. Стационарные случайные последовательности. Их характеристики
- •34. Преобразование стационарных случайных последовательностей в лис-системах
- •35. Факторизация энергетического спектра
- •36. Постановка задачи восстановления сигналов. Оптимальное и квазиоптимальное восстановление
- •37. Уравнение Винера-Хопфа. Лемма об ортогональном проецировании
- •38. Оптимальное восстановление. Расчет погрешности восстановления
- •39. Линейная модель наблюдения. Фильтр Винера
- •40. Частный случай применения Винеровского фильтра
- •41. Реализация оптимального фильтра. Обработка в прямом и обратном времени.
- •42. Реализация оптимального восстановления при помощи дпф
41. Реализация оптимального фильтра. Обработка в прямом и обратном времени.
Пусть характеристики восстанавливающего
фильтра сигналов таковы, что
является дробно-рациональной и система
является устойчивой, но физически
нереализуема.
,
,
,
(все полюсы и нули типа простые).
.
,
,
– устойчивая физически-реализуемая
система,
– правосторонняя
,
,
– устойчивая реализуемой в обратном
времени
В результате получена двухпроходная процедура обработки сигналов, которая заключается в последовательной обработке сигналов в прямом, потом обратном времени.
– получили параллельную процедуру
обработки сигнала.
Пример
,
,
,
,
,
,
,
.
Передаточный фильтр:
,
,
,
,
,
,
,
,
,
,
.
,
,
,
,
причем для областью сходимости является
,
–
,
а для
– любое
.
,
.
,
,
42. Реализация оптимального восстановления при помощи дпф
Можно обычный сигнал представить таким образом, чтобы избавиться от статистических зависимостей отсчетов сигнала. Декорреляция должна быть произведена и с сигналом и с шумом. ДПФ обладает декоррелирующим свойством.
,
.
,
,
.
После ДПФ получим
,
.
Поскольку последовательности случайные, то и их ДПФ случайные. Нужно определить их статистические характеристики.
, .
Определим АКФ
:
При
вторым слагаемым
можно пренебречь. Продолжим преобразования:
,
.
Нестационарный белый шум с дисперсией
.
Схема восстановления: