Національний університет "Львівська політехніка"

Білет №4

1. Кон’юнктивні та диз’юнктивні нормальні форми і їх використання в логічних виведеннях

9

2.Фрейми та слоти.

6

3. Зв’язки між інформаційними одиницями. Узагальнення та агрегація

7

4.Бінарні предикати і тріада.

5

5.Алгоритми і квазіалгоритми.

3

6. Основні операції над нечіткими множинами.

6

7. Що таке повна група подій.

6

8. Функція комбіування свідоцтв.

6

9. Прийняття рішення за умов невизначеності.

6

10. Назвіть приклади використання нейронів.

6

Білет №5

1.Чи можна дати повне визначення інтелекту і, зокрема ШІ.

3

2.Квантори існування і узагальнення. Їх використання в логічних системах подання знань

5

3.Яка потреба в інтелектуалізації комп’ютерних технологій.

6

4.Константи і функції Сколема.

9

5.Дані та знання.

7

6. Встановлення інтервалу невизначеності висновку за відомим коефіцієнтом упевненості продукцій­ного правила і передумови

6

7. Означення рівності, включення, перетину і об’єднання нечітких множин

6

8. Охарактеризуйте тризначну логіку Лукасевича.

6

9. Основи теорії можливостей

6

10. Приклади використання нейронів

6

Білет №6

1.Зв’язки інформаційними одиницями типу “Has_Part” і “Is_Part”.

6

2.Моделі знань в СШІ.

3

3.Фразова форма запису логічних формул.

7

4.Фрази Хорна.

5

5.Фрейми і подання знань в СШІ.

9

6. Таблиця істинності заперечення у логіці Лукасевича.

6

7. Логіка знання. Основні аксіоми.

6

8. Поняття про неточне логічне виведення.

6

9. Основні аксіоми логіки знання

6

10. Оцінка ризику прийняття рішення.

6