
- •1. Информационные системы и технологии
- •2. Общее понятие информационной системы
- •2.1. Декомпозиция информационных систем
- •2.2. Состав функциональных подсистем
- •3. Классификация информационных систем
- •4. Особенности, история создания и современные тецденции информатизации территориального управления
- •4.1. Особенности территориального управления как объекта информатизации
- •4.2. История информатизации территориального управления в России
- •4.3. Современный период информатизации территориального управления в России
- •5. Территориальные информационные системы как интегрированные системы территориального управления
- •5.1. Структура территориальных информационных систем
- •5.2. Понятие интегрального показателя социально-экономического развития территории
- •5.3. Базовые информационные системы территориального кадастра
- •5.4. Информационные системы локального уровня в составе тис
- •5.5. Отраслевые информационные системы в составе тис
- •5.6. Межотраслевые информационные системы в составе тис
- •5.7. Информационные системы стратегического уровня тис
- •5.8. Информационные системы обеспечения тис
- •Вопросы для контроля
2.2. Состав функциональных подсистем
Основной целью подсистемы планирования является разработка планов по количеству и качеству выпускаемой продукции (услуг). Планирование может осуществляться как во времени: перспективное, годовое и оперативное, так и в пространстве: по отдельным территориям, подразделениям предприятия.
Математические методы и модели задач перспективного планирования носят прогнозный характер, так как описывают состояние и стратегию развития предприятия на 3-5 лет. Они позволяют прогнозировать поведение ОУ при различных параметрах внутренней и внешней среды. В качестве внутренних параметров прогнозируются ресурсы: финансовые, трудовые, материальные, а в качестве параметров внешней среды – спрос на производимую продукцию (услуги), рынки сбыта, состояние конкуренции, экономическая ситуация (обменный курс, ставка рефинансирования, налоговые ставки и др.).
Часто для решения задач прогнозирования используются статистические методы, в основе которых лежит ретроспективный анализ данных. Прогнозирование включает следующие этапы:
анализируются значения выбранного показателя (например, спроса) за некоторый промежуток времени (ретроспективу);
на основании этого анализа определяется уравнение регрессии, описывающее изменение показателя во времени;
прогнозируют с помощью найденного уравнения, экстраполируя значения показателя на перспективу.
Одним из распространенных способов получения прогнозного уравнения является аппроксимация (сглаживание) значений временных рядов методом наименьших квадратов (МНК). Сущность МНК состоит в отыскании таких параметров прогнозного уравнения, при которых сумма квадратов отклонений сглаженных значений от соответствующих им во времени эмпирических (фактических) значений выбранного показателя должна быть минимальной. Экстраполируя найденное в результате сглаживания по МНК уравнение, можно получить перспективные (прогнозные) значения исследуемого параметра на заданный период упреждения.
При разработке задач перспективного планирования часто используются имитационные модели и производственные функции.
Комплекс задач годового планирования более конкретен, так как параметры внешней и внутренней среды на ближайшую перспективу можно определить с большей точностью. Поэтому для построения математических моделей годового планирования часто используются детерминированные методы и модели: оптимального программирования и производственного баланса.
Важнейшей задачей годового планирования является разработка оптимального плана работы на год, при котором могут использоваться различные критерии оптимальности (эффективности) и ограничения по ресурсам. В качестве критериев оптимальности могут использоваться следующие показатели:
максимум доходов (прибыли);
максимум выпуска продукции (услуг);
минимум себестоимости продукции (услуг);
минимум финансового риска и др.
Входной информацией для комплекса задач годового планирования является перспективный план, различные ограничения, а результатом решения является бизнес-план, в котором должны быть представлены в сбалансированном виде маркетинговые, производственные и ресурсные возможности предприятия.
Объектом оперативного планирования является поток предметов труда, услуг, который должен быть согласован во времени и в пространстве с условиями, средствами и исполнителями операций определенного технологического процесса. Поэтому решаемые в подсистеме задачи могут объединяться в комплекс задач объемно-календарного планирования. При этом возникает задача оптимального распределения годового плана во времени. Суть подобной задачи заключается в том, чтобы определить такой объем выпуска продукции (услуг) каждого наименования, при котором достигается наибольший экономический эффект. В качестве такого эффекта может использоваться наиболее полная (максимальная) загрузка оборудования, участков, цехов или минимизация их простоев.
Подобные задачи годового и оперативного планирования могут решаться методами математического программирования. Кроме того, для постановки и решения задач планирования широко используются сетевые модели, модели управления запасами, имитационные модели и системы массового обслуживания.
Особенностью подсистемы планирования является то, что она определяет направление работ для других функциональных подсистем, и в первую очередь для подсистем:
оперативного управления;
материально-технического снабжения;
сбыта продукции и управления ее качеством и др.
Следует отметить, что любой недостаток в планировании нарушает ход технологических процессов, приводит к потерям продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов.
Для подсистемы оперативного управления годовой план является входом, по которому на предстоящий период конкретизируются цели функционирования предприятия. Основной целью подсистемы оперативного управления является организация запланированного производства продукции (услуг) в заданные сроки, при рациональном использовании имеющихся ресурсов.
Подсистемы планирования и оперативного управления являются основными, определяющими комплексы задач, решаемые в других подсистемах.
В подсистеме материально-технического снабжения автоматизируются решения задач:
учета и контроля движения материальных ресурсов;
выдачи информации об остатках материальных запасов;
прогнозируются потребности ОУ в материальных ресурсах (сырье, комплектующих изделиях и пр.).
Подсистема финансово-бухгалтерской деятельности предусматривает автоматизацию задач:
расчета заработной платы;
основных показателей финансовой деятельности;
оперативного контроля и анализа выполнения финансовых планов;
составления бухгалтерских отчетов и балансов;
подготовки рекомендаций для принятия решений по вопросам финансово-хозяйственной деятельности ОУ.
В подсистеме управления кадрами автоматизируются решения задач:
учета и отчетности по составу, движению и резерву работников;
учета нарушений трудовой дисциплины;
анализа обеспеченности кадрами по профессиям и пр.
Комплексы задач, решаемые в подсистемах, по виду могут быть информационными, расчетными, оптимизационными.
Информационные задачи характеризуются наличием значительного объема исходной информации, большим количеством операций по ее поиску и сортировке. Решение информационных задач заключается в выдаче различного рода справочного материала.
Расчетные задачи, как и информационные, характеризуются наличием большого объема информации, операциями по ее поиску. Эти задачи выполняют расчет различных показателей (экономических, эксплуатационных и пр.) путем выполнения арифметических операций с использованием достаточно простых алгоритмов. Поиск и сортировка в таких задачах по трудоемкости во много раз превосходят трудоемкость вычислений.
Оптимизационные задачи характеризуются многовариантностью и сложностью алгоритма решения, необходимостью выбора критерия оптимальности (эффективности) и системы ограничений. Для этих задач характерным является наличие большого количества выполняемых операций, обусловленных перебором значительного числа возможных решений. Решение оптимизационных задач основано на использовании экономико-математических методов и моделей.
С развитием средств вычислительной техники и широким распространением вычислительных сетей появилась реальная возможность максимальной автоматизации функциональных действий управленческого персонала непосредственно на рабочем месте. При подобной компьютерной организации управления появилось понятие автоматизированного рабочего места (АРМ). Основу понятия АРМ составляет, как правило, не отдельная процедура процесса обработки данных, а прежде всего, состав функциональных действий конкретного работника аппарата управления. АРМ работника аппарата управления – это комплекс, состоящий из ПК с набором алгоритмов и программ, позволяющий автоматизировать выполнение его функциональных действий и обеспечивающий взаимодействие его с другими работниками аппарата управления через вычислительную сеть. В состав АРМ входят:
база данных;
специальный язык диалога пользователей с компьютером;
программная система, реализующая этот язык и обеспечивающая ведение базы данных, а также необходимые расчеты по комплексам задач соответствующих функциональных подсистем.
Область применения АРМ разнообразна, их можно классифицировать по: параметрам применения, форме использования, режиму работы, характеру решаемых задач. В зависимости от формы использования АРМ могут быть индивидуальные (в них, например, решаются задачи руководителя организации, службы и пр.), групповые (для решения задач отдела кадров, планового отдела и пр.), коллективные. В зависимости от режима работы АРМ могут быть диалоговыми, запросно-ответными, пакетными, осуществляющими режим сбора данных. В зависимости от характера решаемых задач информационно-справочными, вычислительными, графическими.