13. Основные группы показателей модели прогнозирования развития региона.

Используемые модели для прогнозирования развития регионов имеют следующие группы показателей:

1. Показатели базового года

1. ВРП по региону и его отраслям

2. ОФ по отраслям

3. Трудовые ресурсы по отраслям

4. Показатели эффективности использования ресурсов (производительность труда, фондо- и материалоемкость)

5. Инвестиции

6. Финансовые показатели производства (объем Ам, Прибыль, ОТ)

7. Доходы бюджета региона по видам (налоговые и неналоговые)

8. Расходы бюджета региона по видам

9. Доходы и расходы внебюджетных фондов

2. Экзогенные показатели

1. Динамика численности жителей региона

2. Динамика I в ОК и ввод в действие ОФ

3. Динамика нормативов возмещения выбытия

4. Динамика фондоемкости

5. Динамика производительности труда

6. Динамика налоговых ставок

7. Пропорции распределения налоговых и неналоговых доходов между центром и регионами

3. Эндогенные показатели

1. ВРП в динамике и ВВ по отраслям

2. Численность занятых

3. Доходы регионального бюджета

4. Доходы внебюджетных фондов

При прогнозировании должна быть выработана процедура согласования макроэкономического и регионального прогноза:

1. Сумма ВРП должна быть согласована с прогнозом ВВП страны в целом.

2. ВВ по отраслям должен быть согласован с ВВ по регионам

3. Трудовые ресурсы, ОФ и прочее должны быть согласованы

Процедура согласования прогнозов должна быть построена по следующему принципу: макроуровень – федеральные округа – субъекты федерации. Должны быть согласованы экзогенные показатели (доходы консолидированного бюджета на макроуровне д.б. равны сумме доходов по регионам). При прогнозировании развития регионов целесообразно их разделять на несколько групп: неблагополучные (с точки зрения бюджета, получатели бюджетных трансфертов), регионы со средними характеристиками, благополучные регионы (доноры). Также можно провести классификацию регионов с использованием системы индексов: ВРП на душу населения, I на душу населения, фондо- и материалоемкость, доходы на душу населения. Для каждой из групп регионов может быть выработана отдельная экономическая политика для прогнозируемого периода, например, меры по стимулированию производства в неблагополучных регионах.

14. Классификация основных методов социально-экономического прогнозирования и их краткая характеристика.

Методы прогнозирования:

1. Методы экспертных оценок используется в случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объектов прогнозирования, в случае наличия высокой неопределенности информации, используемой в прогнозных расчетах, практического отсутствия информации об объекте прогнозирования. Экспертные методы базируются на информации, которую предоставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения различных мнений.

1. Индивидуальные

2. Коллективные

- метод круглого стола (комиссии)

-метод коллективной генерации идей (мозгового штурма)

-метод «Дельфи»

-метод функционально-стоимостного анализа (ФСА)

2. Формализованные методы основаны на информации о развитии объекта прогнозирования в ретроспективе.

1. Логические

-метод исторических аналогий – представление о будущем прогнозируемого объекта составляется на основе образца (на примере другой страны), который уже прошел данный этап развития. Анализируется СЭС близкая к изучаемой и на основе анализа ее развития делается вывод о том, что ожидает прогнозируемую систему в будущем. Например, Россию после 1992 года сравнивают с Польшей, Чехией, Латинской Америкой (развивающиеся рынки)

-сценарный подход – логически последовательное описание различных вариантов развития прогнозируемой СЭС и ее элементов

2. Математические: эконометрические модели, экстраполяция тренда, межотраслевые модели, имитационные модели.

Среди формализованных методов выделяют:

1. Трендовые (y=f(t))– экстраполяция полученных на основе ретроспективного анализа тенденций

2. Эконометрические (у=f(a1,a2,…,t)) – зависимость прогнозируемого показателя (показателей) от множества факторов и времени. На основе ретроспективного анализа получают уравнение регрессии, после которого строят прогноз.