10. Упрощение глобальной задачи прогнозирования сэс путем деления глобальной задачи на подзадачи.

Комплекс методов упрощения, которые сводятся к делению глобальной задачи прогнозирования на подзадачи. Во многих случаях наиболее рациональным является построение нескольких блоков и обмена информацией между этими блоками. Альтернативой такому подходу является построение общей глобальной задачи экономической системы. К этому стремились многие экономисты 60-х гг. 20 века. Однако построение такой задачи и ее использование в вариантных прогнозных расчетах сопряжено со многими техническими и содержательными проблемами.

Например, задача по бюджетному блоку (доходы и расходы расширенного бюджета) связана с задачей прогнозирования производства через расчет доходов бюджета как функции от производства. Блок же расходов является относительно экзогенным, т.е. зависящим от таких внешних факторов, как политическая, военно-стратегическая обстановка в стране и мире. Кроме того, если задачу по стране разбить на задачи по регионам, то получится задача весьма большой размерности, решение которой окажется затруднительным с математической точки зрения.

Существует 3 основных метода разбиения задачи прогнозирования на подзадачи (блоки).

Первое - вертикальное, или поэтапное, направление упрощения прогнозирования. Предусматривает переход от общего высокоагрегированного прогноза к детализированным на более низком

Пример. Прогноз экономики российской федерации можно осуществить по отраслям. Между отраслями (блоками) должен быть организован обмен информацией. Также прогноз может осуществляться по регионам.

Второе - горизонтальное направление упрощения прогнозирования. Например, выделение на макроуровне производственного, бюджетного блока, блока сбережений и т.д. Предполагает разделение общей задачи на ряд более мелких, расположенных на федеральном уровне.

Третье – дифференциация прогнозов по времени (временное направление упрощения прогнозирования). Задача для долгосрочного прогноза максимально агрегирована. Для среднесрочного – более дезагрегирована, для краткосрочного – наиболее подробный прогноз, решается наиболее дезагрегированная задача.

Вертикальное упрощение задачи прогнозирования

Перед специалистами стоит дилемма. С одной стороны, необходимо, чтобы задача прогнозирования была достаточно агрегированной, чтобы ее можно было наполнить информацией. С другой стороны, известно, что для обеспечения операционального, прогноза показатели должны быть в достаточной степени детализированы, чтобы их можно было использовать в реальной практике прогнозирования и планирования.

На практике, выход из этой дилеммы находится в решении задач разного уровня (макроуровень, региональный, отраслевой) и согласовании полученных решений между собой. Такой подход был назван Я. Тинберген «поэтапным прогнозированием».

На первой стадии разработки прогноза - макростадии – прогнозируются такие ключевые макропоказатели, как ВНП (ВВП) и темп его роста, валовые инвестиции и потребление частного сектора, общий объем экспорта и импорта, трудовые ресурсы и т.д.

На второй стадии - отраслевой - формируется отраслевая разверстка этих общих показателей (например ВВП превращается в выпуск в отраслях с использованием данных МОБ). На третьей стадии - региональной - определяется региональная структура некоторых прогнозируемых переменных, имеющих ключевые значения для конкретных регионов (ВРП, инвестиции и т.д.)

Основная проблема при реализации поэтапного прогнозирования – обмен информацией между блоками и согласование решений, полученных из разных блоков.

Временная дифференциация.

При рассмотрении задач с различным временным горизонтом возникают следующие проблемы:

Технологический аспект. В рамках краткосрочного прогноза (на 1 год) основным фактором, регламентирующим объем производства (ВВП) первого года прогнозного периода, является в основном совокупный спрос, который регулируется средствами денежно-кредитной политики.

При средне- и долгосрочном прогнозе возможности производства зависят также от динамики и качественного состояния ОК, а, следовательно, зависят от величины и структуры инвестиций, которые обеспечивают простое и расширенное воспроизводство ОК. при этом необходимо учитывать инвестиционный лаг.

Аспект сбалансированности и несбалансированности. Идеальной сбалансированности достичь невозможно, поэтому при разработке прогнозов возникает задача поисков вариантов прогноза, наименее разбалансированного по объему производства и ресурсам. При этом часто применяются методы приближенного решения задач.

Аспект операциональности. Разработка прогнозов носит аналитический характер, т.е. оцениваются различные параметры оценивания СЭС в перспективе. Для этого используются эконометрические модели и модели мат программирования. Наибольшие требования к операциональности предъявляются краткосрочным прогнозом развития СЭС и связанного с ним бюджетов регионального и федерального уровней. Краткосрочные прогнозы должны быть строго опероциональны, поскольку на их основе принимается бюджет. Краткосрочные прогнозы должны быть максимально подробными, а используемая для их формирования система моделей должна быть построена с учетом тщательного согласования информационных потоков. Например, для бюджетного блока при определении прогноза доходов требуются прогнозные данные об объемах производства в отраслях, о зп в этих отраслях, об объемах экспорта и импорта в подробной номенклатуре. Тогда достаточно точно можно будет оценить прогнозные доходы федерального бюджета и бюджетов регионов.