9. Упрощение глобальной задачи прогнозирования сэс за счет уменьшения точности и полноты решения. Упрощение глобальной задачи прогнозирования сэс путем агрегирования информации.

Ввиду того что «в экономике все зависит от всего», теоретически необходимо ставить задачу прогнозирования всеобъемлюще. Это значит, что существует необходимость в разработке одной глобальной модели в вариантной постановке. Далее возникает вопрос выбора рационального решения управленческой задачи, т.е. планирования путей достижения поставленных целей. Но на практике поступать таким образов нецелесообразно, так как могут возникнуть трудности методологического характера. Это объясняется тем, что модель должна быть не только достаточно операциональна и достаточно «прозрачна», но и понятна заказчику (пользователю - государственным органам управления). В связи с этим в практике прогнозирования используются различного рода упрощения и ограничения.

Наиболее часто используемые на практике и рекомендуемые в литературе пути упрощения глобальной задачи можно подразделить на следующие группы: упрощение анализа и расчетов за счет уменьшения степени точности и полноты решения задачи; снижение размерности задачи путем агрегирования (сжатия) информации; разделение глобальной задачи на ряд подзадач.

Методы упрощения задачи прогнозирования за счет уменьшения степени точности и полноты ее решения. Существует множество причин, вынуждающих принимать решение на основе неполного анализа ситуации. Эти причины связаны с имеющими место определенными пределами в познании и предвидении, ограниченными возможностями наблюдения, недостатком времени для анализа и вычислений, а также для использования информации с целью принятия управленческих решений и т.д.

Степень точности и полноты решения задачи может быть уменьшена, например, за счет исключения ряда недостаточно существенных показателей (факторов), если точность прогноза при этом не снижается ниже предела, установленного разработчиком прогноза по согласованию с заказчиком - Центром. Для работы Центра с менее точной моделью разработчик прогнозов может заложить в нее избыток запасов ресурсов или товаров, избыток производственных мощностей и т.п.

Размерность задачи может быть снижена за счет игнорирования каких-либо аспектов, например, игнорирования изменения и, следовательно, моделирования такого фактора производства, как численность работающих, установления постоянной величины таких факторов, как скорость обращения денег, соотношение между государственными и частными инвестициями и т.д.

Размерность задачи может быть снижена и за счет сужения набора возможностей, подлежащих рассмотрению. Это касается, прежде всего, количества разрабатываемых вариантов прогноза. Искусство прогнозиста заключается в определении интервала изменения экзогенных (внешних) показателей, а точнее тех их значений, которые наиболее вероятны в прогнозируемом периоде - курса национальной валюты по отношению к доллару, мировых цен на нефть и т.д.

Метод упрощения глобальной задачи путем агрегирования информации. Ввиду того что на федеральном уровне в прогнозно-аналитических расчетах используются макроэкономические показатели, особую важность приобретает проблема агрегирования информации или, как говорят, «конденсации», т.е. «сжатия» информации.

Наиболее простым приемом агрегирования является сложение. Например, рассматривая социально-экономическую политику государства, мы суммируем элементы государственных расходов; рассматривая экспорт - суммируем различные категории экспорта и т.д. Часто используются средние величины. Например, в агрегированном описании государственной налоговой политики используются средние значения налоговых ставок.

Для минимизации потерь в точности и достоверности используются два правила.

I. Правило ограниченной области гласит: можно агрегировать переменные, которые одинаково реагируют на изменение факторов, влияющих на их значение. Например, при анализе и моделировании доходов населения в зависимости от уровня подоходного налога можно агрегировать доходы тех слоев населения, на уровень доходов которых изменение размера подоходного налога влияет одинаково.

II. Правило эквивалентных последствий гласит: можно агрегировать переменные, влияние которых на результирующие показатели анализа или прогноза примерно одинаково. Например, можно агрегировать ставки тех налогов, которые одинаково влияют на спрос населения, или ставки тех налогов, которые одинаково влияют на уровень чистой прибыли предприятия.