
- •Інститут міжнародних відносин
- •В міжнародних відносинах конспект лекцій
- •6.030500 «Міжнародна інформація»
- •Тема 1. Особливості та механізми прийняття політичних рішень 5
- •Тема 2. Загальні принципи теорії прийняття політичних рішень 25
- •Тема 3. Теорія підтримки прийняття політичних рішень у контексті аналізу зовнішньої політики та міжнародних відносин 39
- •Тема 4. Методи критеріального аналізу систем міжнародних відносин 46
- •Тема 5. Методи експертних оцінок та голосування в теорії прийняття політичних рішень 54
- •Тема 6. Методи дерева цілей та аналізу ієрархій при прийнятті політичних рішень в міжнародних відносин 72
- •Тема 7. Методи теорії ігор при прийнятті політичних рішень 83
- •Тема 8. Методи мережевого аналізу при прийнятті політичних рішень в міжнародних відносинах 95
- •Передмова
- •1.1.2. Класифікація політичних рішень
- •1.1.3. Підготовка політичного рішення
- •1.2. Особливості прийняття політичного рішення
- •1.2.1. Боротьба за прийняття політичного рішення в офіційних органах
- •1.2.2. Легітимність рішення
- •1.2.3. Лобізм та групи тиску при прийнятті політичних рішення
- •1.2.4. Вплив поведінки відхилу на політичне рішення
- •1.2.5. Вплив прийнятого політичного рішення на можливий розвиток політичної ситуації в країні
- •Тема 2. Загальні принципи теорії прийняття політичних рішень
- •2.1. Основні категорії теорії прийняття політичних рішень
- •2.1.1. Основні категорії теорії прийняття політичних рішень
- •2.1.2. Класифікація задач прийняття політичних рішень
- •2.2. Основні концептуальні підходи до процесу прийняття рішень у контексті політичного аналізу
- •2.2.1. Визначення поняття „політичний аналіз” та „прикладний політичний аналіз”
- •2.2.2. Проблемне поле „Теорії прийняття політичних рішень”
- •2.2.3. Основи мережевого підходу до теорії прийняття політичних рішень
- •Тема 3. Теорія підтримки прийняття політичних рішень у контексті аналізу зовнішньої політики та міжнародних відносин
- •3.1. Системний підхід до політичного аналізу зовнішньої політики та міжнародних відносин (етап постановки задач для прийняття політичних рішень)
- •3.2. Концепція „аналітичних полів”. Поле об’єктних обмежень
- •1. Збір інформації
- •3. Виявлення домінант
- •Тема 4. Методи критеріального аналізу систем міжнародних відносин
- •4.1.Однокритеріальні та багатокритеріальні методи структурування множини альтернатив. Множина Еджворта - Парето
- •4.1.1. Некритеріальні методи
- •4.1.2. Структурування альтернатив за допомогою критеріїв
- •4.1.3. Множина Еджворта-Парето
- •4.2. Аналітичний рейтинг рангового типу як засіб дослідження системи міжнародних відносин
- •Тема 5. Методи експертних оцінок та голосування в теорії прийняття політичних рішень
- •5.1. Методи колективних та індивідуальних експертних оцінок в теорії прийняття політичних рішень
- •5.1.1. Основні характеристики методів експертних оцінок
- •5.1.2. Методи колективної роботи експертів
- •5.1.3. Методи отримання індивідуальної думки членів експертної групи
- •5.2. Використання експертних оцінок при прийнятті політичних рішень
- •5.3. Методи голосування як засоби політичного аналізу системи міжнародних відносин
- •5.3.1. Парадокс Кондорсе
- •5.3.2. Правило більшості голосів
- •5.3.3. Метод Борда
- •5.3.4. Модифіковані методи голосування
- •5.3.5. Аксіоми Ерроу
- •Змістовний модуль іі. Прикладні методи та моделі прийняття рішень тема 6. Методи дерева цілей та аналізу ієрархій при прийнятті політичних рішень в міжнародних відносин
- •6.1. Особливості застосування методу дерева цілей в дослідженнях міжнародних відносин та зовнішньої політики
- •6.2. Основні принципи використання методу аналізу ієрархій
- •Тема 7. Методи теорії ігор при прийнятті політичних рішень
- •7.1.Основні положення і поняття теорії ігор
- •7.2. Особливості рішення матричних ігор з двома ігроками та можливості їх застосування в сфері прийняття політичного рішення в міжнародних відносинах
- •7.3. Прийняття рішень в умовах ризику. Особливості „ігор з природою”
- •Тема 8. Методи мережевого аналізу при прийнятті політичних рішень в міжнародних відносинах
- •8.1. Основні етапи та особливості використання мережевого аналізу при прийнятті політичних рішень
- •8.1.1. Параметри сітьової моделі
- •8.1.2. Розрахунок параметрів часу сітьового графіку чотирьохсекторним способом
- •Джерела інформації основна література
- •Додаткова література
- •Ресурси інтернет
5.2. Використання експертних оцінок при прийнятті політичних рішень
В 1950 році Мілер запропонував, що оптимальним числом альтернатив і критеріїв є “7, плюс або мінус 2”. У цьому випадку забезпечується достатня кількість варіантів дій для аналізу, не перевантажуючи експертів.
Враховуючи вищенаведені міркування, можна було б представити наступний алгоритм проведення експертної оцінки.
Формування мети опитування з огляду на проблемну ситуацію, що постала.
Відбір групи експертів. Кількість експертів обирає ОПР, маючи на увазі, що занадто низька кількість не дасть можливості врахувати всі варіанти дій. Якщо ж кількість буде занадто великою, важко буде досягти узгодженості.
Визначення переліку критеріїв оцінки можливих альтернатив. На цьому етапі ОПР має два варіанти дій:
менеджер сам встановлює критерії;
критерії визначаються групою експертів за методом Дельфі.
Оцінка ваг відібраних критеріїв. Оцінювання проводять експерти анонімно за єдиною ранговою шкалою.
Нормування значення ваг критеріїв для кожного експерта за формулою:
Bij= Kji /ΣКі
де Bij – нормована вага j-го критерію для i-го експерта
Kji
– ранг j-го критерію для i-го експерта
- сума рангів, привласнених і-м експертом
Обрахування середньої ваги, яку надали всі експерти кожному критерію за формулою:
де bj – усереднена вага j-го критерію для всіх експертів
n - кількість експертів
- сума нормованих
ваг j-го критерію для всіх експертів
Визначення можливих альтернатив дій у рамках проблемної ситуації проводиться за зразком п. 3.
Визначення ціни кожної альтернативи за кожним з критеріїв. Для визначення ціни використовуємо різні шкали – номінальні, порядкові, рангові. У цьому випадку можна порекомендувати комбіновану методику. Оцінку ж за ранговими шкалами можуть проводити експерти за процедурою, викладеною в п.п. 5-6.
Значення цін альтернатив нормується (для отримання порівнюваних значень):
де Hkj – нормоване значення ціни альтернативи k за критерієм j
Ckj – ненормоване значення ціни альтернативи k за критерієм j
Cmj max – максимальне значення ціни альтернативи з масиву m за критерієм j
Обрахування значення корисності кожної альтернативи за формулою:
де Kk – значення корисності альтернативи k за критерієм j
Hkj – нормоване значення ціни альтернативи k за критерієм j
bj – усереднена вага j-го критерію для всіх експертів
В залежності від обраної рангової шкали – привласнюємо найвищий ранг 1, чи 10 (за 10-бальною шкалою) – оптимальною буде альтернатива з нижчим або вищим значенням К.
Отже, імовірність вибору певної альтернативи Х можна було б описати наступним чином:
де P(x,м) – ймовірність вибору альтернативи Х з масиву М
К(х) – корисність альтернативи Х
- сума
корисності усіх альтернатив з масиву
М
У той же час, якщо ми отримуємо значення К1, що наближається до К2, можна було б порадити розгляд обох альтернатив з можливою повторною оцінкою за іншими критеріями або за скороченим переліком критеріїв.
Можливе створення Дискусійної Групи або застосування методу НГМ.
При аналізі оцінок, отриманих від експертів, часто виникає необхідність виявити конкордацію – узгодженість їх думок за деякими об’єктами (факторами), які справляють вплив на єдиний кінцевий результат.
Використовуючи методи парного порівняння можна було б знайти рангову кореляцію між оцінками кожної пари експертів, однак при великій кількості експертів такий розрахунок стає складним. Тому в таких випадках узгодженість думок експертів оцінюється за допомогою коефіцієнта конкордації W, тобто загального коефіцієнта рангової кореляції для групи, що складається з n експертів.
Коефіцієнт конкордації найчастіше розраховується за формулою, запропонованою Кендаллом:
де S – сума квадратів різниць (відхилень)
n – кількість експертів
m – кількість факторів
Значення S розраховуємо за формулою:
де
-
сума оцінок по кожному фактору, отримана
від кожного експерта
n – кількість експертів
m – кількість факторів
Коефіцієнт конкордації може змінюватись від 0 до 1, причому його дорівнювання 1 означає, що всі експерти дали однакову оцінку по кожній ознаці, а значення 0 означає, що зв’язку між оцінками, отриманими від різних експертів, не існує. Отже, дослідження думки експертів, а саме етап опитування, повторюватиметься поки не буде досягнено потрібного рівня узгодженості.
Можна сформулювати ряд умов, які відповідають інтуїтивному уявленню про справедливість експертного вибору. Найчастіше розглядаються такі умови:
Умова узгодженості Парето.
Наступні 5 умов запропонував Ерроу.
Умова універсальності. Колективне ранжування має визначатися для всіх можливих індивідуальних ранжувань експертів.
Умова монотонності. Якщо один з об'єктів "піднімається" в pанжуванні кожного експерта, то він повинен піднятися й у колективному ранжуванні.
Умова незалежності об'єктів. Якщо деякий об'єкт виключається з розгляду, а переваги на множині об'єктів, що залишились, у всіх експертів не змінюються, то нове колективне ранжування всіх об'єктів має бути таким самим, як і початкове.
Умова незалежності експертів. Рішення про колективне ранжування не може бути прийнятим апріорно, без урахування індивідуальних ранжувань експертів.
Умова відсутності диктатора. Колективне ранжування не може визначатися індивідуальним ранжуванням одного з експертів незалежно від ранжувань інших членів експертної групи.
У практичних задачах дуже часто важливо не лише вказати факт переваги одного об'єкта над іншим (або побудувати ранжування), але й оцінити ступінь цієї переваги, тобто надати числові оцінки прорангованим об’єктам.