
- •3.Сақина.Ішкі сақина.Сақинадағы керіленетін элементтер.Нөлдің бөлгіштері мен нильпотентті элементтер.
- •6.Векторлық кеңістіктер.Анықтамасымен мысалдары.
- •7.1 Арифметикалық n өлшемді кеңістік
- •8.Ішкі кеңістік.Ішкі кеңістік болу белгісі.Мысалдар.
- •9. Векторлар жүйесінің сызықты комбинациясы мен сызықты қабықшасы.
- •10.Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі.Қасиеттері.Белгілері.
- •11. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсізділіктерінің қажетті және жеткілікті шарттары.
- •12.Векторлар жүйесінің базисі мен рангы.Мысалдар.
- •13.Векторлық кеңістіктің базисі мен өлшемі.Теорема.
- •14.Ішкі кеңістіктердің қосыедысы мен қиылысуының базисі мен өлшемін анықтау.
- •21.Біртекті сатж-ның шешімдер кеңістігі.
- •23Коши-Боняковский теңсіздігі.
- •25Ортогонал векторлар жүйесінің сызықты тәуелсіздігі туралы теорема
- •28Ортогонал процесі
- •29Ортонормаланған базисті табу.
- •31Сызықты оператор.Оның өзегі мен бейнесі.
- •33Сызықты оператордың матрицасы.
- •34. Әртүрлі базистегі сызықты оператордың матрицаларының арасындағы байланыс
- •35Сызықты оператордың меншікті мәні мен меншікті векторлары.
- •39. Жордан клеткалары.Жордан матрицасы. Жордан матрицасына келтіру мысалдары.
- •40.Шаршы тұлғалар. Шаршы тұлғаларды канондық түрге келтіру. Лагранж әдісі.
- •41. Инерция заңы. Теорема
- •42. Оң және теріс анықталған. Сильвестор белгісі
- •43.Екінші ретті беттер. Коникалар.
- •44.Айналу денелері және олардың көлемдерін есептеу (жоқ)
- •45. Эллипсоид және оның түрлері. Канондық теңдеуін қорыту.
- •46. Бір қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту.
- •47. Екі қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •48. Параболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •49. Конус. Канондық теңдеуін қорыту
23Коши-Боняковский теңсіздігі.
Бағытталған кесінділер кеңістігінлегі сияқты кез келген ‹Х,Р› сызықтық кеңістігінің екі ɑ,b векторын, егер бір α,β ∈Р үшін b=αɑ немесе ɑ=βb болса, онда олар коллинеар векторлар деп аталаады.
‹Х,(,)› евклид кеңістігінің кез келген ɑ,b векторы үшін
(ɑ,b)2≤(ɑ,ɑ)(b,b) (і)
Коши-Буняковский теңсіздігі орындалады. Мұнда теңдік ɑ мен b коллинеар болғанда және тек сол жағдайда ғана орындалады.
Дәлелдеу.Егер ɑ,b вектордарының біреуі нөлдік вектор болса, онда теореманың тұжырцымы айқын. Сондықтан ɑ≠θ,b≠θ деп алып, ɑ-λb векторын қарастырайық.Мұндағы λ-кез келген нақты сан.Сонда
(ɑ-λb, ɑ-λb)=(ɑ,ɑ)-2λ(ɑ,b)+λ2(b,b) (іі)
Е3
және
болуы үшін ɑ=θ
болуы
қажетті және жеткілікті- оң анықталғандық
аксиома бойынша (ɑ-λb,
ɑ-λb)≥0.Ендеше
(1) теңдіктің оң жағындағы тұрған λ
бойынша квадрат үшмүше теріс емес. Олай
болса, оның дискриминанты оң емес , яғни
4(ɑ,b)2-4(ɑ,ɑ)
(b,b)≤0.Осыдан (1) теңсіздікті аламыз.
Егер (1) теңдік орындалса квадрат үшмүшенің дискриминанты нөлге тең .Егер λ0 үшмүшенің түбірі болса,онда(ɑ- λ0b, ɑ- λ0b)=0.Бұдан Е3 аксиомасы бойынша, ɑ= λ0 b теңдігін аламыз.
ɑ мен bвектордары коллениар болсын . Сонда бір λ∈R үшін ɑ=λb.Осыдан
(ɑ,b)2=(λb,b)2=λ2(b,b)2= λ2(b,b) (b,b)= = (λb,λb) (b,b)= (ɑ,ɑ) (b,b)
Салдар (і.1) Евклид кеңістігінің кез келген ɑ,b векторлары үшін
(ɑ,b)≤|ɑ|·|b| (ііі)
Теңсіздігі орындалады, Осы теңсіздіктегі теңдік ɑ мен b коллинеар болған жағдайда және тек сол жағдайда ғана теңдік орындалады
Дәлелдеу:(ɑ,b)≤|(ɑ,b)| сандық теңсіздігін ескерсек,онда (ііі)-ші теңсіздіктің (і) –ші теңсіздікке эквивалент болатындығы айқын. Осы себептен (ɑ,b)≤|ɑ|·|b|
теңсіздікті де Коши-Буняковский теңсіздігі болады.
Кез келген αі,βі, і=1,n, нақты сандар үшін
(іііі)
Теңсіздігі орындалады. Сонымен қатар, (α1, α2, ...αn)мен(β1, β2, ...βn) жолдары пропорцинал болған жағдайда және тек сол жағдайда ғана (іііі)-ші теңсіздікте орындалады.
Дәлелдеу. Rn –дегі нақты сызықтық кеңістігін қарастырайық та, скаляр көбейтіндіні
формула бойынша анықтайық . Сонда (іііі) теңсіздік осы скаляр көбейтінді бойынша Rn –дегі Коши-Буняковский теңсіздігі болады.
25Ортогонал векторлар жүйесінің сызықты тәуелсіздігі туралы теорема
Х-Евклид
не унитар кеңістік ,ал
кез
келген векторлар болсын.Егер(ɑ,b)=0 болса,
онда ɑ,b ортогональ векторлар деп
аталады.Егер вектор жүйесінің кез
келген екі векторы өзара ортогональ
болса, онда ол ортогонль жүйе деп аталады.
Нөлдік
вектор кез келген векторға ортогональ
.Шынында да,(θ,ɑ)=(0·ɑ,ɑ)=0·(ɑ,ɑ)=0.Кері
тұжырымда орындалады: егер
векторы кез келген
векторына
ортогональ болса ,онда b=θ.Шынында
да,кез келеген
үшін (b,ɑ)=0болса, онда дербес ɑ=b жағдайда
да(ɑ,ɑ)=0болады.Олай болса Е3және
болуы үшін
θ
болуы
қажетті және жеткілікті- оң анықталғандық
аксиомасы мен
U3
және
аксиомасы бойынша b=θ.
Теорема.Нөлдік емес векторлардан тұратын ортогональ жүйе сызықтық тәуелсіз болады.
Дәлелдеу ɑ1 ,ɑ2,... ,ɑк нөлдік емес векторлар жүйесі ортогональ болсын.Қандай да бір ɑ1 ,ɑ2,... ,ɑк сандары үшін α1ɑ1+ α2ɑ2+...+ αкɑк=θ теңдігі орындалсын. Осы теңдікті ɑ1 векторына оң жағынан скаляр көбейтіп,
α1(ɑ1, ɑ1)+ α2(ɑ2, ɑ1)+...+ αк(ɑк, ɑ1)=(θ ,ɑ1)=0
аламыз. (ɑ2,ɑ1)= (ɑ3,ɑ1)=...= (ɑк,ɑ1)=0, ал (ɑ2,ɑ1)≠0 болғандықтан, ɑ1=0. Енді α2ɑ2+ α3ɑ3+...+ αкɑк=θ теңдігін ɑ2 векторына оң жағынан көбейтіп, ɑ2=0 теңдігін аламыз.Осы жолмен барлық ɑі,і=1,к, коэфициенттерінің міндетті түрденөлге тең болатындығы шығады.Ендеше ɑ1 ,ɑ2,... ,ɑк векторлар жүйесі сызықты тәуелсіз.