
- •3.Сақина.Ішкі сақина.Сақинадағы керіленетін элементтер.Нөлдің бөлгіштері мен нильпотентті элементтер.
- •6.Векторлық кеңістіктер.Анықтамасымен мысалдары.
- •7.1 Арифметикалық n өлшемді кеңістік
- •8.Ішкі кеңістік.Ішкі кеңістік болу белгісі.Мысалдар.
- •9. Векторлар жүйесінің сызықты комбинациясы мен сызықты қабықшасы.
- •10.Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі.Қасиеттері.Белгілері.
- •11. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсізділіктерінің қажетті және жеткілікті шарттары.
- •12.Векторлар жүйесінің базисі мен рангы.Мысалдар.
- •13.Векторлық кеңістіктің базисі мен өлшемі.Теорема.
- •14.Ішкі кеңістіктердің қосыедысы мен қиылысуының базисі мен өлшемін анықтау.
- •21.Біртекті сатж-ның шешімдер кеңістігі.
- •23Коши-Боняковский теңсіздігі.
- •25Ортогонал векторлар жүйесінің сызықты тәуелсіздігі туралы теорема
- •28Ортогонал процесі
- •29Ортонормаланған базисті табу.
- •31Сызықты оператор.Оның өзегі мен бейнесі.
- •33Сызықты оператордың матрицасы.
- •34. Әртүрлі базистегі сызықты оператордың матрицаларының арасындағы байланыс
- •35Сызықты оператордың меншікті мәні мен меншікті векторлары.
- •39. Жордан клеткалары.Жордан матрицасы. Жордан матрицасына келтіру мысалдары.
- •40.Шаршы тұлғалар. Шаршы тұлғаларды канондық түрге келтіру. Лагранж әдісі.
- •41. Инерция заңы. Теорема
- •42. Оң және теріс анықталған. Сильвестор белгісі
- •43.Екінші ретті беттер. Коникалар.
- •44.Айналу денелері және олардың көлемдерін есептеу (жоқ)
- •45. Эллипсоид және оның түрлері. Канондық теңдеуін қорыту.
- •46. Бір қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту.
- •47. Екі қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •48. Параболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •49. Конус. Канондық теңдеуін қорыту
21.Біртекті сатж-ның шешімдер кеңістігі.
Алгебралық біртекті сызықтық теңдеулер
A•x=ө (1)
жүйесінің шешімдер жиынын LAдеп белгілейік. Pnсызықтық кеңістігінің LAішкі жиынын Х сызықтық кеңістігінің φ-1(LA) ішкі жиынының сипаттауы деп қарастырамыз.
(1)-ші алгебралық біртекті сызықтық теңдеулер жүйесінің LA шешімдер жиыны Pnсызықтық кеңістігінің ішкі кеңістігі болады. Сол теңдеулер жүйесінің фундаментал шешімдер жүйесі LAішкі кеңістігінің базисі болады.
Дәлелдеу.
(1)-ші теңдеулер жүйесінің x=(0,0,…,0)` нөлдік
шешімі бар. Демек, LA≠Ø.
Кез келген a,b
LAшешімдерін
және кез келген α,β
коэффиценттерін
алып,αa+βb векторының (1)-ші теңдеулер
жүйесінің шешімі болатынын көрсетейік.
A•(αa+βb)=α(A•a)+β(A•b)=α
+β•
=
Онда,αа+βb LA. LAжиыны Pnсызықтық кеңістігінің ішкі кеңістігі болады.
a1,a2,…,ak Pnбағандар жүйесі (1)-дің фундаментал шешімдер жүйесі болсын. Онда фундаментал шешімдер жүйесінің анықтамасы бойынша, бұл бағандар LAішкі кеңістігіне тиісті, a1,a2,…,ak векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз және кез келген a LAшешімі a1,a2,…,ak шешімдері арқылы сызықтық өрнектеледі. Демек, a1,a2,…,ak векторлар жүйесі LAсызықтық кеңістігінің базисі болады.
22 Евклид кеңістігі
Егер Х нақты саны сызықты кеңістік ал (,) сол сызықтық кеңістіктегі скаляр көбейтіндісі болса, ˂Х,(,)˃ жұбы Евклид кеңістігі деп аталады.
Х кез келген нақты сызықтық кеңістік, ал f:Х*Х->R қандай да бір бейнелеу болсын. Бейнелеуін Х сызықтық кеңістігінің әрбір (a, b) веторлар жұбына f нақты саны сәйкес қоятын ереже деп түсінуге болады.Егер бұл ереже үшін үш аксиома:
Е1
-комутативтік
аксиома;
Е2
-бірінші
айнымалы бойынша сызықты аксиома.
Е3
және
болуы үшін
θ
болуы
қажетті және жеткілікті- оң анықталғандық
аксиома;
Орындалса,онда ол скаляр көбейтінді деп аталады.
Скаляр көбейтіндінің алгебралық қасиеттері.
Е3 аксиомасының мынадай геометриялық мағынасы бар:вектордың ұзындығының квадраты теріс емес сан болады жіне ол сан нөлге тең болуы үшін вектордың өзі нөлдік болуы қажетті және жеткілікті.
Е2 аксиомасының келесі екі аксиомаға пара-пар болатыдығы айқын:
Е2а
-скаляр
көбейтінді бірінші айнымалы бойынша
аддитив;
Е2б
-скаляр
көбейтінді бірінші айнымалы бойынша
біртекті .
Е1-Е3 аксиомалпрынан скаляр көбейтіндінің төмендегі қасиеттері шығады
(θ,α)=(α,θ)=0-кез келген векторды нөлдік векторға скаляр көбейткенде нөлдік сан шығады;
(ɑ,βb+γс)=β(ɑ,b)+γ(ɑ,с)-скаляр көбейтінді екінші айнымалы бойынша да сызықтық болады;
Кез келген
нақты сандар мен кез келген
векторлары үшін
яғни, екі сызықты өрнекті көбейту үшін оларды мүшелеп көбейтуге болады.
Егер кез келген b векторы үшін (ɑ,b)=0 болса
θ
Сонымен, Евклид кеңістігі дегеніміз,өзінде қосымша анықталған қандай да бір скаляр көбейтіндімен бірге қарастырылатын нақты сызықтық кеңістік болады.Бір нақты сызықтық кеңістікте неше түрлі скаляр көбейтінді енгізуге болады.Ендеше,бір нақты кеңістікте әртүрлі Евклид кеңістіктерінің тұғыры болуы мүмкін.
Мысал:Егер
(Мысал:
және
қандай да бір ɑ,b бағытталған кесінділерінің
Декарт Базисіндегі координаталары
болса,онда
(ɑ,b)=
Егер
арифметикалық кеңістігінің кез келген
векторлары болса,онда
формуласы
R кеңістігінде скаляр көбейтіндіні
анықтайды. Өйткені, R кеңістігінің
Стандарт базисінде кез келген вектордың координаталық бағанын табу үшін сол векторды жай ғана аудару керек.