- •3.Сақина.Ішкі сақина.Сақинадағы керіленетін элементтер.Нөлдің бөлгіштері мен нильпотентті элементтер.
- •6.Векторлық кеңістіктер.Анықтамасымен мысалдары.
- •7.1 Арифметикалық n өлшемді кеңістік
- •8.Ішкі кеңістік.Ішкі кеңістік болу белгісі.Мысалдар.
- •9. Векторлар жүйесінің сызықты комбинациясы мен сызықты қабықшасы.
- •10.Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі.Қасиеттері.Белгілері.
- •11. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсізділіктерінің қажетті және жеткілікті шарттары.
- •12.Векторлар жүйесінің базисі мен рангы.Мысалдар.
- •13.Векторлық кеңістіктің базисі мен өлшемі.Теорема.
- •14.Ішкі кеңістіктердің қосыедысы мен қиылысуының базисі мен өлшемін анықтау.
- •21.Біртекті сатж-ның шешімдер кеңістігі.
- •23Коши-Боняковский теңсіздігі.
- •25Ортогонал векторлар жүйесінің сызықты тәуелсіздігі туралы теорема
- •28Ортогонал процесі
- •29Ортонормаланған базисті табу.
- •31Сызықты оператор.Оның өзегі мен бейнесі.
- •33Сызықты оператордың матрицасы.
- •34. Әртүрлі базистегі сызықты оператордың матрицаларының арасындағы байланыс
- •35Сызықты оператордың меншікті мәні мен меншікті векторлары.
- •39. Жордан клеткалары.Жордан матрицасы. Жордан матрицасына келтіру мысалдары.
- •40.Шаршы тұлғалар. Шаршы тұлғаларды канондық түрге келтіру. Лагранж әдісі.
- •41. Инерция заңы. Теорема
- •42. Оң және теріс анықталған. Сильвестор белгісі
- •43.Екінші ретті беттер. Коникалар.
- •44.Айналу денелері және олардың көлемдерін есептеу (жоқ)
- •45. Эллипсоид және оның түрлері. Канондық теңдеуін қорыту.
- •46. Бір қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту.
- •47. Екі қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •48. Параболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •49. Конус. Канондық теңдеуін қорыту
13.Векторлық кеңістіктің базисі мен өлшемі.Теорема.
Теорема1:<X,P>сызықтық кеңістігі арқылы өлшемді болу үшін қандай да бір а1а2,...,аk€X векторлар жүйесі табылып,X=L(а1а2,...,аk) теңдігінің орындалуы қажетті және жеткілікті.
Дәлелдеу.Қажеттілік.<X,P>сызықтық кеңістігі арқылы өлшемді болсын.Сызықтық тәуелсіз жүйелердің арасында қуаты ең үлкен болатын қандай да бір a1,a2,...,ak векторлар жүйесін таңдап алайық.
қатынасының
орындалуы кез келген b€X векторының
a1,a2,...,ak
векторлар жүйесі арқылы сызықтық
өрнектелуіне пара-пар.Таңдауымыз бойынша
a1,a2,...,ak
және a1,a2,...,ak
,b екі жүйесінің біріншісі сызықтық
тәуелсіз,ал екіншісі сызықтық
тәуелді.Ендеше сызықтық тәуелділіктің
қасиеті бойнша,b векторы a1,a2,...,ak
векторлары жүйесі арқылы сызықтық
өрнектеледі.Осы және өзінен өзі анық
қатынасы теңдігін береді.
Жеткіліктілік. теңдігі қандай да бір a1,a2,...,ak векторлар жүйесі үшін орындалсын, L(a1,a2,...,ak )сызықтық кеңістігінде сызықтық тәуелсіз жүйелердің қуаты k-дан аспайды.Демек,<X,P>сызықтық кеңістігі арқылы өлшемді.
Cалдар1.Кез келген сызықтық қабықша арқылы өлшемді сызықтық кеңістік құрайды.
Дәлелдеу.<X,P> сызықтық кеңістігінде (Х ақырсыз өлшемді де болуы мүмкін)кез келген a1,a2,...,ak €Х векторлар жүйесін алайық.Тұжырым бойынша, <L(a1,a2,...,ak),P>сызықтық кеңістік болады.
Анықтама1. <X,P> ақырлы өлшемді кеңістік болсын .dim X деп сызықтық тәуелсіз жүйелердің ең үлкен қуатын белгілеп,оны <X,P> сызықтық кеңістігінің өлшемділігі деп атаймыз.
Нөлдік кеңістіктің өлшемділігі нөлге тең болатындығы анық,ал dimL=1, dim∏=2,dimS=3 болатындығы белгілі.Ақырсыз өлшемділікті ∞ символымен белгілейміз,мысалы dimP[X]=∞.
Анықтама2.Егер <X,P> сызықтық кеңістігің кез келген х векторы е1,е2,...,еk сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі арқылы сызықтық өрнектелетін болса,онда ол е1,е2,...,еk векторлар жүйесі <X,P> сызықтық кеңістігің базисі деп аталады.
Бұл анықтамадағы "Х сызықтық кеңістігінің кез келген векторы е1,е2,...,еk векторлар жүйесі арқылы сызықтық өрнектеледі" деген шартын "L(е1,е2,...,еk)=X " эквивалент шартымен алмастыруға болады. Сонымен,базистің анықтамасын мынадай эквивалент түрінде де беруге болады:
Анықтама3:Егер <X,P> сызықтық кеңістігінде
1. е1,е2,...,еk векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз және
2.L(е1,е2,...,еk)=X болса,онда е1,е2,...,еk векторлар жүйесі <X,P> сызықтық кеңістігінің базисі деп аталады.
Мысал1:L түзу бойында кез келген a≠θ векторы,П жазықтығында коллинеар емес a,b векторларының кез келген жұбы,сондай-ақ S сызықтық кеңістігінде компланар емес a,b,c векторларының кез келген үштігі базис құрайды.
Мысал2:Eij матрицалар жүйесі Mmxn(P) сызықтық кеңістігіне базис құрайды.
Мысал3:Pn сызықтық кеңістігінде e1=(1,0,0,...,0,0),e2=(0,1,0,...,0,0),...,en=(0,0,0,...,0,1) векторлар жүйесі базис болады.Бұл базисті Pn сызықтық кеңістігінің стандарт базисі деп алаймыз.
Теорема2: <X,P> сызықтық кеңістіктің өлшемділігі n-ге тең,яғни dimX=n болсын.Сонда X кеңістігінің кез келген n элементті сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі базис болады.
Дәлелдеу.е1,е2,...,еn векторлар жүйесі X сызықтық кеңістігінің сызықтық тәуелсіз векторлар жүйесі болсын.Анықтама бойынша, кез келген x€X векторын е1,е2,...,еn векторлар арқылы сызықтық өрнектеуіміз керек.е1,е2,...,еn векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз бола алмайды,dimX>n әтпесе болар еді.Сонымен,е1,е2,...,еn сызықтық тәуелсіз,ал е1,е2,...,еn,х сызықтық тәуелді жүйелер.Ендеше,сызықтық тәуелділіктің қасиеті бойынша,х векторы е1,е2,...,еn векторлар арқылы сызықтық өректеледі.
Салдар2:Ақырлы өлшемді <X,P> сызықтық кеңістігінің кез келген Ү ішкі кеңістігі үшін dimY≤dimX.Егер dimY≤dimX болса,онда Y=X.
Дәлелдеу. dimY≤dimX теңсіздігі анық,себебі Y-тегі сызықтық тәуелсіз жүйе X-та да сызықтық тәуелсіз болады.Енді dimY=dimX=n болсын деп,Y-тың қандай да бір е1,е2,...,еn базисін алайық.Онда Y=L(е1,е2,...,еn),ал 2-ші теорема бойынша,е1,е2,...,еn векторлар жүйесі X-тың да базисі болады.Ендеше L(е1,е2,...,еn)=X. Осыдан Y=X.
