
- •3.Сақина.Ішкі сақина.Сақинадағы керіленетін элементтер.Нөлдің бөлгіштері мен нильпотентті элементтер.
- •6.Векторлық кеңістіктер.Анықтамасымен мысалдары.
- •7.1 Арифметикалық n өлшемді кеңістік
- •8.Ішкі кеңістік.Ішкі кеңістік болу белгісі.Мысалдар.
- •9. Векторлар жүйесінің сызықты комбинациясы мен сызықты қабықшасы.
- •10.Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі.Қасиеттері.Белгілері.
- •11. Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсізділіктерінің қажетті және жеткілікті шарттары.
- •12.Векторлар жүйесінің базисі мен рангы.Мысалдар.
- •13.Векторлық кеңістіктің базисі мен өлшемі.Теорема.
- •14.Ішкі кеңістіктердің қосыедысы мен қиылысуының базисі мен өлшемін анықтау.
- •21.Біртекті сатж-ның шешімдер кеңістігі.
- •23Коши-Боняковский теңсіздігі.
- •25Ортогонал векторлар жүйесінің сызықты тәуелсіздігі туралы теорема
- •28Ортогонал процесі
- •29Ортонормаланған базисті табу.
- •31Сызықты оператор.Оның өзегі мен бейнесі.
- •33Сызықты оператордың матрицасы.
- •34. Әртүрлі базистегі сызықты оператордың матрицаларының арасындағы байланыс
- •35Сызықты оператордың меншікті мәні мен меншікті векторлары.
- •39. Жордан клеткалары.Жордан матрицасы. Жордан матрицасына келтіру мысалдары.
- •40.Шаршы тұлғалар. Шаршы тұлғаларды канондық түрге келтіру. Лагранж әдісі.
- •41. Инерция заңы. Теорема
- •42. Оң және теріс анықталған. Сильвестор белгісі
- •43.Екінші ретті беттер. Коникалар.
- •44.Айналу денелері және олардың көлемдерін есептеу (жоқ)
- •45. Эллипсоид және оның түрлері. Канондық теңдеуін қорыту.
- •46. Бір қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту.
- •47. Екі қуысты гиперболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •48. Параболоид. Канондық теңдеуін қорыту
- •49. Конус. Канондық теңдеуін қорыту
9. Векторлар жүйесінің сызықты комбинациясы мен сызықты қабықшасы.
Анықтама1:
<X,P>
сызықтық кеңістігінде кез келген
a1,a2,...,ak
векторларының жүйесі берілсін.Осы
векторлардан құрылған барлық сызықтық
өрнектерден тұратын
жиынын
a1,a2,...,ak
векторларының сызықтық қабықшасы,ал
a1,a2,...,ak
векторларын L(a1,a2,...,ak)
сызықтық қабықшасының жасаушылары деп
атаймыз.
Әрине,L(θ)={θ}
яғни нөлдік вектордың сызықтық қабықшасы
нөлдік кеңістік болады. L(a1,a2,...,ak)
€X қатынасы да анық.Осыдан
кері қатынасының оындалуы X= L(a1,a2,...,ak) теңдігіне пара-пар болатындығы шығады. Келесі мысалдарға негізгі сызықтық кеңістіктер сызықтық қабықшалар ретінде сипатталады.
Мысал1: L түзу бойында кез келген a≠θ векторын,П жазықтығында коллинеар емес a,b векторларының кез келген жұбын,сондай-ақ S сызықтық кеңістігінде компланар емес a,b,c векторларының кез келген үштігін алсақ,ондаL=L(a),П=L(a,b),S=L(a,b,c).
Жазықтықтан кез келген 0 нүктесін алып,осы 0 нүктесі басы болатындай етіп -2ậ векторын саламыз.Енді -2ậ векторының ұшымен (1/3)ḃ векторының басы беттесетіндей етіп (1/3)ḃ векторын векторының басы беттесетіндей етіп 4ḉ векторын саламыз.0 нүктесі мен 4ḉ векторының ұшын қоссақ сынықты тұйықтайтын вектор бізге қажетті ізделінді сызықтық комбинация.
Мысал2:Векторлар
ортанормаланған i,j,k базисінде
координаталарымен берілген.a=(2,-1,8),
e1=(1,2,3),
e2=(1,-1,-2),
e3=(1,-6,0).
e1,e2,e3
векторлары базис құрайтындығын дәлелде
және осы базисте a векторының коордтнатасын
тап. e1,e2,e3
векторларының координаталарынан
құралған анықтауыш
Ендеше
e1,e2,e3
векторлары сызықтық тәуелсіз,яғни,базис
құрайды.а векторының e1,e2,e3
базиндегі координаталарын x,y,z арқылы
белгілейік Онда a=(x,y,z)=xe1+ze3.Есептің
шарты бойынша a=2i-j+8k,e1
теңдігінен +(2x-y-6z)j+(3x-2y)k шығады.Бұдан:
10.Векторлар жүйесінің сызықты тәуелділігі мен тәуелсіздігі.Қасиеттері.Белгілері.
а1,а2,...,аn векторлар жүйесінің сызықтық өрнегі деп, α1a1+ α2a2+...+ αnan түріндегі өрнекті айтамыз.Мұндағы α1,α2,...,αn нақты сандары осы сызықтық өрнектің коэффициенттері деп аталады.
Егер кейбір α1α2,...,αn нақты сандар үшін b=α1a1+ α2a2+...+ αnan болса,онда b векторы a1, a2,...,αn векторлары арқылы сызықтық өрнектеледі дейміз.
1.1-анықтама:Егер α1a1+ α2a2+...+ αnan=Ө теңдігі тек α1=+ α2=...=αn=0 болған жалғыз жағдайда ақиқат болса,онда а1а2,...,аn векторлар жүйесі сызықтық тәуелсіз деп аталады.
1.2-анықтама:Егер Ө-ны а1а2,...,аn векторлары арқылы ең болмағанда коэффиценттерінің біреуі нөлден өзгеше болатындай сызықтық өрнектей алсақ: Ө=α1a1+ α2a2+...+ αnan, онда а1а2,...,аn векторлар жүйесі сызықты тәуелді деп аталады.
Демек,берілген а1а2,...,аn векторлар жүйесінің сызықтық тәуелділігі не тәуелсіздігін анықтау үшін белгісіздері а1а2,...,аn болатын α1a1+ α2a2+...+ αnan=Ө теңдеуінің нөлдік емес шешімдері бар-жоқтығын зерттеуіміз керек.
Сызықтық тәуелділіктің қасиеттері.
1.1-қасиет.Егер а1а2,...,аn векторлар жүйесінде нөлдік вектор кез болса,онда бұл жүйе сызықтық тәуелді болады.
Дәлелдеу.Анықтық үшін аn=Ө болсын.Онда 0*a1+ 0*a2+...+ 0*an-1+1*an =Ө,демек а1а2,...,аn сызықтық тәуелді жүйе.
1.2-қасиет.Жалғыз вектордан тұратын жүйе сызықтық тәуелді болуы үшін бұл вектордың нөлдік вектор болуы қажетті және жеткілікті.
Дәлелдеу.Егер жалғыз a1 векторы нөлдік вектор болса,онда бұл жүйе 1.1-қасиет бойынша,сызықтық тәуелді.Кері жағдайда,яғни a1≠Ө болғанда, α*a1=Ө теңдеуінің α=0 шешімінен өзге шешім жоқ болатыны айқын.Ендеше нөлден өгеше жалғыз вектор сызықтық тәуелсіз жүйені құрайды.
1.3-қасиет.Егер сызықтық тәуелді жүйеге бірнеше вектор қоссақ,онда жаңа жүйе де сызықтық тәуелді болады.
1.4-қасиет.Сызықтық тәуелсіз жүйеден бірнеше векторларды алсақ,қалған векторлар да сызықтық тәуелсліз жүйені құрайды.
1.4-қасиет 1.3-қасиеттің салдары болатыны айқын.
1.5-қасиет. а1а2,...,аn(n≥2) векторлар жүйесінің,сызықтық тәуелді болуы үшін осы векторлардың кем дегенде біреуінің қалған векторлар арқылы сызықтық өрнектелуі қажетті және жеткілікті.
Дәлелдеу.Қажеттілік.
а1а2,...,аn
жүйесі сызықтық тәуелді болсын,яғни
α1,α2,...,αn
нақты сандары табылып α1a1+
α2a2+...+
αnan=Ө,ал
α1,α2,...,αn
сандарының арасында ең болмағанда
біреуі нөлден өзгеше.Анықтық үшін αn≠0
болсын.Онда
Жеткіліктілік.Анықтық үшін an=β1a1+...+βn-1an-1 болсын,онда β1a1+...+βn-1an-1+(-1)*an=Ө. Соңғы өрнектегі an вектордың коэффициенті нөлден озгеше,α1,α2,...,αn жүйесі сызықтық тәуелді.