Задача № 5.
Производится
измерение детали без систематических
ошибок. Случайные ошибки измерения
подчинены нормальному закону распределения
со средним квадратическим отклонением
мм.
Найти вероятность того, что измерение
будет произведено с ошибкой, не
превосходящей по абсолютной величине
мм.
-
Номер варианта
a
Номер варианта
a
1
3
4
11
10
12
2
5
12
12
6
8
3
2
4
13
7
15
4
10
13
14
9
12
5
4
5
15
12
20
6
6
12
16
4
9
7
5
15
17
5
6
8
2
4
18
2
5
9
4
8
19
3
5
10
8
14
20
6
10
2 Часть
Рекомендуемая литература:
И.И.Гихман, А.В.Скороход, М.И.Ядренко Теория вероятностей и математическая статистика. Киев.1979.
М.Лоев Теория вероятностей. М. 1962.
Вопросы по вариантам.
1 вариант
1). Нормировка случайных величин, функция Лапласа.
2). Сходимость последовательностей случайных величин.
2 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Случайные вектора и их распределения.
3 вариант
1). Дисперсия случайных величин и ее свойства. Дисперсии основных распределений.
2). Характеристические функции и их свойства.
4 вариант
1). Коэффициент корреляции и его свойства.
2). Закон больших чисел, теорема Чебышева ЗБЧ.
5 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Сходимость последовательностей случайных величин.
6 вариант
1). Математическое ожидание случайных величин. Математические ожидания основных распределений.
2). Стохастическая зависимость, условные распределения случайных величин.
7 вариант
1). Случайные вектора и их распределения.
2). Характеристические функции и их свойства.
8 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Функция распределения, ее свойства.
9 вариант
1). Случайные вектора и их распределения.
2). Нормировка случайных величин, функция Лапласа.
10 вариант
1). Дисперсия случайных величин и ее свойства. Дисперсии основных распределений.
2). Случайные вектора и их распределения.
11 вариант
1). Коэффициент корреляции и его свойства.
2). Случайные вектора и их распределения.
12 вариант
1). Функция распределения, ее свойства.
2). Нормировка случайных величин, функция Лапласа.
13 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Случайные вектора и их распределения.
14 вариант
1). Математическое ожидание случайных величин. Математические ожидания основных распределений.
2). Сходимость последовательностей случайных величин.
15 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Закон больших чисел, теорема Чебышева ЗБЧ.
16 вариант
1). Дисперсия случайных величин и ее свойства. Дисперсии основных распределений.
2). Характеристические функции и их свойства.
17 вариант
1). Коэффициент корреляции и его свойства.
2). Случайные вектора и их распределения.
18 вариант
1). Математическое ожидание случайных величин. Математические ожидания основных распределений.
2). Случайные вектора и их распределения.
19 вариант
1). Дисперсия случайных величин и ее свойства. Дисперсии основных распределений.
2). Характеристические функции и их свойства.
20 вариант
1). Распределение Гаусса (нормальное распределение).
2). Закон больших чисел, теорема Чебышева ЗБЧ.