Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
статистическая обработка данных.docx
Скачиваний:
2
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
176 Кб
Скачать
☆

Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных

Рис. 76. График зависимости между способностями и успеваемостью учащихся1.

Рис. 77. Трехмерное распределение экспериментальных данных. По оси X —

уровень эмоционального возбуждения, по оси У— уровень тревожности,

по оси Z — продуктивность деятельности.

589

Часть II. Введение в научное психологическое исследование

Если речь идет о трехмерном, пространственном графике, то по линиям X и Yb его горизонтальной плоскости чаще всего раз­мещают независимые, а по линии Z в вертикальной плоскости — зависимую переменную. Однако могут быть отступления от это­го правила. Они имеют место, например, тогда, когда в экспери­менте изучаются одна независимая и две зависимые переменные. В этом случае данные, касающиеся независимых переменных, размещаются вдоль вертикальной оси X, а данные, относящиеся к зависимым переменным, — вдоль осей Y и Z.

Рис. 79. Пример объёмной, или трёхмерной, гистограммы.


Рис. 78. Виды гистограмм «а плоскости. А — гистограмма распределения оценок в классе. Б — гистограмма распределе­ния показателей готовности де­тей разного возраста к обуче­нию в школе.

590

Глава 3. Статистический анализ экспериментальных данных

Рассмотрим два примера. На рис. 76 представлен плоско­стной, а на рис. 77 — пространственный графики.

Графики могут строиться по отдельным точкам (рис. 76) или представлять собой непрерывные линии (плоскости, рис. 77).

Особую разновидность графических изображений экспери­ментальных результатов представляют собой гистограммы. Это столбчатые диаграммы (рис. 78), состоящие из вертикальных прямоугольников, расположенных основаниями на одной пря­мой. Их высота отражает степень или уровень развитости того или иного качества у испытуемого. Цифры, указывающие на час­тоту встречаемости качества в выборке испытуемых, размеща­ются или внутри столбцов гистограммы, или над ними, или по вертикальной оси графика. Иногда для наглядности, особенно в том случае, если гистограмма соответствует трехмерному про­странству, ее изображают как объемную (рис. 79).

Контрольные вопросы

  1. Для чего необходима математико-статистическая обработ­ка экспериментальных данных?

  2. Классификация методов математической статистики и их назначение.

  1. Как вычисляются среднее значение и дисперсия?

  1. Каким образом определяются мода и медиана, какой цели они служат?

  2. Для чего необходимо знать эмпирическое распределение экспериментальных данных?

  3. Что такое интервал и с какой целью совокупность выбо­рочных данных разделяют на интервалы?

  4. Методы вторичной статистической обработки экспери­ментальных данных.

  5. Что такое критерий Стъюдента и в каких случаях он при­меняется?

  1. Что такое критерий Фишера?

  1. Что такое критерий х2?

  2. Понятие о корреляции.

  3. Коэффициент линейной корреляции.

  4. Коэффициент ранговой корреляции.

  5. Понятие о факторном анализе и его назначение.

591

Часть II. Введение в научное психологическое исследование

  1. Общее представление о регрессионном исчислении.

  2. Способы графического представления эксперименталь­ных данных.

  3. Способы табличного представления экспериментальных данных.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА

1. Готтсданкер Р. Основы психологического эксперимента. М.: МГУ, 1982. - 464 с.

(Корреляционные исследования: 378-424.)

2. ЗаксЛ. Статистическое оценивание. М., 1976.

(Что такое статистика: 37-39. Нормальная кривая и нормаль­ное распределение: 63-71. Арифметическое среднее и стандарт­ное отклонение: 72-79. Медиана и мода: 91-94. Распределение Стъюдента: 129-136. Хи-квадрат распределение: 136-150. Рас­пределение Фишера: 150-153. Сравнение двух выборочных дис­персий из нормальных совокупностей: 241-245. Сравнение двух выборочных средних из нормальных совокупностей: 245-270. Проверка распределений по хи-квадрат критерию согласия: 295-296. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена: 368-372. Оце­нивание прямой регрессии: 371-381. Проверка равенства не­скольких дисперсий: 448-453).

3. Кулагин Б.В. Основы профессиональной психодиагностики. Л., 1984.-216 с.

(Измерение в психодиагностике: 13-20. Корреляция и фактор­ный анализ: 20-33.)

4. Фресс П., Пиаже Ж. Экспериментальная психология. Вып. I и П. М., 1966.

(Измерение в психологии: 197-229. Проблема надежности из­мерения: 229-231).

5. Практикум по общей психологии / Под ред. А.И. Щербакова. М., 1990.-287 с.

[Методы психологии (с элементами математической статисти­ки): 20-39].

6. Психодиагностические методы (в комплексном лонгитюдном исследовании студентов) / Под ред. А.А. Бодалева, М.Д. Дворя- шиной, И.М. Палея. Л., 1976. - 248 с.

(Основные математические процедуры психодиагностического исследования: 35-51.)