- •Виды и способы статистического наблюдения
- •2.Понятия сводки и группировки статистических данных
- •3.Понятие абсолютной и относительной величины в статистике
- •4.Понятие средней величины
- •Виды средних и способы их вычисления
- •5.Мода и медиана
- •11. Базисные и цепные индексы. Общие индексы
- •12.Понятия и виды рядов динамики
- •13. Показатели рядов динамики
- •14.Способы обработки рядов динамики
- •15. Общее понятие о выборочном наблюдении
- •17. Понятие и виды корреляционных зависимостей
- •16.Виды выборки:
- •18. Парная корреляция
- •Коэффициент линейной корреляции Пирсона
- •19.Уравнение регрессии
- •Коэффициенты эластичности
- •20. Множественная регрессия
- •10. Индексный анализ
- •Простейшие факторные модели
Простейшие факторные модели
Простейшие детерминированные факторные модели широко используются при проведении анализа. Это аддитивные, мультипликативные, кратные и смешанные модели.
Аддитивные модели — модели сложения. Например, себестоимость может быть определена как:
S = A + M + U,
где S — себестоимость; A, M и U — амортизация, материалы и зарплата с начислениями соответственно.
Мультипликативные модели — модели умножения. Например, выпуск продукции можно увязать с оборотным капиталом — оборотными средствами следующим образом:
N = µR × E,
где: N — объем производства и реализации продукции на предприятии; µR — оборачиваемость оборотного капитала — объем реализации, приходящейся на рубль, вложенный в оборотные средства предприятия; Е — средняя величина оборотного капитала.
Индексные модели. Поясним их следующим образом. Пусть индекс объемов производства обусловлен изменением производительности труда и численности работников, поэтому можно построить модель
IB = Ip × In,
где IB — индекс изменения объемов производства; Ip — индекс изменения производительности труда; In — индекс изменения численности работников.
