1.Статистическое наблюдение Любое экономико-статистическое исследование начинается со статистического наблюдения.  Статистическое наблюдение - это предварительная стадия статистического исследования, которая представляет собой планомерный, научно организованный учет (сбор) первичных статистических данных о массовых социально-экономических явлениях и процессах.

Наблюдение будет статистическим, во-первых, когда оно сопровождается регистрацией изучаемых фактов в соответствующих учетных документах для дальнейшего их обобщения, во-вторых - когда носит массовый характер.

Сбор статистических данных может проводиться как органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, другими государственными структурами, так и экономическими службами банков, бирж, предприятий, фирм.

Организация статистического наблюдения

Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение.

Статистической информацией называют совокупность сведений экономического, социального и иного характера, на ее основе осуществляется учет, контроль, планирование, управление и статистический анализ.

Основные составляющие статистического наблюдения:

1) планомерность;

2) массовый характер;

3) систематичность.

Проведение статистического наблюдения включает в себя следующие этапы:

1) програмно – методологическая подготовка проведения наблюдения;

2) организационная подготовка проведения наблюдения;

3) выбор формы, способа и вида статистического наблюдения.

4) контроль данных статистического наблюдения;

5) выводы и предложения по проведению статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это организованная работа по сбору первичных сведений об изучаемых массовых явлениях и процессах общественной жизни.

Объектом статистического наблюдения выступает совокупность, в пределах которой проводится наблюдение.

Единица статистического наблюдения – это элемент изучаемого объекта, который представляет необходимые первоначальные сведения. Черты и свойства единиц совокупности называют признаками. Для того чтобы получить сведения, нужно разработать программу наблюдения. Программа статистического наблюдения должна содержать перечень признаков, которые будут характеризовать отдельные единицы совокупности.

Существуют следующие требования, которым должно отвечать статистическое наблюдение:

1) наблюдаемые явления должны иметь ценность и выражать определенные социально-экономические типы явлений;

2) сбор статистических данных должен обеспечить полноту фактов, которые рассматриваются в изучаемом вопросе;

3) для того чтобы обеспечить достоверность статистических данных, нужно тщательно и всесторонне проверить качество собираемых объектов – это является одной из самых важнейших характеристик статистического наблюдения;

4) для того чтобы создать хорошие условия для получения объективных материалов, необходимо научно организовать статистическое наблюдение.

Виды и способы статистического наблюдения

Рассмотрим следующие виды статистического наблюдения:

1) если обследованию подвергается абсолютно все единицы изучаемой совокупности явлений и процессов, то это сплошное статистическое наблюдение;

2) если обследованию подвергаются часть единиц изучаемой совокупности явлений, то это несплошное статистическое наблюдение;

3) выборочным наблюдением называют наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке;

4) монографическое обследование – это детальное изучение и описание определенных единиц совокупности;

5) если обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме, то это называется методом основного массива;

6) сбор данных, основанный на добровольном заполнении адресатами анкет, называется анкетным обследованием;

7) если наблюдение ведется непрерывно, и при этом все факты и явления, происходящие в состоянии изменения, регистрируются, то это наблюдение называется текущим;

8) если же наблюдение осуществляется нерегулярно, но только тогда, когда требуется, это наблюдение называется единовременным;

9) периодическим называется наблюдение, которое повторяется через определенные промежутки времени (год, месяц, квартал и т. д.). В зависимости от источников собираемых сведений различают:

Способы статистического наблюдения.

Предоставление предприятиями, организациями статистических отчетов о своей хозяйственной деятельности в строго установленном порядке называют отчетным способом.

Вид статистического наблюдения, предполагающий предоставление сведений в органы, которые и ведут наблюдение, в явочном порядке называют явочным способом.

Если сведения в органы предоставляют корреспонденты, то этот способ называют корреспондентским.

Предоставление документов, которые заполняют сами опрашиваемые, а специальные работники только обеспечивают формулярами, называют способом саморегистрации.

2.Понятия сводки и группировки статистических данных

Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке . Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;

открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий: а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп; б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности; в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

где N – количество элементов совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

Виды группировок.

При проведении группировки приходится решать ряд задач: 1) выделение группировочного признака; 2) определение числа групп и величины интервалов; 3) при наличии нескольких группировочных признаков описание того, как они комбинируются между собой; 4) установление показателей, которыми должны характеризоваться группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа положенных в их основание признаков различают простые и многомерные группировки.

Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурный называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какого либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Показатель численности групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом каждой группы).

Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Примером атрибутивных рядов могут служить распределения населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

Примером вариационного ряда распределения могут служит распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Вариационные ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

Техника выполнения группировок.

Группировка, показывающая распределение элементов совокупности по какому-то одному признаку, называется рядом распределения. Если ряд распределения построен по признаку, имеющему качественное выражение, то он является вариационным рядом. Вариационные ряды бывают интервальными и дискретными.

Интервальный ряд содержит распределение совокупности явлений на группы, ограниченные определенными интервалами. (от – до).

Примером интервального ряда может быть распределение колхозов и совхозов на группы по урожайности сельскохозяйственных культур, по размерам валового дохода на 100 га пашни. Рассмотрим пример группировки по урожайности.

Таблица 1. Распределение колхозов района по урожайности.

Урожайность озимой пшеницы с 1 га	Число колхозов	Удельный вес в%
До 15 15-20 20-25 25-30 30 и выше	2 6 18 9 5	5,0 15,0 45,0 22,5 12,5
Итого	40	100

Предполагается, что группировочный признак может принимать любое значение в пределах каждого интервала.

Дискретный ряд отличается тем, что в нем группировочный признак не может принимать промежуточных значений. Примером такого ряда служит распределение магазинов по числу рабочих мест в них:

Число рабочих мест	Число магазинов
1 2 3	6 85 140

Ясно, что группировочный признак не может иметь здесь дробных значений.

В таблице 2 представлены данные по использованию производственного оборудования, занятого в основном производстве на машиностроительных предприятиях.

Таблица 2.

Группы Предприятий по кол-ву установл.ст.	Кол-во Предпр	Кол-во установленного оборудования тыс.ед.	Удельный вес работавшего оборудования% к установл	Ксм работы оборудования
До 50 51-100 101-200 201-500 501-1000 1001-2000 2001 и выше	173 300 537 867 512 241 142	6,4 26,3 82,9 277,9 350,1 310,4 488	80 82 83 85 85 85 85	1,2 1,26 1,30 1,38 1,40 1,41 1,48

Как видно из таблицы 2, группы предприятий намечены с помощью неравных интервалов, т.е. интервалов, у которых разности между верхней и нижней границами неодинаковы в разных группах. Во второй группе – 50 ед., в третьей – 100, в четвертой – 300 и т.д., т.е. в приведенной группировке величина интервала постепенно увеличивается, а в последней группе верхняя граница не указывается совсем. Интервалы, в которых указана лишь одна граница (верхняя или нижняя), называются открытыми, остальные интервалы являются закрытыми.

Неравные интервалы применяются при группировках, которые охватывают массу единиц неоднородной совокупности с неравномерными и значительными колебаниями признака.

Внутри типичных групп для характеристики количественных различий единиц, составляющих соответствующую группу, могут быть применены равные интервалы. В этом случае величина интервала определяется делением размаха варьирования на принятое число групп.

Выше рассмотрены примеры группировок, произведенных на основе непосредственного обобщения первичных данных статистического наблюдения. Такие группировки можно назвать первичными. Однако на практике иногда приходится перегруппировать раннее сгруппированный материал для обеспечения сопоставимости данных двух или нескольких группировок, увеличения (укрупнения) или уменьшения интервалов и т.д. Такие группировки принято называть вторичными. Укрупнение интервалов – наиболее простой прием вторичной группировки.

Величина интервала i=()/h, где

hmax,hmin – максимальное и минимальное значение пизнака;

h – число групп, определяется по формуле Стэрджесса,

h=1+3,332ln(n), где n – число изучаемых единиц

совокупности.