- •1. Возникновение и основные этапы развития экономической науки
- •2. Определение предмета
- •3. Теория трудовой стоимости
- •4. Маркс и формирование концепции капитализма
- •Маржинализм и его эволюция
- •Неоклассическая парадигма в экономике.
- •Концепции рыночного равновесия и равновесной цены
- •«Старый» институционализм
- •Кейнсианство и неокейнсианство
- •Основные концепции экономической теории благосостояния
- •Новая институциональная экономическая теория и ее основные направления
- •Новая политическая экономия (теория общественного выбора)
- •Эволюционная экономическая теория
- •Теории переходной экономики
- •Особенности становления и развития российской экономической мысли
- •Экономическая мысль России XVIII в.
- •В первой половине XIX п.
- •Конец XIX в.
- •Методология историко-экономических исследований
- •Меркантилизм в России
- •Содержание и историческое значение трудов н.Д.Кондратьева в отечественной и мировой экономической науке
- •Основные дискуссии советских экономистов в 1920-30-е и в 1960-80 гг.
- •Философские и методологические предпосылки экономических теорий
- •Принципы и методы экономико-теоретических исследований.
- •Значение и границы применения математических методов в экономических исследованиях
- •Cтандарты научности и критерии оценки экономических знаний.
- •Междисциплинарные взаимодействия в экономической науке
- •26. Структура современного экономического знания
- •27. Информатизация, глобализация и развитие «экономики знаний»
Принципы и методы экономико-теоретических исследований.
Основные методологические принципы историко-экономических исследований:
превалирующим является локально-исторический подход
анализ экономической истории на фоне и во взаимосвязи с общегражданской историей страны
рассмотрение экономической истории на фоне и во взаимосвязи с состоянием экономической мысли
учет духовных, культурно-нравственных аспектов жизни общества
тщательный отбор изучаемых источников и материалов
Методы исследования
Философские методы
Диалектический
Анализ и синтез
Индукция и дедукция
Общенаучные методы
Метод сравнительного анализа
Метод статистического анализа
Метод системного анализа
Метод экономико-математического моделирования
Метод систематизации
Индексный метод исследования
Метод компьютерного анализа
Специально-научные методы (Экономические методы):
балансовый
нормативный
Значение и границы применения математических методов в экономических исследованиях
Проблемы эмпирической оценки в экономике:
20 век – статистика, базы данных
С 30х – эконометрика – использование статистических методов анализа для анализа и выявления эмпирических зависимостей в экономике
Данные – Теор модель – Эконометр модель
Проблема:
Неполнота данных, интерпретация данных, Проблема Дьюем–Куин: любая теория = большое количество гипотез (если нашли противоречие теория-факты, непонятно, какя из гипотез верна)
Аксиомы-теор положения-тестирование-корректировка аксиом (как изменять – нет ответа)
Роль математики в экономике
Математический метод – важнейший метод экономической науки. Глубочайшая математизация не просто изменила её содержание, но и сам статус экономики среди других дисциплин. Он позволил перевести многие проблемы экономической науки на математический язык измерения. Экономическая наука по системе и методам своих доказательств соизмеримой с естественными науками – физикой, биологией и т.д.
Математика появляется в экономике конце 19 века, математический анализ привносят маржиналисты (Джевонс, Вальрас), и неоклассики. Происходит профессионализация экономики (журналы и тд), точное образование (физика, математика). Точные науки служили образцом для экономистов для создания многих концепций. Идея равновесия заимствована из механики.
плюсы
использования помогает достичь точности выводов
хорошо реализуется дедукция, создаются дедуктивне модели (модель максимизации полезности)
можно сформировать эконометрическую (эмпирическую) модель
минусы
уход в сторону от решения реальных проблем
Cтандарты научности и критерии оценки экономических знаний.
В своем стремлении обеспечить достоверность знания неопозитивизм выделил три основных условия научности: для “чистой теории” - логическую строгость; для эмпирического знания - надежное (проверяемое) соответствие данным опыта; для конкретной научной дисциплины - наличие четких правил “перевода” с языка теории на язык наблюдения, и наоборот.
Последнее условие оказалось особенно жестким для экономической науки. В результате, наличие разных критериев научности для разных компонентов знания даже в рамках неоклассического “мейнстрима” дало толчок к усилению разрыва между теоретическим и эмпирическим знанием.
Одним полюсом притяжения стала “чистая теория”, опирающаяся на рационализм в его различных проявлениях, другим - прагматический сектор науки, а также эконометрика - область исследований, в наибольшей мере отвечающая методологическим нормам эмпирицизма.
В период 1930-50-х гг. произошел переход экономической теории на язык математики и к методологическим стандартам формализованного знания. Главным средством анализа стало построение математических моделей, а главным критерием их научности - логическая строгость выводов.
